Componentes de procesamiento de datos

Los componentes de procesamiento de datos incluyen Hadoop, Snowflake, SOLR y Tableau.

Audience Manager utiliza los siguientes componentes para procesar los datos:

Hadoop

En Audience Manager, el Hadoop es la base de datos principal que contiene todo lo que Audience Manager sabe sobre un usuario. Por ejemplo, cuando los Servidores de caché de perfil crean archivos de registro que contienen datos sobre los usuarios, estos se envían a Hadoop para su almacenamiento. Otros elementos de Hadoop importantes son:

  • Hive: almacén de datos para el Hadoop. Hive administra consultas ad hoc a los datos almacenados en Hadoop.

  • HBase: una base de datos de Hadoop muy grande. Procesa y gestiona los datos entrantes y salientes, las reglas de características y la información de modelado algorítmico, y realiza muchas otras funciones relacionadas con el almacenamiento y el traslado de datos a distintos sistemas.

Los clientes no tienen acceso directo a estos sistemas. Sin embargo, los clientes trabajan con ellos de forma indirecta, ya que estos componentes almacenan datos importantes sobre los visitantes del sitio.

Snowflake

🔗 Snowflakak es una base de datos en la nube masiva. Proporciona datos a muchos de los gráficos de tablero y sus cuadros de texto relacionados que muestran el cambio de % para cada elemento del gráfico. Si utiliza Audience Manager y observa los informes del panel, está interactuando con los datos proporcionados por Snowflake.

Esta no es en absoluto una lista completa, pero algunos informes de panel comunes de los que Snowflake es responsable incluyen:

SOLR

SOLR es un sistema de servidor y base de datos de código abierto de Apache. Proporciona funciones de búsqueda sólidas y rápidas en nuestros grandes conjuntos de datos. Como cliente Audience Manager, puede ver SOLR en acción cuando genera segmentos. Proporciona datos al informe Estimated Historic Segment Size. La SOLR es ideal para este rol debido a su velocidad. Por ejemplo, SOLR puede actualizar los datos de tamaño histórico a medida que genera reglas y agrega nuevas características a un segmento.

Tableau

Audience Manager utiliza datos de visualización 🔗 Tableauto en los informes interactivos y en los informes Audience Optimization. Los informes interactivos muestran el rendimiento y superponen los datos de características y segmentos. En lugar de utilizar números organizados en columnas y filas, devuelven datos con diferentes formas, colores y tamaños. Además, puede elegir puntos de datos individuales o grupos y explorar en profundidad los resultados del informe para obtener más detalles. Estas técnicas de visualización e interactividad de los informes ayudan a facilitar la comprensión de las grandes cantidades de datos numéricos.

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