資料動作元件

資料動作元件包括客戶資料饋送、資料收集伺服器、SFTP/S3/HTTP發佈器、IRIS和描述檔快取伺服器。

動作元件是可讓您在資料中移入和移出的系統和 Audience Manager 程式，而且（因為沒有更好的片語）可以利用它做事。 這些 Audience Manager 元件包括：

客戶資料摘要 (CDF)

CDF 是每小時傳送給客戶的檔案。 這些ID包含使用者ID，以及關聯的區段ID、特徵ID和其他資料。 如需詳細資訊，請參 閱客戶資料饋送概觀。

資料收集伺服器(DCS)

請參閱資料收集元件。

SFTP/S3

發佈 SFTP/S3 者會從接收同步的ID資料 Outbound Feed Converter。 當這些檔案準備就緒時， SFTP/S3 publishers 會將此資料傳送至用戶端指定的目的地。 這些檔案包含同步化的ID資料，以及使用者ID(UUID)的一對 Audience Manager 多對應：

• 裝置ID/資料提供者ID(DPUUID)
• 限定的區段ID
• 特徵ID

Audience Manager 客戶無法存取直接控制的功能 SFPT/S3 publishers。 客戶在建立資料並傳送資料至目的地時，會間接使用此服務。 本 SFTP/S3 質上，該系統是以預定間隔運行的自動作業進程。

IRIS

在希臘神話中， Iris 是一個快速旅行和傳遞資訊的人。 這 IRIS 個系統是反映古代人物特徵的名稱。 就現代而言， IRIS 是低延遲、高頻率的Cookie同步與資料傳輸服務。

IRIS 與系統使用的資料類型相 SFTP/S3 同。 但是，這 IRIS 種情況不同，因為它會即時傳送資料至目的地，而非以設定的間隔傳送。 這是個獨立的系統，因 SFTP/S3 為發佈者無法傳送資料至HTTP目的地，而且它們不適用於即時資料傳輸。

沒有UI控制項可讓客戶直接使用 IRIS。 客戶在建立 IRIS 資料並傳送至目的地時，以及需要快速資料傳輸的其他程式時，會間接處理。

服務和功 IRIS 能的範例包括：

• 為Cookie和區段提供快速（30秒內）同步。 它可以同步 Audience Manager Cookie、合作夥伴Cookie或兩者。

• 即時資料傳輸。 IRIS 負責傳送即時區段資格事件給合作夥伴或其他目的地。 此資料是JSON格式，並透過HTTP要求傳 POST 送。

• 大量伺服器對伺服器資料傳輸：如果您與伺服器交換大量數 Audience Manager據， IRIS 則您的伺服器是用於傳輸資料的系統。

• 可靠、規模化、容錯的基礎架構。 功能強大的 IRIS 系統包括Amazon SQS、Amazon EC2和Cassandra。

區段對應規則

若要最佳化與區 IRIS 段目標之間的流 IRIS 量，請根據一組規則傳送區段至目標。

1. 新細分資格:當裝置符合新區段的資格時，會 IRIS 將與該裝置關聯的所有區段傳送至所有對應至這些區段的目標。

2. 新區段取消資格:當裝置不再符合區段資格時，會將所有與該裝置相關 IRIS 的區段資格和取消資格傳送至所有對應至這些區段的目標。

3. 目標映射更新:當目標對應更新時，會 IRIS 將與裝置相關聯的所有區段傳送至所有對應至這些區段的目的地，此時Audience Manager會在下次看到裝置時顯示。

4. 裝置圖表更新:當任何裝置ID從用於評估區段的裝置圖形中新增或移除時， IRIS 會將與該裝置關聯的所有區段傳送至所有對應至這些區段的目的地，此時Audience Manager會在下次看到裝置時顯示。

範例資料檔案

下列範例包含來自的即時區段資料 IRIS。 請記住，這僅是範例資料。 每位客戶可能有不同的格式要求，因此內容可能會有所不同。

{
    "ProcessTime": "Tue Jul 21 19:12:45 UTC 2015",
    "Client_ID": "111111",
    "AAM_Destination_Id": "22222",
    "User_count": "5",
    "Users": [
        {
            "AAM_UUID": "28272096202945091600036434734793744071",
            "DataPartner_UUID": "CAESEFdv5pk-Lurd8vL9Yfb3qFg",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1200598",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:12 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "35183292386788708387827965829455926157",
            "DataPartner_UUID": "CAESEF_d8blvZjchQ2WTzdB65yk",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:15 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "28012470144260632050402316345856327572",
            "DataPartner_UUID": "CAESEEPfHBiRjhkzvBPXQ-0MFRE|UzCESAAABOnFeHJy",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:33 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "18981483751565214534184221210627150539",
            "DataPartner_UUID": "CAK4NDH0ESEE6NBEhoWDkB7s7ZY|VPYFQQAAASXPElL0",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:36 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "04761851136483019318109155624251711702",
            "DataPartner_UUID": "CAESEDkM5aSaKMV8MfaBhgSspmE|VYnTNwAAASzvVhxy",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:42 UTC 2015"
                }
            ]
        }
    ]
}

配置式快取伺服器(PCS)

請參閱資料收集元件。