数据操作组件

数据操作组件包括用户档案数据服务、数据收集服务器、SFTP/S3/HTTP发布者、IRIS和客户缓存服务器。

操作组件是允许您在Audience Manager中移入和移出数据的系统和过程,并且(因为没有更好的短语)可以使用它。 这些Audience Manager组件包括:

客户数据信息源 (CDF)

CDF 是每小时向客户发送的文件。这些包含用户ID以及关联的区段ID、特征ID和其他数据。 有关详细信息,请参阅客户数据馈送概述

数据收集服务器(DCS)

请参阅数据收集组件

SFTP/S3

SFTP/S3发布者从Outbound Feed Converter接收同步ID数据。 当这些文件准备就绪时,SFTP/S3 publishers会将此数据发送到客户端指定的目标。 这些文件包含同步ID数据,其中Audience Manager用户ID(UUID)的一对多映射为:

  • 设备ID/数据提供程序ID(DPUUID)
  • 限定的区段ID
  • 特征ID

Audience Manager 客户无权访问直接控制的功 SFPT/S3 publishers能客户在创建数据并将数据发送到目标时间接使用此服务。 SFTP/S3系统本质上是一个以预定时间间隔运行的自动作业进程。

IRIS

在希腊神话中,Iris是一个快速传播和传递信息的人物。 IRIS系统是反映古代世界中这个数字特征的名称。 现代术语中,IRIS是一种低延迟、高频Cookie同步和数据传输服务。

IRIS 与系统使用相同类型的 SFTP/S3 数据。但是,IRIS不同,因为它以实时方式而不是以设置的时间间隔向目标发送数据。 这是一个单独的系统,因为SFTP/S3发布者无法将数据发送到HTTP目标,而且它们并非设计用于实时数据传输。

没有UI控件可让客户直接使用IRIS。 当客户创建数据并将数据发送到目标以及需要快速数据传输的其他流程时,客户会间接使用IRIS。

IRIS服务和功能的示例包括:

  • 为Cookie和区段提供快速(30秒内)同步。 它可以同步Audience Manager cookie和/或合作伙伴cookie。

  • 实时数据传输。 IRIS 负责向合作伙伴或其他目标发送实时细分资格事件。此数据为JSON格式,并通过HTTP POST请求发送。

  • 批量服务器到服务器的数据传输:如果您与Audience Manager交换大量数据,则IRIS是您的服务器用来传输数据的系统。

  • 可靠的基础架构,可大规模运行,并且容错。 支持IRIS的系统包括Amazon SQS、Amazon EC2和Cassandra。

区段映射规则

为优化IRIS和区段目标之间的流量,IRIS根据一组规则将区段发送到目标。

  1. 新细分资格:当设备符合新区段的条件时,将与 IRIS 该设备关联的所有区段发送到映射到这些区段的所有目标。

  2. 新细分资格取消:当设备不再符合区段资格时,会将与 IRIS 该设备关联的所有区段资格和取消资格发送到映射到这些区段的所有目标。

  3. 目标映射更新:更新目标映射时,会将与 IRIS 设备关联的所有区段发送到映射到这些区段的所有目标,Audience Manager下次查看设备时。

  4. 设备图表更新:当任何设备ID从用于评估区段的设备图表中添加或删除时,将与该 IRIS 设备关联的所有区段发送到映射到这些区段的所有目标,Audience Manager下次查看设备时。

重要

如果Audience Manager连续3天未检测到以上任何更新,IRIS会将与设备关联的所有区段发送到映射到这些区段的所有目标,则Audience Manager下次查看设备时。

示例数据文件

以下示例包含来自IRIS的实时区段数据。 请记住,这只是示例数据。 每个客户可能具有不同的格式要求,因此内容可能有所不同。

{
    "ProcessTime": "Tue Jul 21 19:12:45 UTC 2015",
    "Client_ID": "111111",
    "AAM_Destination_Id": "22222",
    "User_count": "5",
    "Users": [
        {
            "AAM_UUID": "28272096202945091600036434734793744071",
            "DataPartner_UUID": "CAESEFdv5pk-Lurd8vL9Yfb3qFg",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1200598",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:12 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "35183292386788708387827965829455926157",
            "DataPartner_UUID": "CAESEF_d8blvZjchQ2WTzdB65yk",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:15 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "28012470144260632050402316345856327572",
            "DataPartner_UUID": "CAESEEPfHBiRjhkzvBPXQ-0MFRE|UzCESAAABOnFeHJy",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:33 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "18981483751565214534184221210627150539",
            "DataPartner_UUID": "CAK4NDH0ESEE6NBEhoWDkB7s7ZY|VPYFQQAAASXPElL0",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:36 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "04761851136483019318109155624251711702",
            "DataPartner_UUID": "CAESEDkM5aSaKMV8MfaBhgSspmE|VYnTNwAAASzvVhxy",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:42 UTC 2015"
                }
            ]
        }
    ]
}

用户档案缓存服务器(PCS)

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