게시자 사용 사례

Adobe Audience Manager가 충족하는 몇 가지 일반적인 게시자 요구 사항 보기

사용자 보기 통합 및 대상 통찰력 강조

목표 이점

모든 사용자 및 데이터 포인트에 대한 개요를 제공하는 단일 대상 저장소를 만듭니다. 여기에는 사이트 동작(잠재적으로 Analytics), 디스플레이 노출, 오프라인 등록 데이터베이스, CRM 데이터베이스, 비디오 사용, 이메일 이니셔티브 및 프로모션과 같은 정보가 포함됩니다.

  • 대상을 발견하고 광고 또는 판매 캠페인을 수행하고 고객 통찰력을 관리합니다.
  • 모든 채널에서 관련 고객 통찰력을 집계합니다.

광고 영업 리서치팀이 게시자 대상 프로필을 수익화할 수 있으며, 향후의 Home Depot 캠페인에 적합하여 "DIY" 애호가를 강조할 수 있습니다.

자사 분석 데이터를 사용하여 광고 대상 세그먼트 만들기

목표 이점

자사 데이터에서 최대 가치를 추출하여 실행 가능한 대상 세그먼트를 만들고, 패키징하여 특정 대상을 찾는 광고주에게 이 세그먼트를 판매합니다.

컨텐츠가 아닌 대상을 수익화함으로써 매출을 개선합니다.

  • 자산 네트워크에서 "컴퓨터광"이란 자사 세그먼트를 모읍니다.
  • 기술 이메일 뉴스레터 등록자를 포함합니다.
  • 관련 광고주를 위한 디지털 요율표의 프리미엄 제품으로서 "T컴퓨터광"을 수익화합니다.

개인화된 사이트 컨텐츠 전달 개선

목표 이점

다음과 같은 작업에 도움이 되도록 특정 컨텐츠를 사용자에게 제공합니다.

  • 세그먼트 크기, 페이지 보기 수 및 노출 횟수 늘리기
  • 해당 사이트 방문자에 대해 더 적절한 경험을 만듭니다.

Audience Manager의 실시간 분석 기능은 대상 인식을 개선하는 데 도움이 되며 이것은 개인화된 적절한 컨텐츠를 제공함으로써 온사이트 경험을 향상시킵니다.

따라서 프리미엄 대상 제품에 라인 항목으로서 컨텐츠 개인화를 추가할 기회가 생깁니다.

  • Analytics는 여행 컨텐츠에서 대상의 관심사에 대한 자사 데이터를 제공합니다. 이 정보를 바탕으로 "여행 애호가"라는 세그먼트를 만들 수 있습니다.
  • Adobe CQ와 같은 시스템과 Audience Manager를 통합하여 컨텐츠 개인화 캠페인을 관리합니다.
  • 인벤토리로 생성된 광고 매출을 향상시킬 수 있도록 여행 세그먼트를 항공사, 호텔 또는 숙박 광고주에게 타겟팅합니다.

오프사이트 도달 범위 개선

이 사용 사례는 DSP(수요 측 플랫폼)로 보낸 자사 분석 데이터와 함께 작동합니다.

목표 이점

DSP를 통해 대상이 타겟팅된 구매를 오프사이트 인벤토리 소스로 확장합니다.

분석 데이터 포인트를 온사이트 및 오프사이트 디스플레이 광고와 연계하고 '매진' 상황에서 대상 인벤토리를 수익화합니다.

  • 소득세 연구원 세그먼트를 만듭니다.
  • Adobe Advertising Cloud와 같은 DSP를 통해 오프사이트 도달 범위 확장 캠페인과 Turbo Tax에 판매되는 온사이드 광고 캠페인을 연계합니다.

유사 모델링을 통해 고부가가치 세그먼트 생성 및 도달 범위 개선

모델 설명서에는 Audience Manager 알고리즘 모델링 프로세스에 대한 세부 사항이 포함되어 있습니다.

목표 이점

  • 사이트 행동, 오프라인 데이터, 타사 데이터, 캠페인 지표를 활용하여 중요한 대상 프로필을 만듭니다.
  • 다른 데이터 소스에 대해 이러한 세그먼트를 모델링하여 도달 범위를 늘립니다.

  • 원래 대상을 반영하는 행동과 프로필로 신규 대상을 식별합니다.
  • 액세스 권한이 있는 데이터 및 기타 타사 데이터를 검색합니다. 이것은 고부가가치 대상 프로필에 대해 가장 영향력 있는 데이터 포인트를 찾아 식별하는 데 도움이 됩니다.

  • 고객 데이터베이스에서 "Xbox 게이머"를 식별합니다.
  • 유사 모델을 실행하여 해당 세그먼트에서 가장 영향력 있는 사용자를 찾아 식별합니다.
  • 이러한 세그먼트를 타겟팅하여 Test&Target으로 온사이트 디스플레이 광고를 최적화합니다.

자사 및 타사 데이터를 사용하여 광고주가 요청한 인구 통계에 도달

목표 이점

  • 자사 데이터와 타사 데이터를 결합하여 관련성이 더 높고 실행 가능한 대상 세그먼트를 만듭니다.
  • 연령, 성별, 소득 등과 같은 특정 인구 통계를 찾는 광고주에게 향상된 세그먼트를 패키징하여 판매합니다.
  • 임의의 캠페인 전략을 위해 광고 판매에 적합한 세그먼트를 만듭니다.

  • 디지털 광고에 대한 수익화가 개선됩니다.
  • 가장 가치 있는 자사 데이터를 식별하고 무료 타사 데이터를 사용하여 해당 정보를 개선합니다.

  • 타사 데이터와 연계된 준비된 타사 대상 세그먼트로 인구 통계학적으로 타겟팅된 RFP에 답합니다.
  • 이전 세그먼트 성과를 기반으로 광고주에게 추천 사항을 제공합니다.

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