• 建立單一受眾存放庫，將顯示曝光數、站上贏取資料、網站行為、電子郵件活動和促銷活動的客戶或潛在客戶資料整合在一起。
• 瞭解使用者屬性，協助改善媒體購買工作。

• 運用網站行為、離線資料、第三方資料、行銷活動量度來建立有價值的受眾設定檔。
• 針對其他資料來源為這些區段建模，以增加觸及率。

• 透過反映原始受眾的行為和設定檔來識別新受眾。
• 搜尋您自己的資料和您有權存取的其他第三方資料。這可協助您為高價值受眾設定檔尋找並識別最具影響力的資料點。

• 識別購買力高的客戶。
• 執行 Audience Manager 相似模型，識別該區段中最具影響力的受眾成員。
• 鎖定這些區段，改善目前的顯示廣告，或透過 Adobe Target 藉由站上個人化來改善。
• 透過 Adobe Target 將新資料加入未來的顯示行銷活動中。

• 使用與顯示廣告高度關聯的分析資料點。
• 減少浪費的曝光數 (不向目前客戶展示)。

• 建立「假期 - 搜尋者無轉換」區段。
• 新增規則，用於排除最近的轉換因素。
• 透過 DSP 重新進行目標定位，提供特殊優惠方案和後續的站上個人化。
• 繼續透過 Adobe Target 顯示必要內容。

• 根據業務合作夥伴的區段資料，為客戶提供特惠價格。
• 針對區段內客戶，透過電子郵件行銷加強宣傳此特殊優惠方案。

• 運用策略合作夥伴的資料，改善優惠方案管理和轉換率。
• 使用以管理和最佳化跨管道行銷活動為目的而設計的系統，打破組織和資料孤立環境。

• 匯入合作夥伴資料區段、將其與您自己的資料區段結合，並透過 Adobe Target 提供相關的體驗。
• 擴大電子郵件行銷活動的規模或提高 DSP 行銷活動契合度。

• 運用 Audience Manager 的整合功能支援使用離線資料。
• 提供與客戶相關的創意體驗，以提高轉換率和忠誠度。

• 在 Audience Manager 中，為秋季度假旅行者建立一個區段。
• 在 Adobe Target 中，建立行銷活動以針對季節性採購提供航空公司積分。
• 使用 Analytics 追蹤整個轉換漏斗中的客戶活動。如果客戶沒有轉換，請以電子郵件行銷重新進行目標定位。

• 使用與行銷活動高度關聯的分析資料。
• 結合 Analytics 資料與客戶資料。
• 改善協作優惠方案管理。

• 建立「有意願購買者 - 無轉換」區段。
• 透過相關電子郵件以該區段為目標。
• 繼續透過 Adobe Target 提供站上內容。

運用現有和第三方訪客資料，最佳化並個人化客戶的數位體驗。

個人化的客戶體驗有助於提高轉換率。展示正確的產品、優惠方案和創意體驗可以促進購買活動，以及改善客戶參與度或忠誠度。

• 在 Audience Manager 中，擷取以小型企業主為目標的第三方區段資料。
• 在 Adobe Target 中，建立站上行銷活動，為小型企業主提供具針對性的訊息和優惠方案。
• 使用 Audience Manager 報表追蹤效能。

建立並管理單一第一方資料分類法，用於在各個營利平台間分配。

• 第一方資料的單一管理點。
• 使用與受眾區段高度關聯的 Analytics 資料。

• 在 Analytics 中使用第一方資料，建立一個旅行愛好者區段。
• 透過需求端與銷售端平台以及交易平台，以離站方式鎖定該區段並創造營收。