Audience Manager 구현

이 섹션에서는 Audience Manager 데이터 관리 플랫폼(DMP) 시작과 관련된 프로세스에 대해 간략하게 설명하고 설명합니다. 이 섹션은 비즈니스 팀, 프로젝트 관리자 및 기술 관리자가 Audience Manager 구현 프로세스를 이해할 수 있도록 설계되었습니다. Audience Manager을 시작하는 데는 데이터 수집 요구 사항에 따라 약 6~3개월이 걸릴 수 있습니다.

Adobe의 구현 기술을 통해 새로운 고객과의 컨설팅 파트너 관계를 구축할 수 있습니다. 이 프로세스는 다음과 같이 설계되었습니다.

  • 비즈니스 요구 사항 파악 및 이해
  • 이러한 요구를 해결하기 위한 실행 가능한 계획을 생성합니다.
  • 고유한 요구 사항 또는 사용 사례를 충족하는 데 도움이 되는 사용자 지정 솔루션을 개발하십시오.
  • 소유 데이터를 Audience Manager에서 가져오고 사용할 수 있도록 합니다.

Adobe의 파트너 솔루션 및 계정 관리 팀은 구현 프로세스 전, 기간 및 이후에 귀하와 긴밀히 협력할 것입니다.

Audience Manager은 설정 및 구현에 단계적인 접근 방식을 사용합니다.

단계 정의

정의 단계에서는 파트너 솔루션 프로젝트 리드를 소개하고 프로젝트 관리 프로세스를 시작합니다.

이 단계는 잠재적 클라이언트가 프로젝트 범위를 정의 및 조정하고, 사용자 정의 요구 사항을 이해하며, 이정표를 설정하고, 통신을 설정할 수 있도록 설계되었습니다.

다음 표에서는 이 단계 동안 발생하는 주요 활동에 대해 설명합니다.

활동 목적/설명 추천 참가자
킥오프 콜/모임
  • 프로젝트 리드 소개
  • 역할 및 책임 정의
  • 게재 날짜에 연결된 목표 및 이정표 설정
  • 현장 작업 계획 확인
  • 질문 및 상태 업데이트에 대한 커뮤니케이션 설정
비즈니스 및 기술 팀
액세스 권한 제공 공유 리소스에 대한 액세스 설정 및 로그인 자격 증명 배포 비즈니스 및 기술 팀
상태 보고서 및 프로젝트 팀 호출 계획 및 진행 상황에 대한 명확한 커뮤니케이션을 설정하고 유지 비즈니스 및 기술 팀

이 단계에 대한 결과물에는 다음 내용이 포함될 수 있습니다.

  • 역할 및 책임을 식별하는 문서
  • 작업의 범위를 설정하는 문서
  • 프로젝트 회의 및 통화 일정 계획
  • 리소스 및 액세스를 공유하는 프로세스입니다.

검색 단계

검색 단계는 요구 사항을 수집하고 연구를 수행하고 비즈니스 요구 사항과 데이터 수집 전략을 더욱 깊이 이해하기 위한 작업에 사용됩니다.

다음 표에서는 이 단계 동안 발생하는 주요 활동에 대해 설명합니다.

활동 목적/설명 추천 참가자
요구 사항 및 목표 설정
  • 태그 관리 및 데이터 수집 계획 개발
  • 고객 요구, 목표 및 기대치를 충족하는 계획 개발
비즈니스 팀
데이터 평가
  • 데이터 및 해당 데이터의 소스를 수집하는 방법을 결정합니다
  • 자사, 제2자 및 타사 데이터의 소스를 검색합니다
비즈니스 및 기술 팀
대상 찾기 클라이언트가 데이터를 다른 광고 서버, DSP, 네트워크 또는 교환으로 전송하는지 확인합니다 비즈니스 팀
브레이크아웃 세션 비즈니스 요구 사항 및 요구 사항 구체화 비즈니스 팀
후속 통신 후속 및 개발을 위한 일반적인 통신 비즈니스 및 기술 팀

이 단계에 대한 결과물은 다음과 같습니다.

  • 완료된 자사, 제2자 및 타사 데이터 수집 전략
  • 완료된 CRM 또는 Data Warehouse 수집 계획;
  • 정의된 대상 세그먼테이션 요구 사항
  • 완전한 데이터 분류 체계
  • 개발된 타사 데이터 통합 플랜.

빌드, 테스트 및 교육 단계

빌드, 테스트 및 교육 단계에서 지정된 파트너 솔루션 리드와 함께 데이터 수집 전략 및 프로토타입을 검토합니다.

데이터 수집 전략에는 QA 테스트가 완전히 수행됩니다. Partner Solutions 는 검색된 버그를 추적하고 시스템 엔지니어와 문제 해결 방법을 조율합니다. 고객 교육은 이러한 다른 노력과 동시에 시작할 수 있습니다.

다음 표에서는 이 단계 동안 발생하는 주요 활동에 대해 설명합니다.

활동 목적/설명 참가자
데이터 수집 전략 준비 Adobe 기술 팀과 협력하여 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데이터 수집 계획을 수립합니다 비즈니스 및 기술 팀
코드 배포 및 테스트 스테이징 환경에서 제안된 솔루션을 테스트하고 브라우저 간 테스트를 수행합니다 기술 팀
기능 확인 및 버그 해결 결과 검사 및 전달, 버그 해결 및 재테스트 기술 팀
사용자 교육 Audience Manager 기능, 도구 및 보고서에 대한 교육 및 이해 제공 비즈니스 팀

이 단계에 대한 결과물은 다음과 같습니다.

  • 완료되고 수락된 데이터 수집 계획
  • 엔드 투 엔드 QA 테스트;
  • Audience Manager 사용자 인터페이스 기능에 대한 기본 지침
  • 수락 및 승인.

시작, 지원 및 최적화 단계

시작, 지원 및 최적화 단계 동안 데이터 수집 및 프로토타입 구현이 개발 환경에서 라이브 프로덕션 환경으로 이동합니다. 데이터 기반의 최적화를 통해 ROI을(를) 늘릴 수 있는 제품 친숙성 및 전략에 대한 교육을 계속 진행할 예정입니다.

다음 표에서는 이 단계 동안 발생하는 주요 활동에 대해 설명합니다.

활동 목적/설명 참가자
데이터 분석 및 최적화 데이터 트렌드를 분석하고 최적화를 위한 권장 사항 제공 비즈니스 팀
트레이트 및 세그먼트 만들기 데이터 수집을 위한 실제 트레이트 및 세그먼트 만들기:
  • 실제 트레이트 및 세그먼트 만들기
  • 세그먼트 생성 전략 논의
  • 사용 사례 고려 및 검토
비즈니스 팀
추가 교육 제품 기능, 도구 및 보고서에 대한 이해 및 친숙성을 계속 구축 비즈니스 팀
후속 커뮤니케이션 Audience Manager을 통해 사용자 경험을 최신 상태로 유지하기 위해 정기적으로 예약된 커뮤니케이션 비즈니스 및 기술 팀

이 단계에 대한 작업은 다음과 같습니다.

  • 보고서 데이터 생성 및 해석
  • 사용자 지정 보고서 이해
  • 제품 지원을 받는 방법
  • 기능 요청, 버그 및 사용자 피드백에 대한 응답 또는 호청
  • Audience Manager 기능 및 보고서에 대한 친숙함.

코드 구현

Audience Manager은 Data Integration Library(DIL)를 사용하여 대상 데이터를 수신합니다.

DIL 사용 방법에 대한 자세한 지침은 DIL 코드 가져오기 및 구현을 참조하십시오.

참가자

파트너 솔루션은 기술 팀과 직접 협력하여 코드를 배포하고 최종 문제를 해결하며 기타 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

구현 후 지원

우리의 공동 작업은 최종 배포에서 멈추지 않습니다. 구현이 완료되면 계정 관리 팀이 대신 업무를 수행합니다.

제품 구현 프로세스가 완료되면 계정 관리자가 지속적인 지원 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. 계정 관리자에게 정기적인 모임을 가질 수 있습니다. 이러한 모임을 통해 Audience Manager의 사용 횟수와 가치를 극대화할 수 있습니다.

자세한 내용을 알고 Audience Manager을 시작하려면 여기에 문의하십시오.

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