精確度和觸及

說明演算法特徵中準確度與觸及率之間的關係。

準確度與觸及：關於

使用演算法特徵時，請務必了解精確度與觸及之間的關係。 準確度以反映使用者與基線的相似程度的得分值表示。 精度刻度範圍從0（最不精確）到1（最精確）。 觸及只是一個值，代表您要納入特徵的不重複使用者人數。 範圍和精度呈反相關。 精確特徵觸及的使用者較少，而觸及範圍較大的特徵則不準確。 下圖說明此概念。

準確度和觸及影響對象大小

使用演算法特徵時，您的業務目標應可協助您針對正確性和觸及率做出正確決策。 如果準確度是您的目標，請注意，在各個模型執行中，特徵的母體可能會增加或減少。 母體變化是算法在每個評估期間做出決策的結果。 有時候，演算法會在處理週期中找到更多合格使用者，而在其他期間則會找到較少的使用者。 結果由用來建立模型的基準資料，以及自上一個模型執行以來產生的新訪客和特徵資格決定。 相較之下，使用觸及時，使用者人口計數保持不變。 例如，如果您想要達到10,000位使用者，演算法會確定每次執行模型時，一律會點擊該數字。

準確度與觸及的一般使用案例

精確度或觸及的重點取決於您要透過特定區段達成的目的。 下表可協助您在建立特徵時評估準確度與觸及。

特徵決策偏好 幫助查找
準確度 與模型中基準客戶類似的使用者。 當您想要觸及特定對象時，此功能對於已鎖定目標的促銷活動很實用。
觸及 每個資料執行的特定使用者人數。 當您想要達到特定大小的對象時，這對品牌行銷活動很實用。

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