Precisão e alcance accuracy-and-reach

Descreve a relação entre precisão e alcance em características algorítmicas.

Precisão vs Alcance: Sobre

É importante entender a relação entre precisão e alcance ao trabalhar com características algorítmicas. A precisão é representada por um valor pontuado que reflete a semelhança dos usuários com a sua linha de base. A escala de precisão varia de 0 (menos precisa) a 1 (mais precisa). Alcance é simplesmente um valor que representa o número de usuários únicos que você gostaria de incluir em uma característica. O alcance e a precisão estão inversamente relacionados. Características precisas alcançam menos usuários e características com maior alcance são menos precisas. A imagem a seguir ilustra esse conceito.

Precisão e alcance afetam o tamanho do público

Suas metas comerciais devem ajudá-lo a tomar as decisões certas sobre precisão e alcance ao trabalhar com características algorítmicas. Se a precisão for o seu objetivo, observe que a população de uma característica pode aumentar ou diminuir nas execuções de modelo. As alterações na população são o resultado do algoritmo que toma as decisões durante cada período de avaliação. Às vezes, o algoritmo encontra mais usuários qualificados durante um ciclo de processamento e, durante outros, pode encontrar menos. Os resultados são determinados pelos dados da linha de base usados para criar o modelo e os novos visitantes e qualificações de característica que vieram desde a execução do modelo anterior. Por outro lado, ao trabalhar com alcance, a contagem de população do usuário permanece constante. Por exemplo, se você quiser atingir 10.000 usuários, o algoritmo sempre atingirá esse número para cada execução de modelo.

Casos de uso gerais para precisão vs. alcance

O foco na precisão ou no alcance depende do que você deseja alcançar com um segmento específico. A tabela a seguir pode ajudar você a avaliar a precisão em relação ao alcance ao criar uma característica.

Favorecimentos de decisão de características
Ajuda a Localizar
Precisão
Usuários semelhantes aos clientes da linha de base em seu modelo. Útil para campanhas direcionadas quando você deseja alcançar um público específico.
Alcance
Um número específico de usuários para cada execução de dados. Útil para campanhas de marca quando você está interessado em alcançar um público de um tamanho específico.
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