Genauigkeit und Reichweite

Beschreibt die Beziehung zwischen Genauigkeit und Reichweite in algorithmischen Eigenschaften.

Genauigkeit vs. Reichweite: Info

Es ist wichtig, die Beziehung zwischen Genauigkeit und Reichweite beim Arbeiten mit algorithmischen Eigenschaften zu verstehen. Die Genauigkeit wird durch einen Wert dargestellt, der angibt, wie ähnlich die Benutzer Ihrer Grundlinie sind. Die Genauigkeitsskala reicht von 0 (am wenigsten genau) bis 1 (am genauesten). "Reichweite"ist lediglich ein Wert, der die Anzahl der Unique Users darstellt, die Sie in eine Eigenschaft aufnehmen möchten. Reichweite und Genauigkeit sind umgekehrt miteinander verbunden. Präzise Eigenschaften erreichen weniger Benutzer und Eigenschaften mit größerer Reichweite sind weniger genau. Die folgende Abbildung zeigt dieses Konzept.

Genauigkeit und Reichweite beeinflussen Zielgruppengröße

Ihre Geschäftsziele sollten Ihnen dabei helfen, die richtigen Entscheidungen über Genauigkeit und Reichweite beim Arbeiten mit algorithmischen Eigenschaften zu treffen. Wenn die Genauigkeit Ihr Ziel ist, beachten Sie, dass die Population einer Eigenschaft über verschiedene Modellläufe hinweg erhöht oder verringert werden kann. Bevölkerungsänderungen sind die Ergebnisse des Algorithmus, der während jedes Auswertungszeitraums Entscheidungen trifft. Manchmal findet der Algorithmus während eines Verarbeitungszyklus qualifiziertere Benutzer, während andere weniger finden. Die Ergebnisse werden durch die Basisdaten bestimmt, die zum Erstellen des Modells sowie neuer Besucher und Eigenschaftsqualifikationen verwendet werden, die seit der vorherigen Ausführung des Modells entstanden sind. Bei der Arbeit mit der Reichweite bleibt die Anzahl der Benutzerpopulationen dagegen konstant. Wenn Sie z. B. 10.000 Benutzer erreichen möchten, stellt der Algorithmus sicher, dass er für jede Modellausführung immer diese Zahl erreicht.

Allgemeine Anwendungsfälle für Genauigkeit und Reichweite

Der Fokus auf Genauigkeit oder Reichweite hängt davon ab, was Sie mit einem bestimmten Segment erreichen möchten. Die folgende Tabelle kann Ihnen dabei helfen, beim Erstellen einer Eigenschaft die Genauigkeit oder Reichweite zu bewerten.

Favoriten für Eigenschaftsentscheidungen Hilft bei der Suche
Genauigkeit Benutzer, die in Ihrem Modell Kunden ähnlich sind. Nützlich für zielgerichtete Kampagnen, wenn Sie eine bestimmte Zielgruppe erreichen möchten.
Reichweite Eine bestimmte Anzahl von Benutzern für jede Datenausführung. Nützlich für Markenkampagnen, wenn Sie eine Zielgruppe einer bestimmten Größe erreichen möchten.

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