Ricevi consigli sulle caratteristiche live durante la creazione dei segmenti, dalle caratteristiche di prime parti e Audience Marketplace feed di dati.
Per iniziare, guarda Trait Recommendations video seguente, quindi continuare a leggere per ulteriori informazioni. La dimostrazione video mostra come lavorare con i consigli delle caratteristiche di prime parti e con quelli di Audience Marketplace feed di dati che sei già abbonato a.
Il video successivo illustra il flusso di lavoro per Marketplace Recommendations, che mostra come aggiungere caratteristiche ai segmenti in base ai consigli dei feed di dati in Audience Marketplace. Questi consigli si basano su feed di dati che non sei abbonato a.
Trait Recommendations, con tecnologia Adobe Sensei, integra la data science nei flussi di lavoro Audienci Manager quotidiani.
Con Trait Recommendations, quando si crea o si modifica un segmento in Generatore di segmentiInoltre, puoi ricevere consigli su caratteristiche aggiuntive da includere, simili alle caratteristiche incluse nella regola del segmento.
L’Audience Manager mostra i consigli sulle caratteristiche sia dalle caratteristiche di prima parte che nel Recommendations e da Audience Marketplace, nella Recommendations from Marketplace sezione.
Aggiungi le caratteristiche consigliate al segmento per aumentare il pubblico di destinazione.
In breve:
Con Trait Recommendations, puoi migliorare i flussi di lavoro, a seconda di come utilizzi l’Audience Manager:
Algorithmic Models non solo trova le caratteristiche più influenti, ma assegna anche un punteggio agli utenti in base a tali caratteristiche e a ogni utente un punteggio individuale. In seguito puoi creare caratteristiche algoritmiche per eseguire il targeting degli utenti. Con controlli di precisione e portata nella Trait Builder, puoi specificare di quali utenti desideri eseguire il targeting tra tutti coloro che hanno le caratteristiche influenti.
Algorithmic Models consente di selezionare gli utenti con diversi livelli di precisione e testare in Audience Lab quale gruppo di utenti effettua una migliore conversione. Consulta il caso d’uso dettagliato in Compare Models in Audience Lab.
In entrata Algorithmic Models, il modello viene eseguito ogni 8 giorni e aggiorna gli utenti qualificati per le caratteristiche algoritmiche.
Trait Recommendations è un modo rapido per ottenere informazioni su altre caratteristiche simili a quelle utilizzate in un segmento.
Dovresti utilizzare Trait Recommendations quando:
Durante la creazione o la modifica di un segmento in Generatore di segmenti, puoi esplorare caratteristiche simili alle caratteristiche incluse nella regola del segmento. Il Generatore di segmenti il flusso di lavoro è molto simile per i segmenti nuovi ed esistenti:
Vai a Dati pubblico > Segmenti e fai clic su Aggiungi nuovo.
In Caratteristiche , aggiungi almeno una caratteristica alla regola del segmento.
Puoi vedere le caratteristiche consigliate di prime parti e Audience Marketplace consigli sulle caratteristiche dai feed a cui sei abbonato, nel Recommendations sezione. Il Recommendations from Marketplace mostra i consigli sulle caratteristiche dei feed ai quali non sei abbonato. Tutti questi consigli sono simili alle caratteristiche aggiunte alla regola del segmento. Scorri verso il basso per visualizzare tutte le caratteristiche consigliate.
(Facoltativo) Per escludere le caratteristiche di prime parti consigliate da determinate origini di dati, fai clic sul pulsante X simbolo per le origini dati da escludere.
Le origini dati escluse sono visualizzate appena sopra l’elenco delle caratteristiche consigliate. Clic X nella casella grigia per rimuovere le esclusioni e visualizzare nuovamente i risultati dalle rispettive origini dati.
Durante l’aggiunta Marketplace caratteristiche di un segmento, le caratteristiche vengono utilizzate solo per la stima del segmento, fino a quando non ti abboni al feed di dati corrispondente. Le caratteristiche provenienti da feed di dati a cui non sei abbonato sono contrassegnate dall’icona di un carrello nell’elenco delle caratteristiche. Fai clic sul nome della caratteristica per passare alla pagina feed dati e abbonarti.
Puoi salvare un segmento con caratteristiche di terze parti solo dopo esserti iscritto ai feed di dati corrispondenti.
Vai a Audience Data>Segments, seleziona il segmento da modificare e fai clic su .
Scorri verso il basso fino a Traits a discesa.
Puoi visualizzare caratteristiche consigliate, simili alle caratteristiche già presenti nella regola del segmento. Scorri verso il basso per visualizzare tutte le caratteristiche consigliate.
(Facoltativo) Per escludere le caratteristiche consigliate da determinate origini di dati, fai clic sul pulsante X simbolo per le origini dati da escludere.
Le origini dati escluse sono visualizzate appena sopra l’elenco delle caratteristiche consigliate. Clic X nella casella grigia per rimuovere le esclusioni e visualizzare nuovamente i risultati dalle rispettive origini dati.
Quando crei o modifichi un segmento e aggiungi una caratteristica alla regola del segmento, puoi vedere un massimo di cinquanta caratteristiche consigliate, simili a quelle aggiunte. Se la regola del segmento contiene più di una caratteristica, Audience Manager utilizza un metodo round robin per mostrare la migliore corrispondenza per ogni caratteristica, quindi la seconda migliore corrispondenza per ogni caratteristica e così via, per le cinquanta caratteristiche più grandi per popolazione, nella regola del segmento.
Ad esempio, se nella regola del segmento sono presenti tre caratteristiche, come mostrato di seguito, le caratteristiche consigliate sono:
Per ottenere consigli per una caratteristica specifica, puoi fare clic sulle caratteristiche nella regola del segmento (1) o nella vista caratteristiche consigliate (2).
Facendo clic su una caratteristica di prime parti si apre una finestra pop-up, come illustrato nell’immagine seguente. Se le caratteristiche consigliate non fanno parte del segmento, puoi aggiungerle al segmento premendo +.
Le origini dati escluse dalla pagina principale vengono considerate durante la generazione dei consigli nella finestra a comparsa Informazioni sulle caratteristiche. E, se escludi le origini dati in questa visualizzazione, le esclusioni si applicano alla pagina principale.
Le caratteristiche consigliate possono essere caratteristiche di prime parti o caratteristiche di terze parti da feed di dati a cui sei abbonato in Audience Marketplace.
Per produrre consigli sulle caratteristiche, Audience Manager calcola Somiglianza jaccard tra la caratteristica target e ogni altra caratteristica a cui il tuo account ha accesso, inclusi i dati di terze parti. Audience Manager mostra fino a cinquanta caratteristiche che hanno la somiglianza più elevata.
Audience Manager di calcolo Trait Similarity Score tra due caratteristiche calcolando l’intersezione e l’unione in termini di numero di UUIDs e poi dividere i due. Per due caratteristiche A e B, il calcolo è simile al seguente:
Vedi anche i due esempi seguenti.
Date due caratteristiche A e B, supponiamo che ognuna abbia una popolazione di 1.000.000 di abitanti UUIDs, 25.000 UUIDs di cui sono idonee per entrambe le caratteristiche.
Utilizzando la formula precedente, si otterrà: 25.000 / 1.975.000 = 0,012. Questo è un valore basso Trait Similarity ScoreLe due caratteristiche sono molto diverse.
Se le stesse caratteristiche A e B avevano 400.000 UUIDs che possono essere utilizzate per entrambe le caratteristiche, Trait Similarity Score è molto più alto: 400.000 / 1.600.000 = 0,25
Utilizza la tabella seguente come guida approssimativa per la somiglianza delle caratteristiche. Questa guida si basa sui punteggi di somiglianza osservati nella maggior parte delle caratteristiche.
Trait Similarity Score | Significatività |
---|---|
0.1 e versioni successive | Elevata somiglianza tra le caratteristiche |
0.03 - 0.1 | Somiglianza media tra le caratteristiche |
0.01 - 0.03 | Bassa somiglianza tra le caratteristiche |
0 - 0.01 | Somiglianza molto bassa tra le caratteristiche |
Per le aziende che utilizzano Role-Based Access Controls (RBAC), per visualizzare le caratteristiche consigliate è necessario disporre dell’autorizzazione per creare e modificare i segmenti. I consigli sulle caratteristiche visualizzati sono solo quelli provenienti da origini dati a cui hai accesso tramite RBAC.
Da aggiungere Marketplace Recommendations Per accedere a un segmento, gli utenti devono prima abbonarsi ai feed di dati corrispondenti. Solo gli utenti con privilegi di amministratore possono effettuare la sottoscrizione a Audience Marketplace feed di dati.
Ulteriori informazioni su RBAC controlli qui.