在Segment Builder中,造訪間隔和頻率可讓您根據在設定的每日間隔內發生或重複的動作來劃分訪客。
Audience Manager定義recency和frequency如下:
Recency 和設 Frequency 定可協助您根據訪客對網站、區段或特定創意的實際(或感知)興趣程度,來劃分訪客。例如,符合最近/頻度高需求區段的使用者,可能對網站或產品較有興趣,而不是瀏覽頻率較低或頻率較低的使用者。
在Segment Builder中,Recency和Frequency設定位於Traits面板的Basic View部分。 按一下時鐘圖示以公開這些控制項。
如果您想要將造訪間隔和頻率套用至區段中的特徵,請檢閱並了解這些限制和規則。
限制或規則 | 說明 |
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最小值 |
造訪間隔必須大於0。 |
特徵類型 |
您只能將造訪間隔控制套用至規則型特徵和資料夾特徵。 |
第三方特徵 |
您無法針對個別第三方特徵或包含第三方特徵的特徵群組設定造訪間隔規則。 造訪間隔和頻率僅適用於您自己的特徵。 |
限制或規則 | 說明 |
---|---|
第三方特徵 |
您無法針對個別第三方特徵或包含第三方特徵的特徵群組設定頻率規則。 造訪間隔和頻率僅適用於您自己的特徵。 |
特徵類型 |
您只能將頻率控制套用至規則型特徵和資料夾特徵。 |
造訪間隔需求 |
您可以設定頻率要求而不需設定時近要求。 只需設定頻率值,並將「造訪間隔」欄位留空即可。 |
設定檔合併規則 |
根據您在UI中的選取,以下是造訪間隔的兩個運作範例:
在此示例中,您選擇<=運算子,如螢幕截圖所示。 如果使用者在過去5天內符合三個traits中任一個的資格,這至少會有三次符合segment資格。 以下時間軸顯示segment建立時(10月1日和10天後)的segment資格。
在此範例中,您選取=>運算子,如螢幕擷取所示。 如果使用者在Audience Manager平台上的首次資格認證與五天前的截止時間之間,至少三次符合這三個traits中任何一個的資格,即符合segment資格。 以下時間軸顯示segment建立時(10月1日和10天後)的segment資格。
頻率限定運算式包含其trait實現數量低於所需值的所有使用者。 以下是一些正確和錯誤的範例:
錯誤 — 表達式frequency([1000T]) <= 5
包括ID為"1000"的所有已實現trait的用戶,最多為5次,但也包括尚未實現trait的用戶。 因此,Audience Manager不會基於效能原因來驗證此運算式,因為它會讓太多使用者符合segment的資格。
右 — 如果要包括ID為"1000"的所有已實現trait且最多為5次的用戶,請向表達式添加其他條件,以確保用戶至少符合trait的資格一次: frequency([1000T]) >= 1 AND frequency([1000T]) <= 5
右 — 當您需要的時近/頻度要求小於特定次數或天數時,請使用AND
運算子將該trait連結到另一個。 使用第一個項目符號點中的範例,此運算式在與另一個trait連結時就會生效,如下所示:frequency([1000T]) <= 5 AND isSiteVisitorTrait
。
右 — 若是廣告限定頻率的使用案例,您可以建立類似以下的segment規則:(frequency([1000T] <= 2D) >= 5)
。 此運算式包含過去2天中已實現ID為「1000」的trait的所有使用者,至少5次。 將此segment傳送至廣告伺服器,並在廣告伺服器的segment上設定NOT
,以設定頻率上限。 此方法在Audience Manager中實現了更高的效能,同時仍在頻率限定方面具有相同的用途。