- Guida ad Audience Manager
- Panoramica
- Funzioni
- Pubblico di riferimento
- Amministrazione
- Modelli algoritmici
- Audience Lab
- Audience Marketplace
- Feed di dati cliente
- Data Explorer
- Controlli sull’esportazione dei dati
- Sorgenti di dati
- ID dichiarati
- Segnali derivati
- Destinazioni
- Panoramica delle destinazioni
- Home page delle destinazioni
- Destinazioni di Adobe Experience Cloud
- Destinazioni basate su persone
- Destinazioni basate su dispositivi (server-to-server)
- Destinazioni personalizzate
- Riferimenti sulle destinazioni
- Regole di unione profili
- Panoramica delle regole di unione profili
- Guida introduttiva alle regole di unione profili
- Dashboard delle regole di unione profili
- Definizione delle opzioni delle regole di unione profili.
- Casi d’uso generali per le regole di unione profili
- Casi di utilizzo del grafico dei dispositivi di collegamento dei profili
- Casi d’uso del grafico dei dispositivi esterno
- Metriche di report per le regole di unione profili
- Regole di unione profili e processi di rimozione dei dispositivi dai segmenti
- Soppressione immediata su diversi dispositivi
- Segmenti
- Segmenti: finalità, composizione e regole
- Visualizzazione elenco dei segmenti
- Visualizzazione riepilogo dei segmenti
- Recupero dei metadati dei segmenti
- Segmenti in pausa ed eliminati
- Attualità e frequenza
- Generatore di segmenti
- Sintassi di codice utilizzata nell’editor di espressioni di segmenti
- Dati sulle caratteristiche e sulle popolazioni dei segmenti nel Generatore di segmenti
- Raccomandazioni sulle caratteristiche
- Riferimenti per la qualifica di caratteristiche e segmenti
- Caratteristiche
- Panoramica delle caratteristiche
- Pagina dei dettagli delle caratteristiche
- Dashboard delle caratteristiche
- Caratteristiche di pubblici attivi e caratteristiche sincronizzate con la sorgente dei dati
- Informazioni sulle caratteristiche cartella
- Gestisci caratteristiche cartella
- Generatore di caratteristiche
- Informazioni sul Generatore di caratteristiche
- Creare caratteristiche basate su regole o onboarded
- Gestione delle regole delle caratteristiche
- Creare caratteristiche algoritmiche
- Utilizzo degli operatori di confronto nel Generatore di caratteristiche
- Ordine delle operazioni nel Generatore di caratteristiche
- Utilizzo di espressioni regolari nel Generatore di caratteristiche
- Archiviazione delle caratteristiche
- Precisione e portata
- Classificazione delle caratteristiche con una tassonomia comune
- Requisiti di denominazione delle variabili chiave
- Spiegazione della durata di segmenti e caratteristiche
- Requisiti di prefisso delle variabili chiave
- Geotargeting con chiavi a livello di piattaforma
- Targeting dei dispositivi con chiavi a livello di piattaforma
- Espressioni di esempio con operatori booleani e di confronto
- Riferimenti per la qualifica di caratteristiche e segmenti
- Visualizzatore dei profili dei visitatori
- Reporting
- Panoramica dei report
- Dashboard dei report
- Rapporti generali
- Rapporti sulle tendenze
- Rapporti di Audience Optimization
- Rapporti di Audience Optimization
- Audience Optimization per gli inserzionisti
- Panoramica di Audience Optimization per gli inserzionisti
- Importare file di dati di Google Campaign Manager in Audience Manager
- Rapporto sulle prestazioni dei segmenti
- Rapporto sull’analisi delle tendenze e dei volumi
- Rapporto di frequenza ottimale
- Raggiungimento di utenti univoci
- Rapporto di caratteristiche di conversione
- Conversione tra canali
- Ottimizzazione del pubblico per publisher
- Panoramica di Audience Optimization per gli editori
- Importare file di dati Google Ad Manager (precedentemente DFP) in Audience Manager
- Rapporto sulle prestazioni dei segmenti
- Rapporto sulle tendenze dei segmenti
- Principali caratteristiche non utilizzate
- Sovrapposizione di unità annunci
- Sovrapposizione di segmenti su unità annunci
- Raggiungimento di utenti univoci
- File di dati e metadati per report di Audience Optimization e file di registro fruibili
- Rapporto sulla variazione giornaliera delle caratteristiche
- Rapporti interattivi e di sovrapposizione
- Panoramica dei report interattivi e di sovrapposizione
- Rapporto di sovrapposizione caratteristica-caratteristica
- Rapporto di sovrapposizione segmento-caratteristica
- Rapporto di sovrapposizione segmento-segmento
- Rapporto su segnali non utilizzati
- Migliorare i tempi di elaborazione dei file di registro con le tabelle di ricerca
- Filtrare i risultati dei report con i cursori di dati
- Rapporti di sovrapposizione: pianificazione degli aggiornamenti e dimensione minima dei segmenti
- File CSV per report di sovrapposizione
- Tecnologia dei report
- Rapporto sullo stato di onboarding
- Cronologia dei file in uscita
- Conteggio degli utenti univoci nei report di sovrapposizione e generali
- Campionamento di dati e tassi di errore nei report selezionati di Audience Manager
- Codice API e SDK
- Panoramica del codice API e SDK
- Migrazione del codice API di Audience Manager
- Metodi e codice dell’API Data Collection Server (DCS)
- Metodi e codice dell’API DCS
- Chiamate evento DCS
- API DCS
- Riferimenti dell’API DCS
- Panoramica dei riferimenti dell’API DCS
- Metodi dell’API DCS
- Codici errore DCS, messaggi ed esempi
- Monitoraggio ID e Inserire nell’elenco Bloccati
- ID dell’area geografica dei DCS, luoghi e nomi host
- Formattazione delle coppie chiave-valore nelle chiamate DCS
- Race condition e gestione degli errori
- Attributi supportati per le chiamate API DCS
- API REST
- Panoramica delle API REST
- Guida introduttiva alle API REST
- Metodi API algoritmici
- Metodi dell’API Data Integration Library
- Metodi API per le sorgenti di dati
- Metodi API per i segnali derivati
- Metodi API per le destinazioni
- Metodi API di gestione dei domini
- Metodi API per le cartelle
- Metodi API per i segmenti
- Metodi API tassonomici
- Metodi API per le caratteristiche
- Metodi dei tipi di caratteristiche
- Metodi API per la gestione di utenti, gruppi e autorizzazioni
- Metodi API per le aree geografiche dei DCS
- Codice SDK
- API Data Integration Library (DIL)
- Guide all’implementazione e all’integrazione
- Guide all’implementazione e all’integrazione
- Metodi di integrazione dei dati
- Integrare Google Ad Manager utilizzando i tag publisher di Google (GPT)
- Integrazione con destinazioni di terze parti
- Implementazione di Audience Manager
- Integrazione di dati multimediali
- Ricezione dei dati sul pubblico
- Panoramica della ricezione dei dati sul pubblico
- Sincronizzazione ID per trasferimenti di dati in uscita
- Trasferimenti di dati in uscita in tempo reale
- Trasferimenti in batch di dati in uscita
- Panoramica dei trasferimenti in batch di dati in uscita
- Configurare l’integrazione del trasferimento di dati in batch
- Nome dei file di dati in uscita: sintassi ed esempi
- File di trasferimento del controllo per trasferimenti di file di registro
- Macro sui modelli in uscita
- Esempi di macro in uscita
- Utilizzo delle autorizzazioni bucket tra account diversi di Amazon S3 per i file un uscita
- Invio di dati sul pubblico
- Invio di dati sul pubblico
- Integrazione dei dati in entrata in tempo reale
- Processo di trasferimento di dati in batch
- Descrizione del processo di trasferimento di dati in batch
- Panoramica dell’invio di dati in batch ad Audience Manager
- Sincronizzazione ID per trasferimenti di dati in entrata
- Requisiti di nome e contenuto per i file di sincronizzazione ID
- Contenuti dei file dati in entrata: sintassi, caratteri non validi, variabili ed esempi
- Requisiti Amazon S3 di nome e dimensione file per i file di dati in entrata
- Requisiti FTP di nome e dimensione file per i file di dati in entrata
- Crittografia PGP dei file per i tipi di dati in entrata
- Compressione file per i file di trasferimento dati in entrata
- Messaggio di esempio ai partner dopo l’elaborazione in entrata
- Integrazioni di partner personalizzate
- Integrazione con Adobe Experience Platform
- Integrazione con altre soluzioni Experience Cloud
- Riferimenti
- Panoramica dei riferimenti
- Informazioni su Amazon S3
- Casi di utilizzo degli inserzionisti
- Casi di utilizzo degli editori
- Ambiente beta
- Espressioni booleane nel Generatore di caratteristiche e segmenti
- Strumenti di gestione in blocco
- Guida introduttiva alla gestione in blocco
- Richieste in blocco
- Aggiornamenti in blocco
- Creazione in blocco
- Stime in blocco
- Eliminazione in blocco
- Creare o aggiornare regole di caratteristiche e di segmenti
- Suggerimenti per la risoluzione dei problemi relativi agli strumenti di gestione in blocco
- Glossario degli strumenti di gestione in blocco
- CID sostituisce DPID e DPUUID
- Influenza dei tempi di distribuzione dei dati ed elaborazione dei file sui report
- Indice degli ID in Audience Manager
- Spiegazione delle coppie chiave-valore
- Requisiti per le password, account bloccati e password dimenticate
- Segnali, caratteristiche e segmenti
- Browser supportati
- Componenti di sistema
- Panoramica dei componenti di sistema
- Componenti chiave nel sistema di Audience Manager
- Componenti di azione sui dati
- Componenti di raccolta dei dati
- Componenti di elaborazione dei dati
- Componenti di Tag Management
- Architettura della piattaforma: mappa del flusso di dati
- Informazioni sul centro dati edge
- Convenzioni di stile per gli elementi di codice e testo
- Fusi orari in Audience Manager
- Fine del supporto di TLS 1.0 e 1.1
- Informazioni sulle chiamate al dominio demdex
- Stati di autenticazione dei visitatori in Audience Manager
- Domande frequenti
- Domande frequenti su Audience Manager
- Domande frequenti sulle API
- Domande frequenti su Audience Lab
- Domande frequenti sui feed di dati cliente
- Domande frequenti sulla raccolta dei dati e l’integrazione dei prodotti
- Domande frequenti sull’acquisizione dei dati dei clienti in entrata
- Domande frequenti sulla privacy e sulla conservazione dei dati
- Domande frequenti sulle destinazioni basate su persone
- Domande frequenti su funzioni e funzionalità del prodotto
- Domande frequenti su regole di unione profili e grafico dei dispositivi
- Domande frequenti su Predictive Audiences
- Domande frequenti sul targeting
- Domande frequenti sul reporting
- Assistenza e questioni legali
- Principali problemi segnalati all’Assistenza clienti
- Panoramica
- Perché la mia popolazione di caratteristiche onboarded è scesa a 0 intorno al 15 ottobre?
- Perché le caratteristiche o i segmenti non vengono visualizzati nella pagina dei report di sovrapposizione?
- Why are our Read-Only users able to create, edit or delete traits and segments?
- Non sono cliente di Audience Manager, ma visualizzo chiamate Javascript di Audience Manager sul mio sito
- Dovrei visualizzare i segmenti mappati da Audience Lab di Audience Manager sulla pagina dei dettagli della destinazione?
- Aggiornamenti alla documentazione
- Glossario
Documentazione
Ricerca avanzata per Adobe Analytics
clienti di Audience Manager che utilizzano anche Adobe Analytics possono sfruttare la stretta integrazione tra le due soluzioni abilitando l'opzione Advanced Search for Adobe Analytics.
Questa integrazione consente di visualizzare i nomi descrittivi delle coppie chiave-valore derivate dalle suite di rapporti Adobe Analytics. Come procedere:
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Passare a Audience Data > Signals > Search ed eseguire un Signals Search e attivare l'opzione Advanced search for Adobe Analytics.
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Utilizzate il menu a discesa Report Suite per cercare e selezionate la Adobe Analytics suite di rapporti da utilizzare.
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Inserite il resto dei criteri di ricerca e fate clic su Search. Per cercare tutti i segnali nella suite di rapporti specificata, lasciate vuoti i campi chiave-valore.
NOTAIl campo Key or Key Name mostra i suggerimenti completati automaticamente in base all'input immesso, nonché i nomi descrittivi delle chiavi immesse.
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I risultati della ricerca ora mostreranno i nomi descrittivi per le coppie chiave-valore inserite nella colonna Key or Key Name, o per tutti i segnali nella suite di rapporti, se i campi chiave-valore sono vuoti.
Il video seguente mostra come utilizzare Data Explorer per scoprire e utilizzare i dati Adobe Analytics , inclusa la ricerca di segnali usati e non utilizzati, la creazione di caratteristiche di Analytics e la comprensione dei dati.
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