使用Data Explorer根據使用和未使用的訊號建立特徵,並回填歷史資料,避免相關受眾的潛在遺失,以利用歷史受眾。
只要您一律知道對象是誰,根據與對象相關的現有深入分析建立特徵就是相當簡單的程式。 但這種情況發生的頻率是多少?
Data Explorer 簡化特徵管理程式,同時提供更高的分類管理彈性。兩個Data Explorer元件可協助您達成此目標:
訊號 控制面板 Signals Search ,可協助您追蹤收到的訊號, Audience Manager 供您用來建立新特徵或新增至現有特徵。
特徵實現 反向篩選可協助您為新建立的特徵限定歷史受眾,以便將其納入未來的鎖定目標工作中。
使用Data Explorer以多種方式最佳化您的受眾建置:
全球電子零售商的訪客流量很高,但轉換率低於預期,雖然已針對多個平台最佳化內容。 使用訊號控制面板,可識別大量未使用的訊號,表示訪客正在搜尋目前沒有存貨的特定電子產品品牌。 公司可以透過重新整理其庫存,並透過個人化促銷活動鎖定這些訪客,來善用這項洞察。
旅行社提供者在其預訂網站中新增目的地後,雖然沒有為這些目的地建立任何特徵,但想要向歷史受眾廣告。 他們可以使用「訊號搜尋」來識別與新目的地相關的未使用訊號,將其納入新特徵中,並以歷史實現方式回填。 接著,使用新特徵建立新區段,並立即透過專用的行銷活動鎖定這些區段。
Audience Manager最強大的功能之一,是能夠將離線資料上線,並將其與線上資料關聯在一起。 在以下影片中,了解如何使用Data Explorer來驗證您已建立所有必要特徵,以運用此已上線的資料。