Data Explorer - 概述、優點和使用案例

使用 Data Explorer 利用歷史受眾，根據使用和未使用的信號構建特徵，並用歷史資料對其進行回填，以避免相關受眾的潛在損失。

概述

基於與受眾相關的現有見解建立特徵是一個相當簡單的過程，只要你始終知道受眾是誰。 但這種情況多久會發生？

Data Explorer 簡化了特徵管理流程，同時在分類法建立方面為您提供了更高的靈活性。 二 Data Explorer 元件可幫助您實現以下目標：

• 信號儀表板 和 Signals Search 幫助你跟蹤收到的信號 Audience Manager 你可以用來構建新特徵或添加到現有特徵中。

• 特徵實現回填 幫助你確定歷史受眾對新創造特徵的認可，以便你能夠將他們納入未來的目標化努力。

福利

使用 Data Explorer 以多種方式優化您的受眾構建：

• 關注高價值受眾。 監視頁面上搜索和瀏覽行為的趨勢變化，然後為其行為建立特定特徵。 消除創造「萬無一失」特徵的必要性，專注於相關信號。
• 避免資料丟失。 用歷史現實來回填特徵，這樣你就不會錯過受眾群，因為在收到信號之前，你並沒有創造特徵。
• 改進工作流。 發現趨勢信號，並快速將它們轉化為可操作的特徵。

使用個案

範例 1

一家全球電子零售商的訪客流量很高，但轉換率低於預期，儘管他們已針對多個平台優化了內容。 使用 信號儀表板他們識別出大量未使用的信號，表明訪問者正在尋找一個目前沒有庫存的特定電子品牌。 該公司可以利用這一洞見，更新其股票，並通過個性化的活動瞄準那些訪問者。

範例 2

當一家旅遊服務提供商在其預訂網站上添加新目的地後，他們希望向歷史觀眾打廣告，儘管他們沒有為這些目標建立過任何特徵。 他們可以使用Signals Search來識別與新目的地相關的未使用信號，包括新特徵和 回填 具有歷史認識。 然後，用新特徵建立新片段，並立即用專門的活動來瞄準這些片段。

使用Data Explorer驗證掛接資料的特性建立

Audience Manager最強大的功能之一是能夠將離線資料掛載，並將其與線上資料關聯起來。 在下面的視頻中，瞭解如何使用 Data Explorer 確認您已建立了所有必要的特性，以利用此附加資料。