Data Explorer - 概述、優點和使用案例

使用Data Explorer根據使用和未使用的訊號建立特徵,並回填歷史資料,避免相關受眾的潛在遺失,以利用歷史受眾。

概述

只要您一律知道對象是誰,根據與對象相關的現有深入分析建立特徵就是相當簡單的程式。 但這種情況發生的頻率是多少?

Data Explorer 簡化特徵管理程式,同時提供更高的分類管理彈性。兩個Data Explorer元件可協助您達成此目標:

  • 訊號 控制面板 Signals Search ,可協助您追蹤收到的訊號, Audience Manager 供您用來建立新特徵或新增至現有特徵。

  • 特徵實現 反向篩選可協助您為新建立的特徵限定歷史受眾,以便將其納入未來的鎖定目標工作中。

福利

使用Data Explorer以多種方式最佳化您的受眾建置:

  • 專注於高價值受眾。監視您頁面上搜尋和瀏覽行為的趨勢變更,然後建立其行為的特定特徵。 消除建立「正當防患」特徵的需求,並專注於相關信號。
  • 避免資料遺失。以歷史實現回填特徵,這樣就不會因為在收到訊號之前並未建立特徵而遺漏對象區段。
  • 改善您的工作流程。探索趨勢訊號,並快速將其轉換成可操作的特徵。

使用個案

範例 1

全球電子零售商的訪客流量很高,但轉換率低於預期,雖然已針對多個平台最佳化內容。 使用訊號控制面板,可識別大量未使用的訊號,表示訪客正在搜尋目前沒有存貨的特定電子產品品牌。 公司可以透過重新整理其庫存,並透過個人化促銷活動鎖定這些訪客,來善用這項洞察。

範例 2

旅行社提供者在其預訂網站中新增目的地後,雖然沒有為這些目的地建立任何特徵,但想要向歷史受眾廣告。 他們可以使用「訊號搜尋」來識別與新目的地相關的未使用訊號,將其納入新特徵中,並以歷史實現方式回填。 接著,使用新特徵建立新區段,並立即透過專用的行銷活動鎖定這些區段。

使用Data Explorer驗證已上線資料的特徵建立

Audience Manager最強大的功能之一,是能夠將離線資料上線,並將其與線上資料關聯在一起。 在以下影片中,了解如何使用Data Explorer來驗證您已建立所有必要特徵,以運用此已上線的資料。

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