使用 Data Explorer 利用歷史受眾,根據使用和未使用的信號構建特徵,並用歷史資料對其進行回填,以避免相關受眾的潛在損失。
基於與受眾相關的現有見解建立特徵是一個相當簡單的過程,只要你始終知道受眾是誰。 但這種情況多久會發生?
Data Explorer 簡化了特徵管理流程,同時在分類法建立方面為您提供了更高的靈活性。 二 Data Explorer 元件可幫助您實現以下目標:
信號儀表板 和 Signals Search 幫助你跟蹤收到的信號 Audience Manager 你可以用來構建新特徵或添加到現有特徵中。
特徵實現回填 幫助你確定歷史受眾對新創造特徵的認可,以便你能夠將他們納入未來的目標化努力。
使用 Data Explorer 以多種方式優化您的受眾構建:
一家全球電子零售商的訪客流量很高,但轉換率低於預期,儘管他們已針對多個平台優化了內容。 使用 信號儀表板他們識別出大量未使用的信號,表明訪問者正在尋找一個目前沒有庫存的特定電子品牌。 該公司可以利用這一洞見,更新其股票,並通過個性化的活動瞄準那些訪問者。
當一家旅遊服務提供商在其預訂網站上添加新目的地後,他們希望向歷史觀眾打廣告,儘管他們沒有為這些目標建立過任何特徵。 他們可以使用Signals Search來識別與新目的地相關的未使用信號,包括新特徵和 回填 具有歷史認識。 然後,用新特徵建立新片段,並立即用專門的活動來瞄準這些片段。
Audience Manager最強大的功能之一是能夠將離線資料掛載,並將其與線上資料關聯起來。 在下面的視頻中,瞭解如何使用 Data Explorer 確認您已建立了所有必要的特性,以利用此附加資料。