Data Explorer - 概述、优点和用例

使用 Data Explorer 根據使用和未使用的訊號建立特徵，並以歷史資料回填這些特徵，以避免相關對象可能遺失，藉此利用歷史對象。

概述

只要您一律知道對象是誰，根據與對象相關的現有見解建立特徵的程式就相當簡單明瞭。 但這種情況發生的頻率為何？

Data Explorer 簡化特徵管理程式，同時提供分類管理方面更高的彈性。 二 Data Explorer 元件可協助您達成以下目標：

  • 訊號控制面板 和 Signals Search 協助您追蹤收到的訊號 Audience Manager 可用來建置新特徵或新增至現有特徵的。

  • 特徵實現回填 可協助您鑑別新建立特徵的歷史對象，以便將其納入未來的目標定位工作。

优点

使用 Data Explorer 若要以多種方式最佳化您的受眾建立：

  • 專注於高價值受眾. 監視頁面上搜尋和瀏覽行為的趨勢變更，然後為其行為建立特定特徵。 無須建立「萬一不可」的特徵，並專注於相關訊號。
  • 避免資料遺失. 使用歷史實現回填特徵，這樣您就不會因為未在收到訊號前建立特徵，而錯過對象區段。
  • 改善您的工作流程. 探索趨勢訊號，並快速將其轉換為可操作的特徵。

用例

示例 1

一家全球電子零售商擁有大量訪客流量，但轉換率低於預期，儘管他們已針對多個平台最佳化內容。 使用 訊號控制面板，會識別大量未使用的訊號，表示訪客正在搜尋目前無庫存的特定電子品牌。 公司可透過重新整理其庫存並以個人化行銷活動定位這些訪客，以利用此洞察。

示例 2

當旅遊服務提供者將新目的地新增至其預訂網站後，雖然他們沒有任何已建立的特徵，但他們還是想要將目的地通告給歷史對象。 他們可以使用訊號搜尋來識別與新目的地相關的未使用訊號，將其納入新特徵和 回填 歷史實現。 然後，使用新特徵建立新區段，並立即以專屬的行銷活動鎖定這些區段。

使用Data Explorer驗證已上線資料的特徵建立

Audience Manager最強大的功能之一，是載入離線資料，並將其與您的線上資料連結起來的功能。 在以下影片中，瞭解如何使用 Data Explorer 驗證您是否已建立所有必要特徵來運用此已上線資料。

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