Data Explorer - Visão geral, benefícios e casos de uso

Use Data Explorer para capitalizar públicos-alvo históricos, criando características baseadas em sinais usados e não utilizados e preenchendo-os retroativamente com dados históricos para evitar a perda potencial de públicos-alvo relevantes.

Visão geral

Criar características com base em insights existentes relacionados ao seu público é um processo bastante simples, desde que você sempre saiba quem é o público-alvo. Mas com que frequência isso acontece?

Data Explorer simplifica seu processo de gerenciamento de características e, ao mesmo tempo, oferece um maior grau de flexibilidade na curadoria de taxonomia. Dois Data Explorer componentes ajudam a fazer isso:

• Painel de sinais e Signals Search ajuda a rastrear os sinais recebidos pelo Audience Manager que você pode usar para criar novas características ou adicionar às existentes.

• Realização de característica O preenchimento retroativo ajuda a qualificar públicos-alvo históricos para características recém-criadas, para que você possa incluí-los em esforços de direcionamento futuros.

Benefícios

Use Data Explorer para otimizar a criação de público-alvo de várias maneiras:

• Concentre-se em públicos-alvo de alto valor. Monitore as alterações de tendências no comportamento de pesquisa e navegação nas suas páginas, em seguida, crie características específicas para o comportamento delas. Elimine a necessidade de criar características "justas em caso" e concentre-se em sinais relevantes.
• Evite perda de dados. Preencha retroativamente características com realizações históricas para não perder segmentos de público-alvo, pois você não criou características antes de receber os sinais.
• Melhore o fluxo de trabalho. Descubra os sinais de tendência e transforme-os rapidamente em características acionáveis.

Casos de uso

Exemplo 1

Um varejista global de eletrônicos tem um alto volume de tráfego de visitantes, mas as taxas de conversão são menores do que o esperado, embora tenham otimizado o conteúdo para várias plataformas. Usando o Painel de sinais, eles identificam um alto volume de sinais não utilizados, indicando que os visitantes estão procurando por uma marca eletrônica específica que não está atualmente em estoque. A empresa pode aproveitar esse insight atualizando seu estoque e direcionando esses visitantes com campanhas personalizadas.

Exemplo 2

Depois que um provedor de serviços de viagem adiciona novos destinos ao seu site de reservas, ele deseja anunciá-los a públicos-alvo históricos, embora não tenha nenhuma característica criada para eles. Eles podem usar a Pesquisa de sinais para identificar os sinais não utilizados relacionados aos novos destinos, incluí-los em novas características e backfill neles com realizações históricas. Em seguida, crie novos segmentos com as novas características e direcione-os imediatamente com campanhas dedicadas.

Usar o Data Explorer para validar a criação de características para seus dados integrados

Um dos recursos mais eficientes do Audience Manager é a capacidade de integrar dados offline e uni-los aos seus dados online. No vídeo abaixo, saiba como usar Data Explorer para validar que você criou todas as características necessárias para aproveitar esses dados integrados.