Data Explorer: panoramica, vantaggi e casi di utilizzo

Ultimo aggiornamento: 2023-05-20
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Utilizzare Data Explorer sfruttare i tipi di pubblico storici creando caratteristiche basate su segnali utilizzati e non utilizzati e fornendo loro dati storici per evitare la potenziale perdita di tipi di pubblico rilevanti.

Panoramica

La creazione di caratteristiche basate su informazioni esistenti relative al pubblico è un processo piuttosto semplice, purché si sappia sempre chi è il pubblico. Ma quanto spesso succede?

Data Explorer semplifica il processo di gestione delle caratteristiche offrendo al tempo stesso un maggiore grado di flessibilità per la cura della tassonomia. Due Data Explorer I componenti consentono di ottenere questo risultato:

  • Dashboard dei segnali e Signals Search consente di tenere traccia dei segnali ricevuti da Audience Manager che puoi utilizzare per creare nuove caratteristiche o aggiungerle a quelle esistenti.

  • Retrocompilazione della realizzazione delle caratteristiche consente di qualificare i tipi di pubblico storici per le caratteristiche appena create, in modo da poterle includere nelle attività di targeting future.

Vantaggi

Utilizzare Data Explorer per ottimizzare la creazione del pubblico in diversi modi:

  • Concentrarsi su tipi di pubblico di alto valore. Monitora le modifiche delle tendenze nel comportamento di ricerca e navigazione nelle pagine, quindi crea caratteristiche specifiche per il loro comportamento. Elimina la necessità di creare caratteristiche "solo nel caso" e di concentrarsi su segnali rilevanti.
  • Evitare la perdita di dati. Recupera le caratteristiche con realizzazioni storiche in modo da non perdere i segmenti di pubblico perché non hai creato caratteristiche prima di ricevere i segnali.
  • Migliorare il flusso di lavoro. Scopri i segnali di tendenza e trasformali rapidamente in caratteristiche actionable.

Casi d'uso

Esempio 1

Un retailer di elettronica globale ha un volume elevato di traffico di visitatori, ma i tassi di conversione sono inferiori al previsto, anche se hanno ottimizzato il contenuto per più piattaforme. Utilizzo di Dashboard dei segnali, identificano un elevato volume di segnali inutilizzati, indicando che i visitatori sono alla ricerca di un marchio elettronico specifico non attualmente in stock. L’azienda può sfruttare questa informazione aggiornando le scorte e indirizzando i visitatori con campagne personalizzate.

Esempio 2

Dopo che un fornitore di servizi di viaggio aggiunge nuove destinazioni al proprio sito web di prenotazione, vuole pubblicizzarle a un pubblico storico, anche se non ha alcuna caratteristica creata per loro. Possono utilizzare la Ricerca di segnali per identificare i segnali non utilizzati relativi alle nuove destinazioni, includerli in nuove caratteristiche e retrocompilazione con realizzazioni storiche. Quindi, crea nuovi segmenti con le nuove caratteristiche ed esegui immediatamente il targeting con campagne dedicate.

Utilizzo di Data Explorer per convalidare la creazione di caratteristiche per i dati onboarded

Una delle funzioni più potenti di Audience Manager è la capacità di integrare dati offline e collegarli ai dati online. Nel video seguente, scopri come utilizzare Data Explorer per verificare di aver creato tutte le caratteristiche necessarie per sfruttare questi dati onboarded.

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