Explorador de datos: información general, beneficios y casos de uso

Utilice Data Explorer para capitalizar las audiencias históricas generando características basadas en señales usadas y no utilizadas, y rellenándolas con datos históricos para evitar posibles pérdidas de audiencias relevantes.

Información general

Crear características basadas en perspectivas existentes relacionadas con su audiencia es un proceso bastante sencillo, siempre que siempre sepa quién es su audiencia. Pero, ¿con qué frecuencia sucede eso?

Data Explorer simplifica el proceso de administración de características, al tiempo que le ofrece un mayor grado de flexibilidad en cuanto a la depuración de la taxonomía. Dos componentes Data Explorer le ayudan a lograr esto:

  • Señales Tablero y Signals Search ayuda a realizar un seguimiento de las señales recibidas mediante las Audience Manager que puede utilizar para crear nuevas características o agregarlas a las existentes.

  • El relleno de versiones anteriores de la realización de características le ayuda a calificar las audiencias históricas para características creadas recientemente, de modo que pueda incluirlas en futuros esfuerzos de segmentación.

Ventajas

Utilice Data Explorer para optimizar la creación de audiencias de varias maneras:

  • Céntrese en audiencias de alto valor. Monitoree los cambios de tendencia en el comportamiento de búsqueda y exploración de las páginas y luego cree características específicas para su comportamiento. Elimine la necesidad de crear características "por si acaso" y concéntrese en señales relevantes.
  • Evite la pérdida de datos. Rellene los rasgos con nociones históricas para no perder los segmentos de audiencia porque no creó características antes de recibir las señales.
  • Mejore el flujo de trabajo. Descubrir las señales de tendencia y convertirlas rápidamente en características procesables.

Casos de uso

Ejemplo 1

Un minorista mundial de productos electrónicos tiene un gran volumen de tráfico de visitante, pero las tasas de conversión son menores de lo esperado, aunque han optimizado el contenido para varias plataformas. Utilizando el Panel de señales, identifican un gran volumen de señales no utilizadas, lo que indica que los visitantes están buscando una marca electrónica específica que no está actualmente en existencias. La compañía puede aprovechar esta perspectiva actualizando su stock y dirigiéndose a esos visitantes con campañas personalizadas.

Ejemplo 2

Después de que un proveedor de servicios de viajes agrega nuevos destinos a su sitio web de reservación, quiere anunciarlos en audiencias históricas, aunque no tienen ninguna característica creada para ellos. Pueden utilizar la búsqueda de señales para identificar las señales no utilizadas relacionadas con los nuevos destinos, incluirlas en nuevas características y rellenarlas con realizaciones históricas. A continuación, cree nuevos segmentos con las nuevas características y destinatario inmediatamente con campañas dedicadas.

Uso de la Data Explorer para validar la creación de características para los datos incorporados

Una de las características más poderosas de Audience Manager es la capacidad de incorporar datos sin conexión y vincularlos con los datos en línea. En el siguiente vídeo, aprenda a utilizar Data Explorer para validar que ha creado todas las características necesarias para aprovechar estos datos incorporados.

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