Explorador de datos: información general, beneficios y casos de uso

Utilice Data Explorer para capitalizar las audiencias históricas mediante la creación de características basadas en señales utilizadas y no utilizadas, y rellenarlas con datos históricos para evitar posibles pérdidas de audiencias relevantes.

Información general

La creación de características basadas en perspectivas existentes relacionadas con la audiencia es un proceso bastante sencillo, siempre que siempre sepa quién es la audiencia. Pero, ¿con qué frecuencia ocurre eso?

Data Explorer simplifica el proceso de administración de características y le ofrece un mayor grado de flexibilidad en términos de depuración de taxonomía. Dos componentes Data Explorer le ayudan a lograr esto:

Señales Tablero y Signals Search ayuda a realizar un seguimiento de las señales recibidas por Audience Manager que puede utilizar para crear nuevas características o agregar a otras existentes.
El relleno de Realización de características le ayuda a clasificar audiencias históricas para características creadas recientemente, de modo que pueda incluirlas en futuras iniciativas de segmentación.

Ventajas

Utilice Data Explorer para optimizar la creación de audiencias de varias formas:

Céntrese en las audiencias de alto valor. Monitorice los cambios de tendencia en el comportamiento de búsqueda y exploración de las páginas y luego cree rasgos específicos para su comportamiento. Elimine la necesidad de crear características "por si acaso" y concéntrese en señales relevantes.
Evite la pérdida de datos. Rellene rasgos con realizaciones históricas para no perder segmentos de audiencia porque no creó rasgos antes de recibir las señales.
Mejore el flujo de trabajo. Descubra las señales de tendencia y conviértalas rápidamente en características procesables.

Casos de uso

Ejemplo 1

Un minorista de electrónica global tiene un gran volumen de tráfico de visitantes, pero las tasas de conversión son inferiores a lo esperado, aunque han optimizado el contenido para varias plataformas. Utilizando el Panel de señales, identifican un gran volumen de señales no utilizadas, lo que indica que los visitantes están buscando una marca electrónica específica que actualmente no está en existencias. La empresa puede aprovechar esta perspectiva actualizando sus existencias y dirigiéndose a los visitantes con campañas personalizadas.

Ejemplo 2

Después de que un proveedor de servicios de viajes añada nuevos destinos a su sitio web de reservas, quiere anunciarlos a audiencias históricas, aunque no tengan ningún rasgo creado para ellos. Pueden utilizar la búsqueda de señales para identificar las señales no utilizadas relacionadas con los nuevos destinos, incluirlas en nuevas características y rellenar con realizaciones históricas. A continuación, cree nuevos segmentos con las nuevas características y asígnelos inmediatamente con campañas dedicadas.

Uso de la Data Explorer para validar la creación de características para los datos incorporados

Una de las funciones más poderosas de Audience Manager es la capacidad de incorporar datos sin conexión y vincularlos con los datos en línea. En el siguiente vídeo, aprenda a utilizar Data Explorer para validar que ha creado todos los rasgos necesarios para aprovechar estos datos incorporados.