Audience Lab 使用案例

Audience Lab 允許您使用基線區段來建立測試群組,以啟用數個使用案例。您可以將測試群組劃分為數個互斥的測試區段,將這些區段對應至不同的目的地,然後判斷哪個區段最能有效促進轉換。

在Audience Lab中比較模型

在Audience Manager中,可以使用幾種不同的模型類型和源。 Audience Lab 可讓您輕鬆比較使用中模型上客戶的轉換率。

在此使用案例中,您會比較不同的模型。 您可以使用透過內部資料倉庫建立的模型,並在Audience Manager中將其匯入為已上線特徵,或使用Audience Manager中的演算法模型功能。

  1. 模型產生器中,或透過外部平台建立兩個模型。

  2. 從演算法模型建立演算法特徵,或將您自己的模型匯入為已上線特徵。

  3. 建立互斥的區段,使兩個模型中的使用者不會重疊:

    • 建立​模型1段​和​模型2段
    • 讓​模型1區段​的區段規則為模型1特徵AND NOT模型2特徵,而​模型2區段​的區段規則為反向。
  4. 在中建立兩個 區段測 Audience Lab試組,一個以模 型1 段作為基線,另一個以模型2 段作 為基線。

    • 兩個測試群組的變數保持相同:相同的目的地、創意、轉換特徵。
    • 請確定測試區段的使用者人數相似(例如160萬和180萬是正常值、160萬和1600萬不是正常值)。
    • 在每個測試區段測試群組中保留一個控制區段。 這樣,您就可以設定每個區段的一小部分,而不是在測試中明確鎖定這些區段。
  5. 檢查結果:

    • Audience Lab報表檢視將顯示每個模型的轉換次數。 對於轉換型促銷活動,推動最多轉換的測試區段表示表現最佳的模型。
    • 因為您有控制區段,您也可以評估模型對「標準鎖定目標」的運作方式。 您不僅測試了一個模型還是另一個模型,還測試了「此模型是否比正常做法更好?」

測試各目的地的創作素材

使用Audience Lab測量創意在不同目的地推動的轉換次數。 此使用案例也可讓您測量創意內容的轉換與自然發生的轉換。

  1. 建立區段測試群組,選取您要測試創意素材的區段作為基準區段。
  2. 將基線區段分割為測試區段和控制區段。
  3. 將測試區段對應至您要測試的不同目的地。
  4. 控制區段可以預扣,且不會對應至任何目的地。 測試創意素材不應將控制區段設為目標,以設定自然發生的轉換的結果基線。
  5. 指定測試的開始日期和結束日期。
  6. 在目的地中設定區段和創意內容。
  7. Audience Lab報表檢視將顯示創意在各個目的地的轉換次數。
  8. 由於您已建立控制區段,因此您也可以評估創意如何針對自然發生的轉換而執行。 您正在測試以下問題:「此創意產生的轉換率是否高於一般實務?」

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