Casos de uso do Audience Lab

Audience Lab permite vários casos de uso, permitindo que você use segmentos de linha de base para criar grupos de teste. É possível dividir os grupos de teste em vários segmentos de teste mutuamente exclusivos, mapeá-los para destinos diferentes e determinar quais dos segmentos são mais eficazes para gerar conversões.

Comparar modelos no Audiência Lab

Você pode usar vários tipos e fontes diferentes de modelos em Audience Manager. Audience Lab ofertas são uma maneira fácil de comparar as taxas de conversão de seus clientes, em seus modelos ativos.

Neste caso de uso, você está comparando diferentes modelos. Você pode usar modelos criados por meio de um data warehouse interno e importá-los em Audience Manager como Características integradas ou usar o recurso Modelos algorítmicos em Audience Manager.

  1. Crie dois modelos, no Construtor de modelos ou por meio de uma plataforma externa.

  2. Crie características algorítmicas a partir do modelo algorítmico ou importe seus próprios modelos como características integradas.

  3. Crie segmentos mutuamente exclusivos para que os usuários em ambos os modelos não se sobreponham:

    • Crie um Segmento do Modelo 1 e um Segmento do Modelo 2.
    • Tenha a regra de segmento para Modelo 1 Segmento ser modelo 1 característica AND NOT modelo 2 característica, e vice-versa para Modelo 2 Segmento.
  4. Crie dois grupos de teste de segmento Audience Lab, um com o Modelo 1 Segmentado como linha de base e outro com o Modelo 2 Segmentos como linha de base.

    • Mantenha as variáveis iguais para ambos os grupos de teste: os mesmos destinos, características criativas e de conversão.
    • Certifique-se de que os segmentos de teste tenham números semelhantes de usuários (por exemplo, 1,6 milhão e 1,8 milhão está certo, 1,6 milhão e 16 milhões não).
    • Reservar um segmento de controle em cada grupo de teste de segmento de teste. Dessa forma, você pode reservar uma pequena parte de cada segmento e não público alvo explicitamente no teste.
  5. Examine os resultados:

    • A visualização de relatórios Audiência Lab mostrará o número de conversões que cada modelo está acionando. Para campanhas baseadas em conversão, o segmento de teste que direciona a maioria das conversões significa o modelo que tem melhor desempenho.
    • Como você tem segmentos de controle, também é possível avaliar como o modelo funcionou em relação à "definição de metas padrão". Vocês não estão apenas testando um modelo versus o outro, mas também a questão de "este modelo fez melhor do que as práticas normais?"

Testando criativos em destinos

Use Audience Lab para medir o número de conversões que um anúncio está conduzindo para diferentes destinos. Esse caso de uso também permite medir as conversões do anúncio em relação às conversões que ocorrem naturalmente.

  1. Crie um grupo de teste de segmento, selecionando o segmento para o qual deseja testar o anúncio como o segmento de linha de base.
  2. Dividir o segmento da linha de base em segmentos de teste e controle.
  3. Mapeie os segmentos de teste para os diferentes destinos que você deseja testar.
  4. O segmento de controle pode ser retido e não mapeado para nenhum destino. O segmento de controle não deve ser direcionado pelo criativo de teste para definir uma linha de base de resultados para conversões que ocorrem naturalmente.
  5. Especifique uma data de start e uma data de término para o teste.
  6. Configure o segmento e o anúncio nos destinos.
  7. A visualização relatórios do Laboratório de Audiências mostrará o número de conversões que o creative está conduzindo pelos destinos.
  8. Como você criou um segmento de controle, também é possível avaliar como o anúncio fez em relação às conversões que ocorrem naturalmente. Você está testando a pergunta: "Esse criativo gerou uma taxa de conversão maior do que as práticas normais?"

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