Casos de uso do Audience Lab

Audience Lab O permite vários casos de uso, permitindo que você use segmentos de linha de base para criar grupos de teste. É possível dividir grupos de teste em vários segmentos de teste mutuamente exclusivos, mapeá-los para destinos diferentes e determinar qual dos segmentos é mais eficaz em gerar conversões.

Comparar modelos no Audience Lab

Você pode usar vários tipos e fontes diferentes de modelos em Audience Manager. Audience Lab O oferece uma maneira fácil de comparar as taxas de conversão de seus clientes, em todos os modelos ativos.

Nesse caso de uso, você está comparando diferentes modelos. Você pode usar modelos criados por um data warehouse interno e importá-los em Audience Manager como Características integradas ou usar o recurso Modelos algorítmicos em Audience Manager.

  1. Crie dois modelos, no Construtor de Modelos, ou por uma plataforma externa.

  2. Crie características algorítmicas a partir do modelo algorítmico ou importe seus próprios modelos como características integradas.

  3. Crie segmentos mutuamente exclusivos para que os usuários em ambos os modelos não se sobreponham:

    • Crie um Modelo 1 Segmento e um Modelo 2 Segmento.
    • Ter a regra de segmento para Modelo 1 Segmento ser característica do modelo 1 AND NOT modelo 2 característica e vice-versa para Segmento do modelo 2.
  4. Crie dois grupos de teste de segmento Audience Lab, um com o Modelo 1 Segmentos como linha de base, o outro com o Modelo 2 Segmentos como linha de base.

    • Mantenha as variáveis iguais para ambos os grupos de teste: mesmos destinos, criativo, características de conversão.
    • Verifique se os segmentos de teste têm números semelhantes de usuários (por exemplo, 1,6 milhão e 1,8 milhão estão corretos, 1,6 milhão e 16 milhões não estão).
    • Reserve um segmento de controle em cada grupo de teste de segmento de teste. Dessa forma, é possível definir uma pequena parte de cada segmento e não direcioná-los explicitamente no teste.
  5. Examine os resultados:

    • A Exibição de relatório do Audience Lab mostrará o número de conversões que cada modelo está conduzindo. Para campanhas baseadas em conversão, o segmento de teste que direciona a maioria das conversões significa o modelo que tem o melhor desempenho.
    • Como você tem segmentos de controle, também pode avaliar como o modelo funcionou em relação ao "direcionamento padrão". Você não está apenas testando um modelo contra o outro, mas também testando a questão de "esse modelo fez melhor do que as práticas normais?"

Teste de criações em destinos

Use Audience Lab para medir o número de conversões que um anúncio está conduzindo em destinos diferentes. Esse caso de uso também permite medir as conversões do anúncio em relação às conversões que ocorrem naturalmente.

  1. Crie um grupo de teste de segmento, selecionando o segmento para o qual deseja testar a criação como o segmento de linha de base.
  2. Divida o segmento da linha de base em segmentos de teste e segmentos de controle.
  3. Mapeie os segmentos de teste para os diferentes destinos que você deseja testar.
  4. O segmento de controle pode ser retido e não mapeado para nenhum destino. O segmento de controle não deve ser direcionado pelo criativo de teste para definir uma linha de base de resultados para conversões que ocorrem naturalmente.
  5. Especifique uma data de início e uma data de término para o teste.
  6. Configure o segmento e o anúncio nos destinos.
  7. A Exibição de relatório do Audience Lab mostrará o número de conversões que o anúncio está conduzindo pelos destinos.
  8. Como você criou um segmento de controle, também pode avaliar como o criativo fez em relação às conversões que ocorrem naturalmente. Você está testando a pergunta: "Esse anúncio gerou uma taxa de conversão mais alta do que as práticas normais?"

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