Predictive Audiences 帮助您使用高级数据科学技术将未知受众实时分类为不同的角色。
本文包含用于指导您完成此功能的设置和使用的产品文档。 此处包含的任何内容都不是法律建议。 请咨询您自己的法律顾问以获得法律指导。
在营销环境中,角色是指由具有一系列相同特征(例如人口统计特征、浏览习惯、购物历史记录等)的访客、用户或潜在购买者构成的一个受众区段。
Predictive Audiences 模型进一步扩展了角色这一概念的应用,允许您使用 Audience Manager 的机器学习功能将未知受众分类为不同的角色。Audience Manager 可以计算未知的第一方受众与一组已知的第一方受众之间的相似性,从而帮助您做到这一点。
创建Predictive Audiences模型时,第一步是选择希望目标受众分类的基线特征或区段。 这些特征或细分将定义您的角色。
在评估阶段,模型会为您定义为基线的每个特征或区段创建新的Predictive Audiences区段。 下次Audience Manager看到目标受众中未分类为人物(未符合任何基线特征或区段的资格)的访客时,Predictive Audiences模型将确定访客应属于哪个预测区段,并将访客添加到该区段。
您可以在Segments页面中标识模型创建的预测区段。 每个Predictive Audiences型号的Predictive Audiences文件夹下都有其自己的文件夹,单击模型文件夹即可查看每个型号的区段。
为了帮助您更好地了解如何使用Predictive Audiences以及何时使用<a0/>,以下是Audience Manager客户可通过使用此功能解决的几个使用案例。
作为电子商务公司的营销人员,我希望将我的所有Web和移动访客分类为不同的品牌关联类别,以便个性化其用户体验。
作为媒体公司的营销人员,我希望按最喜爱的类别对未经身份验证的Web和移动访客进行分类,以便向他们建议跨所有渠道的个性化内容。
作为航空公司的广告商,我想确保根据受众对旅游目的地的兴趣对其进行分类,以便在一个较短的重新定位窗口内实时向他们投放广告。
作为广告商,我想实时对第一方受众进行分类,以便能够对热门新闻做出快速反应。
作为营销人员,我希望预测我的网站访客处于哪个客户旅程阶段,如发现、参与、购买或保留,以便我能够相应地目标他们。
作为媒体公司,我希望将受众分类,以便以优惠价格销售广告空间,同时为访客提供相关广告。
创建Predictive Audiences模型时,需要执行三个步骤:
您可以选择任何第一方特征或细分来定义您的角色。 但是,为获得最佳效果,以下是一组推荐的最佳实践:
根据您的用例,无论您是要实时、批量还是同时对用户进行分类,都可以选择具有显着实时和/或总人口的目标受众(trait或segment)。 与人物选择类似,我们建议您的目标受众trait或segment具有富用户档案(富集traits集)的用户。
选择目标受众时,分析您的用例并确定要分类的ID类型:device IDs或cross-device IDs。 创建模型时选择的Profile Merge Rule定义将用于将每个用户放入预测segments的数据。
作为最佳实践,我们建议选择与目标受众Profile Merge Rule配置相同的Profile Merge Rule,或选择包含目标受众的用户档案类型(设备用户档案或验证用户档案)的<a0/>。
在算法将第一方受众分类为正确的角色之前,它需要根据您的数据进行自我培训。
对于您定义的每个人物,算法会分析其各自的受众,并评估过去30天内其用户的任何实时和/或载入的特征活动。
此步骤每24小时执行一次,以说明第一方受众中的更改。
对于实时和批量受众分类,模型首先检查用户是否属于目标受众。 如果用户符合目标受众并且不属于任何角色,则模型会为他们分配角色资格得分。
在评估第一方受众和分配得分时,模型使用帐户中定义的默认Profile Merge Rule。 最后,访客被归为他们获得最高分的角色。
进入实施阶段前,请仔细阅读本节内容。
配置Predictive Audiences型号时,请注意以下注意事项和限制:
由Predictive Audiences模型创建的预测段从以下第一方数据源继承数据导出控制:
新创建的预测traits和segments将具有与上述第一方数据源的合并相同的隐私限制。
具有不属于Predictive Audiences区段隐私限制的其他限制的特征将被排除在培训阶段,并且不会对模型产生影响。
创建模型时,将为所有预测区段分配您选择的Profile Merge Rule。 您选择的Profile Merge Rule很重要,原因如下:
选择同时使用设备数据和跨设备数据的Profile Merge Rule将可用于模型培训和用户分类的traits数量最大化为预测segments。
您为角色和受众分类选择的特征和区段受Audience Manager基于角色的访问控制的约束。
Audience Manager用户只能为角色和目标受众选择其具有视图权限的特征或区段。