預測受眾報表
儲存Predictive Audiences模型後,Audience Manager會開始進行訓練。 在幾小時內,計算模型將開始分析資料收集伺服器上的觀眾。 報告將於次日提供。
若要查看Predictive Audiences分類的結果,請前往Audience Data > Models,然後在清單中按一下您的模型。
使用左側的篩選選項來搜尋模型名稱或根據模型類型篩選結果。

模型表格顯示以下資訊:
- ID:模型ID可唯一識別Audience Manager帳戶中的每個模型;
- Name:在模型建立步驟中提供的名稱;
- Description:在模型建立步驟中提供的說明;
- Model Type:每個模型(Look-Alike Modeling 或 Predictive Audiences);
- Status:每個模型的狀態:
- Pending:模型正在初始化,很快就會開始產生結果;
- Active:模型運行成功,取得了成效;
- Warning:由於資料不足(即基線數量低,用戶配置檔案不豐富),模型無法產生結果;
- Error:模型無法運行。您應聯絡您的Adobe代表。
模型概述報告
在您選擇模型後,其報表頁面將會載入。 在頁面頂端,您可以根據1天的即時實現,看到前5大預測區段,即模型已依據分類目標對象。 Other類別包含其餘角色,這些角色未包含在前5大預測性群體中。
Audience Manager會為您的Predictive Audiences顯示彩色編碼環圈圖和時間軸圖。
按一下頁面頂端的角色標籤,會從圖表和圖形中新增或移除角色標籤。
環圈圖顯示您目標對象的個人化劃分,而圖表則顯示過去6天預測區段的1天即時人口趨勢。
如果模型狀態為Pending、Warning或Error,則會顯示模型狀態,而非圖形。

報表表格顯示每個Predictive Audiences區段的下列資訊。
- SEGMENT ID:與每個角色關聯的自動建立區段的區段ID;
- NAME:人名;
- STATUS:區段的狀 Predictive Audiences 態:
- Succeeded:使用者被分類至此區段;
- Pending:區段仍在初始化中;
- Insufficient Training Data:由於資料不足,使用者未分類至此區段。總基線人口太低,無法提供足夠的資料供您學習。
- 1 DAY REAL TIME POPULATION:過去24小時內每個角色的區段實現數。
- 1 DAY REAL TIME POPULATION %:過去24小時內,每個角色的細分實現佔模型總人口的百分比。
影響特徵
Influential Traits 是演算法發 Predictive Audiences 現為最強的預測器,用以判斷訪客的個人分類。
其符號會指出特徵的存在會增加(+)或降低(-)使用者屬於所選角色的可能性。
若要檢視您所有角色的影響力特徵,請按一下View All Influential Traits。
Influential Traits窗口顯示選定模型中每個角色的以下資訊:

- TRAIT ID:選定人物每個影響特徵的特徵ID;
- NAME:選定角色的每個影響特徵的名稱;
- DESCRIPTION:描述選定人物的每個影響特徵;
- WEIGHT:所選角色的每個影響特徵的權重。Influential Traits 依預設依權重排序,依遞減順序排列。權重值表示其預測能力。 符號會指出特徵的存在會增加(+)或降低(-)屬於個人的可能性。
- 30 DAY REAL TIME POPULATION:過去30天內,所選角色中每個影響特徵的獨特特徵實現次數。