預測受眾報表
保存後 Predictive Audiences 模型,Audience Manager開始訓練它。 在幾小時內,計算模型將開始分析 資料收集伺服器。 報告將在第二天提供。
查看您的 Predictive Audiences 分類,轉到 Audience Data > Models,然後按一下清單中的模型。
使用左側的篩選選項搜索模型名稱或根據模型類型篩選結果。

「模型」(models)表格顯示以下資訊:
- ID:模型ID唯一標識您的Audience Manager帳戶中的每個模型;
- Name:在模型建立步驟中提供的名稱;
- Description:在模型建立步驟中提供的說明;
- Model Type:每個模型的類型(Look-Alike Modeling 或 Predictive Audiences);
- Status:每個模型的狀態:
- Pending:模型正在初始化,很快將開始產生結果;
- Active:模型運行成功,取得了成效;
- Warning:由於資料不足(即基線數量低,用戶配置檔案不豐富),模型未能產生結果;
- Error:模型無法運行。 您應聯繫Adobe代表。
模型概述報告
選擇模型後,其報告頁將載入。 在頁面頂部,您可以看到前5個最大的預測段,這些預測段基於1天的即時實現,即模型已按目標受眾分類。 的 Other 類別包括其餘人員,這些人員未包括在前5個最大預測段中。
Audience Manager顯示顏色編碼的環形圖和時間軸圖 Predictive Audiences。
按一下頁面頂部的角色頁籤會在圖表和圖形中添加或刪除它們。
甜甜圈圖顯示了目標受眾基於個人的細分,而圖表顯示了過去6天預測段的1天即時人口趨勢。
如果模型狀態為 Pending。 Warning或 Error,將顯示模型狀態,而不顯示圖形。

報表表顯示了每個 Predictive Audiences 段。
- SEGMENT ID:與每個角色相關聯的自動建立段的段ID;
- NAME:姓名;
- STATUS:的狀態 Predictive Audiences 分部:
- Succeeded:用戶被划入此分類;
- Pending:該段仍在初始化;
- Insufficient Training Data:由於資料不足,用戶未被分類到此段。 總基線人口太低,無法提供足夠的資料來學習。
- 1 DAY REAL TIME POPULATION:過去24小時內每個角色的段實現數。
- 1 DAY REAL TIME POPULATION %:過去24小時內每個角色的細分佔模型總人口的百分比。
影響性
Influential Traits 是那些 Predictive Audiences 算法被發現是確定訪問者個人分類的最強預測器。
它們的符號指示特徵的存在是增加(+)還是減少(-)用戶屬於所選角色的可能性。
要查看所有角色的影響特徵,請按一下 View All Influential Traits。
的 Influential Traits 窗口顯示選定模型中每個角色的以下資訊:

- TRAIT ID:對選定的人物個性,每個影響特徵的特徵ID;
- NAME:選定角色的每個影響因素的名稱;
- DESCRIPTION:對所選人物的每個影響特徵的描述;
- WEIGHT:所選角色的每個影響因素的權重。 Influential Traits 預設按重量按降序排序。 權重的值表示其預測能力。 該符號指示特徵的存在是增加(+)還是降低(-)屬於個人的可能性。
- 30 DAY REAL TIME POPULATION:在過去30天中,每個選定角色的特性都實現了獨特的特性。
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