預測受眾報表

儲存Predictive Audiences模型後，Audience Manager會開始訓練它。 幾小時內，計算模型將開始分析資料收集伺服器上的對象。 報告將於隔天提供。

若要查看Predictive Audiences分類的結果，請前往​Audience Data > Models，然後在清單中按一下您的模型。

使用左側的篩選選項來搜索模型名稱或根據模型類型篩選結果。

模型表格顯示以下資訊：

• ID:模型ID可唯一識別您的Audience Manager帳戶中的每個模型；
• Name:在模型建立步驟中提供的名稱；
• Description:在模型建立步驟中提供的說明；
• Model Type:每個模型的類型(Look-Alike Modeling 或 Predictive Audiences);
• Status:每個模型的狀態：
  • Pending:模型正在初始化，不久將開始產生結果；
  • Active:模型運行成功，並產生了結果；
  • Warning:由於資料不足，模型無法產生結果（即基線母體較低，使用者設定檔不豐富）;
  • Error:模型無法運行。您應該聯絡您的Adobe代表。

模型概述報表

選擇模型後，其報表頁面會載入。 在頁面頂端，您可以根據1天的即時了解，看到模型已將目標對象分類為依據的前5大預測區段。 Other​類別包含其餘的角色，這些角色未包含在前5大預測區段中。

Audience Manager顯示Predictive Audiences的彩色編碼環圈圖和時間軸圖。

按一下頁面頂端的角色標籤，即會從圖表和圖形中新增或移除角色標籤。

環圈圖顯示目標對象以人設為基礎的劃分，而圖表顯示過去6天內預測區段的1天即時母體趨勢。

如果模型狀態為Pending、Warning或Error，則顯示模型狀態，而不是圖形。

報表表格會顯示每個Predictive Audiences區段的下列資訊。

1. SEGMENT ID:與每個角色相關聯的自動建立區段的區段ID;
2. NAME:人名；
3. STATUS:區段的狀 Predictive Audiences 態：
   • Succeeded:使用者被分類到此區段；
   • Pending:區段仍在初始化；
   • Insufficient Training Data:由於資料不足，使用者未分類至此區段。總基線母體太低，無法提供足夠的資料以供學習。
4. 1 DAY REAL TIME POPULATION:過去24小時內每個角色的區段實現次數。
5. 1 DAY REAL TIME POPULATION %:過去24小時內，每個角色的區段實現佔模型母體總數的百分比。

具影響力的特徵

Influential Traits 是特徵，演 Predictive Audiences 算法發現是決定訪客角色分類的最強預測器。

其符號代表特徵的存在是否會增加(+)或降低(-)使用者屬於所選角色的可能性。

若要檢視所有角色的具影響力特徵，請按一下「View All Influential Traits」。

Influential Traits窗口顯示所選模型中每個角色的以下資訊：

1. TRAIT ID:所選角色中每個具影響力特徵的特徵ID;
2. NAME:所選角色的每個具影響力特徵的名稱；
3. DESCRIPTION:所選角色的每個具影響力特徵的說明；
4. WEIGHT:所選角色的每個影響特徵的權重。Influential Traits 依預設會以遞減順序依權數排序。權重值表示其預測能力。 符號會指出特徵的存在是否會增加(+)或降低(-)屬於某個角色的可能性。
5. 30 DAY REAL TIME POPULATION:過去30天內，所選角色中每個具影響力特徵的不重複特徵實現次數。