預測受眾報表

保存後 Predictive Audiences 模型，Audience Manager開始訓練它。 在幾小時內，計算模型將開始分析 資料收集伺服器。 報告將在第二天提供。

查看您的 Predictive Audiences 分類，轉到 Audience Data > Models，然後按一下清單中的模型。

使用左側的篩選選項搜索模型名稱或根據模型類型篩選結果。

「模型」(models)表格顯示以下資訊：

• ID:模型ID唯一標識您的Audience Manager帳戶中的每個模型；
• Name:在模型建立步驟中提供的名稱；
• Description:在模型建立步驟中提供的說明；
• Model Type:每個模型的類型(Look-Alike Modeling 或 Predictive Audiences);
• Status:每個模型的狀態：
  • Pending:模型正在初始化，很快將開始產生結果；
  • Active:模型運行成功，取得了成效；
  • Warning:由於資料不足（即基線數量低，用戶配置檔案不豐富），模型未能產生結果；
  • Error:模型無法運行。 您應聯繫Adobe代表。

模型概述報告

選擇模型後，其報告頁將載入。 在頁面頂部，您可以看到前5個最大的預測段，這些預測段基於1天的即時實現，即模型已按目標受眾分類。 的 Other 類別包括其餘人員，這些人員未包括在前5個最大預測段中。

Audience Manager顯示顏色編碼的環形圖和時間軸圖 Predictive Audiences。

按一下頁面頂部的角色頁籤會在圖表和圖形中添加或刪除它們。

甜甜圈圖顯示了目標受眾基於個人的細分，而圖表顯示了過去6天預測段的1天即時人口趨勢。

如果模型狀態為 Pending。 Warning或 Error，將顯示模型狀態，而不顯示圖形。

報表表顯示了每個 Predictive Audiences 段。

1. SEGMENT ID:與每個角色相關聯的自動建立段的段ID;
2. NAME:姓名；
3. STATUS:的狀態 Predictive Audiences 分部：
   • Succeeded:用戶被划入此分類；
   • Pending:該段仍在初始化；
   • Insufficient Training Data:由於資料不足，用戶未被分類到此段。 總基線人口太低，無法提供足夠的資料來學習。
4. 1 DAY REAL TIME POPULATION:過去24小時內每個角色的段實現數。
5. 1 DAY REAL TIME POPULATION %:過去24小時內每個角色的細分佔模型總人口的百分比。

影響性

Influential Traits 是那些 Predictive Audiences 算法被發現是確定訪問者個人分類的最強預測器。

它們的符號指示特徵的存在是增加(+)還是減少(-)用戶屬於所選角色的可能性。

要查看所有角色的影響特徵，請按一下 View All Influential Traits。

的 Influential Traits 窗口顯示選定模型中每個角色的以下資訊：

1. TRAIT ID:對選定的人物個性，每個影響特徵的特徵ID;
2. NAME:選定角色的每個影響因素的名稱；
3. DESCRIPTION:對所選人物的每個影響特徵的描述；
4. WEIGHT:所選角色的每個影響因素的權重。 Influential Traits 預設按重量按降序排序。 權重的值表示其預測能力。 該符號指示特徵的存在是增加(+)還是降低(-)屬於個人的可能性。
5. 30 DAY REAL TIME POPULATION:在過去30天中，每個選定角色的特性都實現了獨特的特性。