Predictive Audiences 报表

保存Predictive Audiences模型后，Audience Manager会开始对其进行培训。 在几小时内，计算模型将开始分析数据收集服务器上的受众。 报告将于次日提供。

要查看Predictive Audiences分类的结果，请转到​Audience Data > Models，然后单击列表中的模型。

使用左侧的筛选选项搜索模型名称或根据模型类型筛选结果。

predictive-audiences-filter

模型表显示以下信息：

  • ID:模型ID唯一标识您的Audience Manager帐户中的每个模型；
  • Name:在模型创建步骤中提供的名称；
  • Description:在模型创建步骤中提供的描述；
  • Model Type:每个模型的类型(Look-Alike Modeling 或 Predictive Audiences);
  • Status:每个模型的状态：
    • Pending:模型正在初始化，将很快开始产生结果；
    • Active:该模型运行成功，取得了成效；
    • Warning:由于数据不足（即基线数量低，用户配置文件不丰富），模型未能生成结果；
    • Error:模型无法运行。您应该联系Adobe代表。

模型概述报表

选择模型后，将加载其报表页面。 在页面顶部，您可以根据1天的实时实现情况，看到排名前5的最大预测区段，即模型已按目标受众分类。 Other​类别包括其余的角色，这些角色未包含在前5个最大的预测区段中。

Audience Manager显示颜色编码的圆环图和Predictive Audiences的时间轴图。

单击页面顶部的“角色”选项卡，以在图表和图表中添加或删除它们。

圆环图可显示目标受众的基于人物的划分，而图表则显示过去6天内预测区段的1天实时人口趋势。

如果模型状态为Pending、Warning或Error，则会显示模型状态，而不是图形。

smart-persona-report

报表表格显示每个Predictive Audiences区段的以下信息。

  1. SEGMENT ID:自动创建的与每个角色关联的区段的区段ID;
  2. NAME:人物名称；
  3. STATUS:区段的状 Predictive Audiences 态：
    • Succeeded:用户被划分为此区段；
    • Pending:区段仍在初始化；
    • Insufficient Training Data:由于数据不足，用户未被分类到此区段。总基线人口太低，无法提供足够的数据供借鉴。
  4. 1 DAY REAL TIME POPULATION:过去24小时内每个角色的区段实现次数。
  5. 1 DAY REAL TIME POPULATION %:过去24小时内每个角色在总模型人口中的区段实现百分比。

具有影响力的特征

Influential Traits 是发现算法 Predictive Audiences 是确定访客角色分类的最强预测器的特征。

其符号指示特征的存在是增加(+)还是减少(-)用户属于所选角色的可能性。

要查看您所有角色具有影响力的特征，请单击View All Influential Traits。

Influential Traits窗口显示选定模型中每个角色的以下信息：

影响力特征

  1. TRAIT ID:选定角色中每个具有影响力特征的特征ID;
  2. NAME:所选角色中每个具有影响力的特征的名称；
  3. DESCRIPTION:所选角色的每个影响特征的描述；
  4. WEIGHT:所选角色的每个影响特征的权重。Influential Traits 默认按权重以降序排序。权重的值表示其预测能力。 符号指示特征的存在是增加(+)还是减少(-)属于某个角色的可能性。
  5. 30 DAY REAL TIME POPULATION:过去30天中选定角色中每个具有影响力特征的独特特征实现次数。

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