Predictive Audiences 报表

在您儲存 Predictive Audiences 模型，Audience Manager會開始訓練。 在數小時內，計算模型將會開始在 資料收集伺服器. 報告功能將於次日提供。

若要檢視的結果，請 Predictive Audiences 分類，前往 Audience Data > Models，然後按一下清單中的模型。

使用左側的篩選選項來搜尋模型名稱或根據模型型別篩選結果。

預測受眾 — 篩選

模型表格會顯示下列資訊：

  • ID：模式ID可唯一識別Audience Manager帳戶中的每個模式；
  • Name：您在模型建立步驟中提供的名稱；
  • Description：您在模型建立步驟中提供的說明；
  • Model Type：每個模型的型別(Look-Alike Modeling 或 Predictive Audiences)；
  • Status：每個模型的狀態：
    • Pending：模型正在初始化，很快就會開始產生結果；
    • Active：模型成功執行並產生結果；
    • Warning：由於資料不足（即基線母體低，使用者設定檔不豐富），模型無法產生結果；
    • Error：模型無法執行。 請聯絡您的Adobe代表。

模型概觀報表

選擇模型後，其報表頁面即會載入。 在頁面頂端，您可以根據1天的即時實現，檢視前5個最大的預測區段，模型已依此將您的目標對象分類。 此 Other 類別包含其餘角色，這些角色未包含在前5個最大的預測性區段中。

Audience Manager會同時顯示您專屬的色標環圈圖和時間軸圖表 Predictive Audiences.

按一下頁面頂端的角色標籤，可在圖表和圖形中新增或移除角色。

環圈圖以人物為基礎顯示目標對象的劃分，而圖表則顯示過去6天預測區段的1天即時母體趨勢。

如果模型狀態為 Pending， Warning，或 Error，則會顯示模型狀態而非圖形。

smart-persona-report

報告表格會顯示每個專案的下列資訊 Predictive Audiences 區段。

  1. SEGMENT ID：與每個角色相關聯之自動建立的區段的區段ID；
  2. NAME：角色名稱；
  3. STATUS：的狀態 Predictive Audiences 區段：
    • Succeeded：使用者分類至此區段；
    • Pending：區段仍在初始化中；
    • Insufficient Training Data：由於資料不足，使用者未分類到此區段。 總基線母體太低，提供的資料不足以供學習。
  4. 1 DAY REAL TIME POPULATION：過去24小時內每個角色的區段實現次數。
  5. 1 DAY REAL TIME POPULATION %：過去24小時內，每個角色在模型母體總數中的區段實現百分比。

具影響力的特徵

Influential Traits 是以下條件的特徵： Predictive Audiences 演演算法被發現是判斷訪客角色分類的最強預測因子。

其符號表示特徵的存在會增加(+)或減少(-)使用者屬於所選角色的可能性。

若要檢視所有角色具有影響力的特徵，請按一下 View All Influential Traits.

此 Influential Traits 視窗會針對所選模型中的每個角色，顯示下列資訊：

影響特徵

  1. TRAIT ID：所選角色每個具影響力之特徵的特徵ID；
  2. NAME：所選角色每個具影響力特徵的名稱；
  3. DESCRIPTION：所選角色每個具影響力特徵的說明；
  4. WEIGHT：所選角色每個具影響力特徵的權重。 Influential Traits 預設會依權重降序排序。 權重值表示其預測能力。 此符號會指出特徵的存在會增加(+)還是減少(-)屬於某個角色的可能性。
  5. 30 DAY REAL TIME POPULATION：過去30天內，所選角色每個具影響力之特徵的獨特特徵實現次數。

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