Rapportering i Predictive Audiences

När du har sparat en Predictive Audiences Audience Manager börjar träna det. Inom några timmar kommer den beräknade modellen att börja analysera målgrupper på Datainsamlingsservrar. Rapporteringen blir tillgänglig följande dag.

För att se resultaten av Predictive Audiences klassificering, gå till Audience Data > Models och klicka på modellen i listan.

Använd filteralternativen till vänster för att söka efter modellnamnet eller filtrera resultaten baserat på modelltyp.

prediktiv-audiences-filter

I modelltabellen visas följande information:

  • ID: Modell-ID som unikt identifierar varje modell i ditt Audience Manager-konto.

  • Name: namnet som du angav i steget för att skapa modellen,

  • Description: Den beskrivning som du angav i steget för att skapa modellen.

  • Model Type: typ av modell (Look-Alike Modeling eller Predictive Audiences).

  • Status: Status för varje modell:

    • Pending: Modellen initieras och börjar producera resultat inom kort.
    • Active: Modellen fungerar bra och ger resultat.
    • Warning: Modellen kunde inte ge några resultat på grund av otillräckliga data (dvs. låg baslinjespopulation är användarprofilerna inte tillräckliga).
    • Error: det gick inte att köra modellen. Kontakta din Adobe-representant.

Modellöversiktsrapport model-report

När du har valt en modell läses rapportsidan in. Högst upp på sidan ser du de fem största prediktiva segmenten, baserat på 1 dagars realtidsrealisering, som modellen har klassificerat målgruppen efter. The Other omfattar resten av personerna, som inte ingick i de fem största prediktiva segmenten.

Audience Manager visar både ett färgkodat ritdiagram och ett tidslinjediagram för ditt Predictive Audiences.

Om du klickar på personflikarna högst upp på sidan läggs de till eller tas bort från diagrammet och diagrammet.

Diagrammet visar en personbaserad uppdelning av målgruppen, medan diagrammet visar en dagars populationstrend för era prediktiva segment under de senaste sex dagarna.

Om modellstatusen är Pending, Warning, eller Errorvisas modellstatus i stället för grafer.

smart-persona-rapport

I rapporttabellen visas följande information för varje Predictive Audiences segment.

  1. SEGMENT ID: Segmentets-ID för det automatiskt skapade segment som är kopplat till varje person.

  2. NAME: personnamnet,

  3. STATUS: status för Predictive Audiences segment:

    • Succeeded: användarna klassificeras i detta segment,
    • Pending: segmentet fortfarande initieras,
    • Insufficient Training Data: på grund av otillräckliga data delas användarna inte in i det här segmentet. Den totala baslinjepopulationen är för låg och ger inte tillräckligt med data för att lära sig av den.
  4. 1 DAY REAL TIME POPULATION: Antalet segmentimplementeringar för varje person under de senaste 24 timmarna.

  5. 1 DAY REAL TIME POPULATION %: Procentandel segmentimplementeringar för varje person under de senaste 24 timmarna, av den totala modellpopulationen.

Influentiella egenskaper influential-traits

Influential Traits är egenskaper som Predictive Audiences algoritm som har identifierats som de starkaste prediktorerna för att fastställa en besökares personklassificering.

Deras tecken anger om närvaron av egenskapen ökar (+) eller minskar (-) sannolikheten för användaren som tillhör den valda personen.

Om du vill visa de inflytelserika egenskaperna för alla dina profiler klickar du på View All Influential Traits.

The Influential Traits visas följande information för varje profil i den valda modellen:

influential-traits

  1. TRAIT ID: ID för varje inflytelserik egenskap för den valda personen.
  2. NAME: Namnet på varje inflytelserik egenskap för den valda personen.
  3. DESCRIPTION: En beskrivning av varje inflytelserik egenskap för den valda personen.
  4. WEIGHT: vikten för varje inflytelserik egenskap för den valda personen. Influential Traits sorteras som standard efter vikt i fallande ordning. Viktarnas värde anger deras prediktiva effekt. Tecknet anger om närvaron av egenskapen ökar (+) eller minskar (-) sannolikheten för att tillhöra en person.
  5. 30 DAY REAL TIME POPULATION: antalet unika anpassade implementeringar för varje inflytelserik egenskap för den valda personen under de senaste 30 dagarna.
recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695