Création d’un modèle analogue create-an-algorithmic-model
Décrit les étapes requises et facultatives permettant de créer une balise Look-Alike Model.
Section du créateur de modèles
Model Builder se compose des sections Basic Information et Configuration . Pour créer un modèle, renseignez les champs obligatoires de ces deux sections. Enregistrez votre modèle pour démarrer l’algorithme. Audience Manager vous envoie une notification automatisée une fois la première exécution des données terminée. Une fois que vous avez reçu le courrier électronique, vous pouvez accéder à Trait Builder et créer des caractéristiques algorithmiques.
- Le processus de modélisation ne s’exécute qu’une seule fois si vous créez un modèle et n’en créez aucune caractéristique.
- Créez des modèles à partir de sources de données qui contiennent une quantité significative d’informations. Les modèles avec des données insuffisantes s’exécuteront, mais ils ne renverront pas de résultats.
- Ne créez pas de modèles avec d’autres caractéristiques ou segments algorithmiques.
- La notification électronique automatisée est envoyée une seule fois (après la première exécution des données).
Création du modèle
Suivez les étapes ci-dessous pour créer une Look-Alike Model :
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Accédez à Audience Data > Models et cliquez sur Add New dans la section Look-Alike Modeling.
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Dans la section Informations de base
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Nommez le modèle.
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(Facultatif) Fournissez une brève description du modèle.
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Définissez l’état du modèle sur Active ou Inactive. Les modèles inactifs ne s’exécuteront pas et ne produiront aucune donnée.
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Dans la section Configuration :
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Cliquez sur Browse All Traits ou Browse All Segments pour sélectionner une caractéristique ou un segment à modéliser. Recherchez des caractéristiques par nom, identifiant, description ou source de données. Cliquez sur un dossier lors de la recherche pour limiter les résultats à ce dossier et à ses sous-dossiers. Vous pouvez également filtrer les caractéristiques par type de caractéristique (Folder Trait, Rule-based, Onboarded et Algorithmic) ou type de population (ID de l’appareil et ID multi-appareils).
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Choisissez une période de recherche arrière de 30, 60 ou 90 jours. Cela définit une période pour le modèle.
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L’algorithme TraitWeight est sélectionné par défaut.
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Sélectionnez une source de données dans la liste Available Data.
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Cliquez sur Save lorsque vous avez terminé.
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Regardez la vidéo ci-dessous pour une vue détaillée du fonctionnement des mesures sur plusieurs appareils.
Informations de base des modèles algorithmiques basic-information
Dans Model Builder, les paramètres Basic Information vous permettent de créer ou de modifier des modèles existants. Pour créer un modèle, attribuez un nom et passez aux paramètres Configuration. Le champ de description est facultatif.
Configuration configuration
Dans Model Builder, la section Configuration permet d’ajouter des caractéristiques ou des segments au modèle. Dans cette section, sélectionnez une caractéristique ou un segment de base, une période de recherche en amont et des données provenant de vos sources de données propriétaires et tierces.
Conditions préalables
Renseignez d’abord les champs requis de la section Basic Information.
Cliquez sur le bouton caractéristique ou segment pour afficher la liste de toutes vos caractéristiques ou segments. Votre segment ou caractéristique sélectionné devient la ligne de base que les algorithmes système utilisent pour la modélisation.
Remarque : Sélectionnez une caractéristique intégrée, une caractéristique basée sur des règles ou un segment comme ligne de base. Sinon, vos modèles ne s’exécuteront pas.
Regardez la vidéo ci-dessous pour savoir comment créer un modèle analogue propriétaire, afin que vous puissiez trouver d’autres visiteurs qui ressemblent à vos convertisseurs.