Création d’un modèle analogue

Décrit les étapes requises et facultatives permettant de créer un Look-Alike Model.

Section Créateur de modèles

Model Builder se compose des Basic Information et Configuration sections. Pour créer un modèle, renseignez les champs obligatoires de ces deux sections. Enregistrez votre modèle pour début de l’algorithme. Audience Manager vous envoie une notification automatisée une fois la première exécution des données terminée. Après avoir reçu le courrier électronique, vous pouvez accéder à Créateur de caractéristiques et créer des caractéristiques algorithmiques.

Remarque
  • Le processus de modélisation ne s’exécute qu’une seule fois si vous créez un modèle et n’en créez aucune caractéristique.
  • Créez des modèles à partir de sources de données qui contiennent une quantité significative d’informations. Les modèles avec des données insuffisantes s’exécuteront, mais ils ne retourneront pas de résultats.
  • Ne créez pas de modèles avec d’autres caractéristiques ou segments algorithmiques.
  • La notification électronique automatisée est envoyée une seule fois (après la première exécution des données).

Création du modèle

Suivez les étapes ci-dessous pour créer un Look-Alike Model :

  1. Accédez à Audience Data > Models et cliquez sur Add New dans la section Look-Alike Modeling.
    look-like-add
  2. Dans la section Informations de base
    • Nommez le modèle.

    • (Facultatif) Fournissez une brève description du modèle.

    • Définissez l’état du modèle sur Active ou Inactive. Les modèles inactifs ne s'exécuteront pas et ne produiront aucune donnée.

      apparence-identique-base

  3. Dans la section Configuration :
    • Cliquez sur Browse All Traits ou Browse All Segments pour sélectionner une caractéristique ou un segment à modéliser. Recherchez des caractéristiques par nom, identifiant, description ou source de données. Cliquez sur un dossier lors de la recherche pour limiter les résultats à ce dossier et à ses sous-dossiers. Vous pouvez également filtrer les caractéristiques par type de caractéristique (Folder Trait, Rule-based, Onboarded et Algorithmic) ou type de population (ID de périphérique et ID de plusieurs périphériques).

      navigation-caractéristiques

    • Choisissez une période de recherche en arrière de 30, 60 ou 90 jours. Cela définit une plage de temps pour le modèle.

    • L'algorithme TraitWeight est sélectionné par défaut.

    • Sélectionnez une source de données dans la liste Available Data.

    • Cliquez sur Save lorsque vous avez terminé.

      configuration à l’identique

Regardez la vidéo ci-dessous pour obtenir un aperçu détaillé du fonctionnement des mesures sur plusieurs périphériques.

Informations de base pour les modèles algorithmiques

Dans Model Builder, les paramètres Basic Information vous permettent de créer ou de modifier des modèles existants. Pour créer un modèle, nommez-le et passez aux paramètres Configuration. Le champ de description est facultatif.

Champ Description
Name Donnez à votre modèle un nom court et logique qui décrit sa fonction ou son objectif. Evitez les abréviations, les caractères spéciaux et les accents.
Description Un champ pour obtenir des informations descriptives supplémentaires sur le modèle.
Status Active ou désactive le modèle (principal par défaut).

Configuration

Dans Model Builder, la section Configuration permet d'ajouter des caractéristiques ou des segments au modèle. Dans cette section, sélectionnez une caractéristique ou un segment de base, une période de rétrospective et des données provenant de vos sources de données propriétaires et tiers.

Conditions préalables

Renseignez d'abord les champs obligatoires de la section Basic Information.

Champ Description

Sélectionner un segment ou une caractéristique de référence (1)

Cliquez sur la caractéristique ou le bouton de segment pour afficher une liste de toutes vos caractéristiques ou segments. Votre segment ou caractéristique sélectionné devient la ligne de base utilisée par les algorithmes système pour la modélisation.

Remarque : Sélectionnez une caractéristique intégrée, une caractéristique basée sur des règles ou un segment comme ligne de base. Sinon, vos modèles ne s'exécuteront pas.

Sélectionnez Regarder la période précédente (2)

Définit une période pour le modèle. Selon votre sélection, l’algorithme inclut et évalue les données des 30, 60 ou 90 jours précédents.

Sélectionner un algorithme (3)

Actuellement, Model Builder fonctionne uniquement avec notre algorithme propriétaire Poids de caractéristiques. Audience Manager peut ajouter d’autres fonctions d’algorithme dans les versions suivantes.

Sélectionner les données du modèle à partir de la source de données (4)

Permet de sélectionner la première source de données et les sources de données tierces à utiliser dans le modèle.

Exclusions (5)

Vous pouvez exclure des caractéristiques des sources de données sélectionnées pour la modélisation. Utilisez la liste Exclusions et lisez Modèles algorithmiques : Exclusion des caractéristiques pour en savoir plus.

Regardez la vidéo ci-dessous pour découvrir comment créer un modèle à l'apparence unique de premier niveau, afin que vous puissiez trouver davantage de vos propres visiteurs qui ressemblent à vos convertisseurs.

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