Översikt över algoritmiska modeller

Vad är algoritmisk modellering? what-algo-modeling

Algoritmisk modellering i Audience Manager avser användningen av datavetenskap för att antingen utöka era befintliga målgrupper eller klassificera dem som personaliserade.

Detta görs med hjälp av två typer av algoritmer: Look-Alike Modeling och Predictive Audiences.

Look-alike-modellering lam

Look-Alike Modeling hjälper er att identifiera nya, unika målgrupper genom automatiserad dataanalys. Processen startar när du väljer ett trait- eller segment, ett tidsintervall samt datakällor från första och tredje part. Dina val innehåller indata för den algoritmiska modellen. När analysprocessen körs letar programmet efter berättigade användare baserat på delade egenskaper från den valda populationen.

När uppgifterna är klara finns de i Trait Builder där du kan använda den för att skapa egenskaper baserat på exakthet och räckvidd. Dessutom kan du skapa segment som kombinerar algoritmiska egenskaper med regelbaserade egenskaper och lägga till andra kvalificeringskrav med booleska uttryck och jämförelseoperatorer.

Look-Alike Modeling ger dig ett dynamiskt sätt att extrahera värde från alla tillgängliga trait-data.

Mer information om Look-Alike Modeling, se Understanding Look-Alike modeling.

Predictive Audiences predictive-audiences

Predictive Audiences hjälper er att klassificera en okänd publik i distinkta personligheter, i realtid, med avancerad datavetenskap.

I marknadsföringssammanhang är en persona ett målgruppssegment som definieras av besökare, användare eller potentiella köpare som delar en viss uppsättning traits som demografi, surfvanor, shoppinghistorik osv.

Predictive Audiences modeller tar detta koncept ett steg längre genom att använda Audience Manager maskininlärningsfunktioner för att automatiskt klassificera okända målgrupper i distinkta personligheter. Audience Manager uppnår detta genom att beräkna hur känslig din okända publik är för en uppsättning kända målgrupper.

Mer information om Predictive Audiences, se Översikt över prediktiva målgrupper.