Panoramica dei modelli algoritmici

Ultimo aggiornamento: 2023-05-20

Cos’è la modellazione algoritmica

La modellazione algoritmica in Audience Manager si riferisce all’utilizzo della scienza dei dati per espandere i tipi di pubblico esistenti o classificarli in utenti tipo.

Ciò avviene tramite due tipi di algoritmi: Look-Alike Modeling e Predictive Audiences.

Modellazione lookalike

Look-Alike Modeling consente di scoprire tipi di pubblico nuovi e univoci tramite l’analisi automatizzata dei dati. Il processo inizia quando selezioni una caratteristica o un segmento, un intervallo di tempo e origini dati di prime e terze parti. Le scelte effettuate forniscono gli input per il modello algoritmico. Durante l’esecuzione del processo di analisi, vengono cercati gli utenti idonei in base alle caratteristiche condivise della popolazione selezionata.

Al termine, questi dati sono disponibili in Generatore di caratteristiche dove puoi utilizzarlo per creare caratteristiche basate su precisione e portata. Inoltre, puoi creare segmenti che combinano caratteristiche algoritmiche con caratteristiche basate su regole e aggiungere altri requisiti di qualificazione con espressioni booleane e operatori di confronto.

Look-Alike Modeling offre un modo dinamico di estrarre valore da tutti i dati delle caratteristiche disponibili.

Per ulteriori informazioni su Look-Alike Modeling, vedi Informazioni sulla modellazione lookalike.

Predictive Audiences

Predictive Audiences ti consente di classificare un pubblico sconosciuto in utenti tipo distinti, in tempo reale, utilizzando tecniche avanzate di scienza dei dati.

In un contesto di marketing, un utente tipo è un segmento di pubblico definito da visitatori, utenti o potenziali acquirenti che condividono un set specifico di caratteristiche come dati demografici, abitudini di navigazione, cronologia acquisti, ecc…

Predictive Audiences I modelli di portano questo concetto a un livello successivo, utilizzando le funzionalità di machine learning di Audience Manager per classificare automaticamente tipi di pubblico sconosciuti in utenti tipo distinti. Audience Manager ottiene questo risultato calcolando la propensione del pubblico sconosciuto per un set di tipi di pubblico noti.

Per ulteriori informazioni su Predictive Audiences, vedi Panoramica di Predictive Audiences.

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