Información general sobre los modelos algorítmicos

¿Qué es el modelado algorítmico

El modelado algorítmico en Audience Manager se refiere al uso de la ciencia de datos para expandir las audiencias existentes o clasificarlas en personalidades.

Esto se realiza mediante dos tipos de algoritmos: Look-Alike Modeling y Predictive Audiences.

Modelos de similitud

Look-Alike Modeling ayuda a descubrir nuevas audiencias únicas mediante la análisis de datos automatizada. El proceso inicio cuando selecciona una característica o segmento, un intervalo de tiempo y fuentes de datos de origen y de terceros. Las opciones proporcionan las entradas para el modelo algorítmico. Cuando se ejecuta el proceso de análisis, busca usuarios elegibles en función de las características compartidas de la población seleccionada.

Una vez finalizados, estos datos están disponibles en Generador de características, donde puede utilizarlos para crear características basadas en precisión y alcance. Además, puede crear segmentos que combinen características algorítmicas con características basadas en reglas y agregar otros requisitos de cualificación con expresiones booleanas y operadores de comparación.

Look-Alike Modeling proporciona una forma dinámica de extraer valor de todos los datos de características disponibles.

Para obtener más información sobre Look-Alike Modeling, consulte Explicación del modelado similar a la apariencia.

Predictive Audiences

Predictive Audiences ayuda a clasificar una audiencia desconocida en personalidades distintas, en tiempo real, mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.

En un contexto de marketing, una personalidad es un segmento de audiencia definido por visitantes, usuarios o compradores potenciales, que comparten un conjunto específico de rasgos, como su demografía, hábitos de navegación, historial de compras, etc.

Predictive Audiences los modelos llevan este concepto un paso más allá, al utilizar las capacidades de aprendizaje automático del Audience Manager para clasificar automáticamente audiencias desconocidas en personalidades distintas. El Audience Manager lo logra calculando la propensión de su audiencia desconocida para un conjunto de audiencias conocidas.

Para obtener más información sobre Predictive Audiences, consulte Información general sobre Audiencias predictivas.

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