Información general sobre los modelos algorítmicos

¿Qué es el modelado algorítmico

El modelado algorítmico en Audience Manager se refiere al uso de la ciencia de datos para expandir las audiencias existentes o clasificarlas en personalidades.

Esto se realiza mediante dos tipos de algoritmos: Look-Alike Modeling y Predictive Audiences.

Modelos de similitud

Look-Alike Modeling ayuda a descubrir audiencias nuevas y únicas mediante el análisis automatizado de datos. El proceso se inicia cuando se selecciona un rasgo o segmento, un intervalo de tiempo y las fuentes de datos de origen y de terceros. Las opciones proporcionan las entradas para el modelo algorítmico. Cuando se ejecuta el proceso de análisis, busca usuarios elegibles en función de características compartidas de la población seleccionada.

Una vez finalizados, estos datos están disponibles en Generador de rasgos, donde puede utilizarlos para crear rasgos basados en la precisión y el alcance. Además, puede generar segmentos que combinen características algorítmicas con características basadas en reglas y agregar otros requisitos de calificación con expresiones booleanas y operadores de comparación.

Look-Alike Modeling le ofrece una forma dinámica de extraer valor de todos los datos de rasgos disponibles.

Para obtener más información sobre Look-Alike Modeling, consulte Explicación del modelado de similitud.

Predictive Audiences

Predictive Audiences le ayuda a clasificar una audiencia desconocida en personalidades distintas, en tiempo real, mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.

En un contexto de marketing, una personalidad es un segmento de audiencia definido por visitantes, usuarios o compradores potenciales, que comparten un conjunto específico de rasgos, como su demografía, hábitos de navegación, historial de compras, etc.

Predictive Audiences Los modelos llevan este concepto un paso más allá, ya que utilizan las funcionalidades de aprendizaje automático de Audience Manager para clasificar automáticamente audiencias desconocidas en personalidades distintas. Audience Manager lo consigue calculando la propensión de la audiencia desconocida para un conjunto de audiencias conocidas.

Para obtener más información sobre Predictive Audiences, consulte Información general sobre Predictive Audiences.

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