유사 모델링 FAQ

개요

이 문서에서는 Look-Alike Modeling에 대해 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공합니다.

질문

내가 왜 플랫 그래프를 Accuracy & Reach 얻을까?

플랫 Accuracy & Reach 그래프는 거의 모든 사용자가 모델에서 동일한 점수를 받았다는 것을 의미합니다. 이 문제는 모델을 실행한 데이터 소스에 사이트 방문자 트레이트를 포함할 때 발생할 수 있습니다. 이를 방지하려면 Exclusions 필드를 사용하여 모델 생성 단계 동안 모델 입력에서 일반 트레이트를 제거합니다.

내 가장 영향력 있는 트레이트 중 일부가 매우 작은 대상을 갖는 이유는 무엇입니까?

알고리즘에서는 기본 트레이트와 매우 상관 관계가 있는 트레이트를 선택합니다. 예를 들어, 주어진 트레이트에 기준선 트레이트가 100%와 겹치는 경우 해당 트레이트의 사용자 수가 적더라도 높은 가중치가 발생합니다.

내 모델이 실행/재실행되지 않는 이유는 무엇입니까?

결과를 생성한 모델은 적어도 하나의 활성 알고리즘 트레이트를 만들어 활성 세그먼트 및 대상에 매핑한 경우에만 계속 실행됩니다.

내 모델이 결과를 내지 못한 이유는 무엇입니까?

일반적으로 기준 모집단과 선택한 데이터 소스의 모집단 간에 큰 트레이트가 겹치지 않게 됩니다.

기준 트레이트 또는 세그먼트 크기에 대한 권장 사항이 있습니까?

기본 모집단과 선택한 데이터 소스의 모집단 간에 상당한 트레이트가 겹치는 경우 수천 명의 사용자가 모델을 실행하기에 충분해야 합니다. Look-Alike Modeling 더 정확한 결과를 생성합니다. 베이스라인이 클수록

내 모델에 대해 어떤 타사 데이터 소스를 선택해야 합니까?

기준선 트레이트/세그먼트와 겹치는 부분이 있지만 동시에 추가 사용자를 가져오는 데이터 소스를 사용합니다. 각 데이터 피드와 관련된 비용도 고려해야 합니다. 비용 및 가격 모델은 Audience Marketplace에 있는 데이터 공급자마다 다릅니다.

모델링에 타사 데이터를 사용하는 데 비용이 소요됩니까?

선택한 데이터 피드의 가격 책정 모델에 따라 다릅니다. 일부 피드는 무료로 모델링을 허용하는 반면, 다른 피드는 비용을 청구합니다. 자세한 내용은 데이터 피드 구매자에 대한 청구를 참조하십시오.

몇 개의 모델/트레이트를 만들 수 있습니까?

현재 최대 20개의 알고리즘 모델과 50개의 알고리즘 트레이트를 만들 수 있습니다.

모델 교육 및 알고리즘 트레이트 모집단의 새로 고침 빈도는 얼마입니까?

모델은 8일마다 한 번씩 재교육하고 알고리즘 트레이트 모집단을 새로 고칩니다.

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