Använda tagghanterare för att implementera Audience Manager
Senast uppdaterad: 20 juli 2024
- Ämnen:
- Grunderna i implementering
Skapat för:
- Mellanliggande
- Utvecklare
I den här videon får du lära dig grunderna i hur du implementerar Adobe Audience Manager när du använder en tagghanteringslösning.
Följande användningsområden är markerade:
- Implementera via Adobe Experience Platform-taggar (tidigare Launch) när du även använder Adobe Analytics
- Implementera via Adobe Experience Platform-taggar när Adobe Analytics inte används
- Implementera via en tagghanterare som inte är Adobe när du använder Adobe Analytics
- Implementera via en tagghanterare som inte är Adobe när Adobe Analytics inte används
Föregående sidaMigrera från spårningsserver till vidarebefordran på serversidan på rapportnivå
Nästa sidaIdentifiera ditt partner-ID eller underdomän
Audience Manager
- Självstudiekurser för Audience Manager
- Introduktion till Audience Manager
- Branschnyheter och trender
- Konfigurera och administrera
- Webbimplementering
- Integrerar offlinedata
- Mobilimplementering
- Audience Marketplace
- Skapa och hantera målgrupper
- Datautforskaren
- Använd kontrollpanelen Signaler för att snabbt visa de vanligaste tillgängliga signalerna
- Använd Data Explorer för att söka efter använda och oanvända nyckel/värde-par
- Spara sökningar i Data Explorer och återanvänd dem bekvämt
- Använd Data Explorer för att skapa retroaktiva egenskaper och segment
- Använd Data Explorer för att validera att trait creation skapas för on-boarddata
- Använd Data Explorer för att arbeta med signaler från Adobe Analytics
- Traits and segments
- Skapa planegenskaper från analysdata
- Skapa en egen taxonomi
- Skapa ett regelbaserat varumärke
- Skapa egna egenskaper
- Skapa en konverteringsegenskap
- Välj en datakälla när du skapar egenskaper
- Konfigurera förfallotid för trait med inställningen TTL (Time to Live)
- Använda kodvyn för att skapa och redigera egenskaper
- Introduktion till grupphantering (BAAAM)
- Skapa och hantera egenskaper gruppvis med BAAAM
- Grunderna för att skapa segment
- Skapa en segmenttaxonomi
- Praktisk segmentdefinition och skapande
- Skapa segment från flera datakällor
- Välj en datakälla när du skapar ett segment
- Förbättra era segment med anpassade rekommendationer
- Förbättrad rekommendation för anpassade lösningar i segmentering
- Använd senaste och frekventa i segment
- Använd kodvyn när du skapar segment
- Importera segment från Adobe Analytics till Audience Manager
- Bygg ett segment för att undertrycka annonser för kunder
- Mappa Audience Manager-segment till mål
- Mappa segment till en enhetsbaserad destination
- Förstå siffror i dragningsdiagrammet
- Förstå siffror i segmentdiagrammet
- Kundtips - god praxis för varumärken och segment
- Algoritmiska modeller
- Förstå prediktiva målgrupper
- Konfigurera och rapportera Predictive Audiences
- Skapa en look-alike-modell från första part
- Uteslut egenskaper i algoritmiska (lookalike) modeller
- Öka ROAS genom att använda algoritmiska (lookalike) modeller
- Använda lookalike-modeller för att utöka utsålt lager från era egna data
- Profilsammanfogning
- Regler för profilsammanslagning
- Översikt över regler för profilsammanslagning
- Exempel på samkörningsregler och användningsexempel för profiler
- Välj rätt profilkopplingsregel
- Skapa och använda enkla regler för profilsammanslagning
- Använd regler för profilsammanslagning för att anpassa i ett autentiserat tillstånd
- Använd regler för profilsammanslagning för enhetstillägg och ökad räckvidd
- Översikt över förbättringar av profilkopplingsregel
- Förbättrade regler för profilsammanslagning - förutsättningar
- Hur bättre profilkopplingsregel påverkar segmentering, aktivering och rapportering
- Tolka rapportering av målgruppsidentitet
- Förstå enhetsövergripande mätvärden i Audience Manager
- Kundtips - få ut så mycket som möjligt av reglerna för profilsammanslagning
- Datautforskaren
- Dataaktivering
- Grundläggande om destinationer
- Audience Lab
- Personbaserade mål
- Videor och självstudiekurser om personbaserade mål
- Personbaserat måldataflöde
- Skapa en datakälla för personbaserade mål
- Förstå Hash-kodad PII-datainmatning för personbaserade destinationer
- Ingest Hashed PII for People-based Destinations
- Använd setCustomerIDs() för att importera och hash-koda PII som ett deklarerat ID
- Konfigurera profilkopplingsregler för personbaserade mål
- Skapa segment för personbaserade destinationer
- Skapa och konfigurera personbaserade mål
- Förstå och konfigurera LinkedIn personbaserade mål
- Förstå och konfigurera Google kundmatchning - personbaserat mål
- Rapporter
- Andra integreringar
- Integrera med Real-time Customer Data Platform
- Infoga data med Adobe Audience Manager-dataanslutningen
- Förstå inmatning av data från första part i CDP i realtid
- Förstå inmatning av webbdata i CDP i realtid
- Förstå scheman och XDM i CDP i realtid
- Förstå egenskaper inom CDP i realtid
- Förstå signaler i CDP i realtid
- Förstå segment i CDP i realtid
- Förstå destinationer i CDP i realtid
- Förstå åtkomstkontroll i realtid med CDP
- Förstå datastyrning i CDP i realtid
- Integrera med Ad Cloud
- Integrera med Real-time Customer Data Platform
- API