- Panoramica
- Introduzione all’Audience Manager
- Notizie e tendenze del settore
- Configurazione e amministrazione
- Implementazione web
- Integrazione dei dati offline
- Implementazione mobile
- Audience Marketplace
- Creare e gestire tipi di pubblico
- Data Explorer
- Utilizzo del dashboard dei segnali per visualizzare rapidamente i principali segnali disponibili
- Utilizzo di Data Explorer per cercare coppie chiave/valore utilizzate e non utilizzate
- Salvataggio delle ricerche nella Data Explorer di convenienza nel riutilizzo
- Utilizzo di Data Explorer per creare caratteristiche e segmenti retroattivi
- Utilizzo di Data Explorer per convalidare la creazione di caratteristiche per i dati onboarded
- Utilizzo di Data Explorer per lavorare con i segnali provenienti da Adobe Analytics
- Caratteristiche e segmenti
- Pianificazione della creazione delle caratteristiche dai dati di Analytics
- Creazione della tassonomia delle caratteristiche
- Creazione di caratteristiche basate su regole
- Creazione di caratteristiche onboarded
- Creazione di caratteristiche di conversione
- Scelta di un’origine dati durante la creazione di caratteristiche
- Configurazione della scadenza delle caratteristiche con l’impostazione Time to Live (TTL)
- Utilizzo della vista Codice per creare e modificare le caratteristiche
- Introduzione alla gestione in blocco (BAAAM)
- Creazione e gestione in blocco di caratteristiche con BAAAM
- Nozioni di base sulla creazione dei segmenti
- Creazione della tassonomia dei segmenti
- Pratica della definizione e creazione di segmenti
- Creazione di segmenti da più origini dati
- Scelta di un’origine dati durante la creazione di un segmento
- Miglioramento dei segmenti con Trait Recommendations
- Miglioramenti delle raccomandazioni sulle caratteristiche nel Generatore di segmenti
- Utilizzo di recency e frequenza nei segmenti
- Utilizzo della Vista Codice durante la creazione dei segmenti
- Importare segmenti da Adobe Analytics in Audience Manager
- Creazione di un segmento per eliminare gli annunci ai clienti
- Mappatura dei segmenti di Audience Manager sulle destinazioni
- Mappatura dei segmenti su una destinazione basata su dispositivi
- Informazioni sui numeri nel grafico delle caratteristiche
- Informazioni sui numeri nel grafico dei segmenti
- Suggerimenti per i clienti - Best practice per caratteristiche e segmenti
- Modelli algoritmici
- Informazioni su Predictive Audiences
- Configura e genera rapporti su Predictive Audiences
- Creazione di un modello lookalike di prima parte
- Esclusione di caratteristiche nei modelli algoritmici (lookalike)
- Aumenta il ROAS utilizzando modelli algoritmici (lookalike)
- Utilizzo di modelli lookalike per estendere l’inventario venduto dai dati di prime parti
- Unione profili
- Regole di unione profili
- Overview of Profile Merge Rules
- Esempi di regole di unione profili e casi d’uso
- Scelta della regola di unione profili corretta
- Creazione e utilizzo di regole semplici di unione profili
- Utilizzo delle regole di unione profili per personalizzare in uno stato di autenticazione
- Utilizzo delle regole di unione dei profili per l’estensione del dispositivo e la maggiore portata
- Panoramica dei miglioramenti delle regole di unione dei profili
- Miglioramenti delle regole di unione dei profili - Prerequisiti
- Effetti dei miglioramenti delle regole di unione profili sulla segmentazione, l’attivazione e il reporting
- Interpretare il reporting di Audience Identity
- Metriche tra dispositivi in Audience Manager
- Suggerimenti per il cliente - Ottenere il massimo dalle regole di unione dei profili
- Data Explorer
- Attivazione dati
- Nozioni di base sulle destinazioni
- Audience Lab
- Destinazioni basate su persone
- Video e Tutorials sulle destinazioni basate su persone
- Flusso di dati delle destinazioni basate su persone
- Creazione di un’origine dati per le destinazioni basate su persone
- Informazioni sull’acquisizione di dati PII con hash per le destinazioni basate su persone
- Acquisizione di dati PII con hash per le destinazioni basate su persone
- Utilizzo di setCustomerIDs() per acquisire e hash PII come ID dichiarato
- Configurazione delle regole di unione dei profili per le destinazioni basate su persone
- Creazione di segmenti per le destinazioni basate su persone
- Creare e configurare destinazioni basate su persone
- Informazioni e configurazione della destinazione LinkedIn basata sulle persone
- Informazioni e configurazione della destinazione basata sulle persone del Customer Match di Google
- Rapporti
- Utilizzo dei rapporti generali con caratteristiche e segmenti
- Utilizzo dei rapporti con tendenze con caratteristiche e segmenti
- Comprendere i tipi di pubblico correlati con i rapporti di sovrapposizione
- Utilizzo dei rapporti di Audience Optimization per comprendere le prestazioni dei file multimediali
- Altre integrazioni
- Integrazione con Real-time Customer Data Platform
- Inserire dati utilizzando il connettore dati Adobe Audience Manager
- Acquisizione di dati di prime parti in Real-time CDP
- Informazioni sull’acquisizione di dati web in Real-time CDP
- Schemi e XDM in Real-time CDP
- Caratteristiche in Real-time CDP
- Informazioni sui segnali in Real-time CDP
- Segmenti in Real-time CDP
- Informazioni sulle destinazioni in Real-time CDP
- Informazioni sul controllo degli accessi in Real-time CDP
- Governance dei dati in Real-time CDP
- Integrazione con Ad Cloud
- Integrazione con Real-time Customer Data Platform
- API
Documentazione
Comprendere i tipi di pubblico correlati con i rapporti di sovrapposizione
I rapporti di sovrapposizione consentono di vedere in che modo i tipi di pubblico per caratteristiche e segmenti si sovrappongono tra loro (lo stesso visitatore in più caratteristiche o segmenti), in modo da sapere dove puoi agire con i dati per aumentare la conversione o concentrarti sull’espansione della portata.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione.
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