- 概要
- Audience Managerの紹介
- 業界のニュースとトレンド
- セットアップと管理
- Web実装
- オフラインデータの統合
- モバイル実装
- Audience Marketplace
- オーディエンスの構築と管理
- データエクスプローラ
- 特性とセグメント
- Analyticsデータからの特性作成の計画
- 特性分類の作成
- ルールベースの特性の作成
- オンボードの特性の作成
- コンバージョン特性の作成
- 特性を作成する際のデータソースの選択
- 特性有効期限と有効期限(TTL)設定の設定
- コードビューを使用した特性の作成と編集
- 一括管理(BAAAM)の概要
- BAAAMを使用した特性の一括作成と管理
- セグメント作成の基本事項
- セグメント分類の作成
- 実用的なセグメント定義と作成
- 複数のデータソースからのセグメントの作成
- セグメント作成時のデータソースの選択
- 特性Recommendationsによるセグメントの強化
- セグメントビルダーにおける特性レコメンデーションの強化
- セグメントでの最新性と頻度の使用
- セグメント作成時のコードビューの使用
- Adobe AnalyticsからAudience Managerへのセグメントのインポート
- 顧客への広告を抑制するセグメントの構築
- 宛先へのAudience Managerセグメントのマッピング
- デバイスベースの宛先へのセグメントのマッピング
- 特性グラフの数値について
- セグメントグラフの数値について
- お客様向けヒント — 特性とセグメントのベストプラクティス
- アルゴリズムモデル
- プロファイル結合
- プロファイル結合ルール
- プロファイル結合ルールの概要
- プロファイル結合ルールの例と使用例
- 適切なプロファイル結合ルールの選択
- シンプルなプロファイル結合ルールの作成と使用
- プロファイル結合ルールを使用した認証済み状態でのパーソナライズ
- デバイス拡張機能とリーチ増加に対するプロファイル結合ルールの使用
- プロファイル結合ルールの強化の概要
- プロファイル結合ルールの強化 — 前提条件
- プロファイル結合ルールの強化がセグメント化、アクティブ化、レポートに及ぼす影響
- オーディエンスIDレポートの解釈
- Audience Managerのクロスデバイス指標について
- お客様向けヒント — プロファイル結合ルールを最大限に活用する
- データのアクティベーション
- 宛先の基本
- Audience Lab
- People-Based Destinations
- People-Based DestinationsのビデオとTutorials
- People-Based Destinationsのデータフロー
- People-Based Destinations用のデータソースの作成
- ユーザーベースの宛先のハッシュ化されたPIIデータ取り込みについて
- People-Based Destinations用のハッシュ化されたPIIの取り込み
- setCustomerIDs()を使用した宣言済みIDとしてのPIIの取得とハッシュ化
- People-Based Destinationsのプロファイル結合ルールの設定
- People-Based Destinations用のセグメントの作成
- People-based Destinationsの作成と設定
- LinkedIn Peopleベースの宛先の概要と設定
- Googleカスタマーマッチのユーザーベースの宛先の概要と設定
- レポート
- その他の統合
- API
顧客抑制の使用例でのROIの測定
1ペニー節約したら1ペニー稼いだでしょ？ 既存の顧客に対する広告を抑制し、キャンペーンコストの節約額を判断する数式を2つ使用する方法を説明します。
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