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- 대상자 구축 및 관리
- 데이터 탐색기
- 트레이트 및 세그먼트
- Analytics 데이터에서 트레이트 만들기 계획
- 특성 분류 체계 만들기
- 규칙 기반 트레이트 만들기
- 온보딩된 트레이트 만들기
- 전환 트레이트 만들기
- 특성을 만들 때 데이터 소스 선택
- TTL(Time to Live) 설정으로 트레이트 만료 구성
- 코드 보기를 사용하여 특성 만들기 및 편집
- BAAAM(벌크 관리) 소개
- BAAAM을 사용하여 트레이트를 일괄적으로 만들고 관리
- 세그먼트 작성의 기본 사항
- 세그먼트 분류 체계 만들기
- 실용적인 세그먼트 정의 및 작성
- 여러 데이터 소스에서 세그먼트 만들기
- 세그먼트를 만들 때 데이터 소스 선택
- 트레이트 추천을 통해 세그먼트 개선
- 세분화에서의 트레이트 추천 개선 사항
- 세그먼트에서 최신성 및 빈도 사용
- 세그먼트를 작성할 때 코드 보기 사용
- Adobe Analytics에서 Audience Manager으로 세그먼트 가져오기
- 고객에게 광고를 표시하지 않도록 하는 세그먼트 작성
- 대상에 Audience Manager 세그먼트 매핑
- 세그먼트를 디바이스 기반 대상에 매핑
- 트레이트 그래프에서 숫자 이해
- 세그먼트 그래프의 숫자 이해
- 고객 팁 - 트레이트 및 세그먼트 모범 사례
- 알고리즘 모델
- 프로필 병합
- 프로필 병합 규칙
- 프로필 병합 규칙 개요
- 프로필 병합 규칙 예 및 사용 사례
- 올바른 프로필 병합 규칙 선택
- 간단한 프로필 병합 규칙 만들기 및 사용
- 프로필 병합 규칙을 사용하여 인증된 상태에서 개인화합니다.
- 장치 확장 및 향상된 도달 범위를 위해 프로필 병합 규칙 사용
- 프로필 병합 규칙 개선 사항 개요
- 프로필 병합 규칙 개선 사항 - 사전 요구 사항
- 프로필 병합 규칙 개선 사항이 세그멘테이션, 활성화 및 보고에 미치는 영향
- 대상 ID 보고 해석
- Audience Manager의 교차 장치 지표 이해
- 고객 팁 - 프로필 병합 규칙 활용하기
- 데이터 활성화
- 보고서
- 기타 통합
- API
사용 Data Export Labels 데이터 흐름을 제어하려면
Data Export Labels 개인 정보 보호 요구 사항을 충족할 수 있도록 다양한 데이터 유형/소스의 흐름을 제어할 수 있는 Audience Manager 메커니즘을 제공합니다. 설정 방법 및 위치 알아보기 Data Export Controls 및 Data Export Labels를 입력하여 이 작업을 동시에 수행할 수 있습니다.
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