- Audience Managerチュートリアル
- Audience Managerの概要
- 業界のニュースと傾向
- 設定と管理
- Web 実装
- オフラインデータの統合
- Mobile実装
- Audience Marketplace
- オーディエンスの構築と管理
- データエクスプローラ
- 特性とセグメント
- Analytics データからの特性作成の計画
- 特性分類の作成
- ルールベースの特性の作成
- オンボードの特性の作成
- コンバージョン特性の作成
- 特性を作成する際にデータソースを選択する
- 特性の有効期限と有効期限 (TTL) 設定を設定します。
- コードビューを使用した特性の作成と編集
- 一括管理 (BAAAM) の概要
- BAAAM を使用した特性の一括作成と管理
- セグメント作成の基本事項
- セグメント分類の作成
- 実用的なセグメント定義と作成
- 複数のデータソースからのセグメントの作成
- セグメントを作成する際にデータソースを選択する
- 特性レコメンデーションでセグメントを強化する
- セグメント化における特性レコメンデーションの強化
- セグメントでの最新性と頻度の使用
- セグメントを作成する際のコードビューの使用
- Adobe AnalyticsからAudience Managerにセグメントをインポート
- 顧客への広告を抑制するセグメントの構築
- Audience Managerセグメントの宛先へのマッピング
- デバイスベースの宛先へのセグメントのマッピング
- 特性グラフの数値について
- セグメントグラフの数値について
- ユーザー向けヒント — 特性とセグメントのベストプラクティス
- アルゴリズムモデル
- プロファイルの結合
- プロファイル結合ルール
- プロファイル結合ルールの概要
- プロファイル結合ルールの例と使用例
- 適切なプロファイル結合ルールを選択する
- シンプルなプロファイル結合ルールの作成と使用
- プロファイル結合ルールを使用して認証済み状態でパーソナライズする
- デバイス拡張機能とリーチの増加に対してプロファイル結合ルールを使用する
- プロファイル結合ルールの強化の概要
- プロファイル結合ルールの強化 — 前提条件
- プロファイル結合ルールの強化がセグメント化、アクティブ化、レポートに及ぼす影響
- オーディエンス ID レポートの解釈
- Audience Managerでのクロスデバイス指標について
- 顧客ヒント — プロファイル結合ルールを最大限に活用する
- データのアクティベーション
- 宛先の基本
- Audience Lab
- People-based Destinations
- People-based Destinations のビデオとチュートリアル
- People-based Destinations データフロー
- People-based Destinations 用のデータソースの作成
- People-based Destinations 用のハッシュ化された PII データ取り込みについて
- People-based Destinations 用のハッシュ化された PII の取り込み
- PII を宣言済み ID として取り込み、ハッシュ化するには、setCustomerIDs() を使用します
- People-based Destinations 用のプロファイル結合ルールの設定
- People-based Destinations のセグメントの作成
- People-based Destinations の作成と設定
- LinkedIn People-based の宛先の理解と設定
- Googleカスタマーマッチの People-based Destination を理解し設定する
- レポート
- その他の統合
- API
用途 Data Export Labels データフローを制御する
Data Export Labels では、プライバシー要件を満たすために、様々なデータタイプやソースのフローを制御するメカニズムをAudience Manager的に提供します。 設定方法と設定場所を学ぶ Data Export Controls および Data Export Labelsこの目的と連携して機能する
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