- 概要
- Audience Manager の紹介
- 業界のニュースと傾向
- セットアップと管理
- Web 実装
- オフラインデータの統合
- モバイル実装
- Audience Marketplace
- オーディエンスの構築と管理
- データエクスプローラ
- 特性とセグメント
- Analytics データからの特性作成の計画
- 特性分類の作成
- ルールベースの特性の作成
- オンボードの特性の作成
- コンバージョン特性の作成
- 特性の作成時のデータソースの選択
- 特性有効期限と有効期間 (TTL) 設定の設定
- コードビューを使用した特性の作成と編集
- 一括管理 (BAAAM) の概要
- BAAAM を使用した特性の一括作成と管理
- セグメント作成の基本事項
- セグメント分類の作成
- 実用的なセグメント定義と作成
- 複数のデータソースからのセグメントの作成
- セグメント作成時のデータソースの選択
- 特性Recommendationsによるセグメントの強化
- セグメントビルダーにおける特性レコメンデーションの強化
- セグメントでの最新性と頻度の使用
- セグメント作成時のコードビューの使用
- Adobe AnalyticsからAudience Managerへのセグメントのインポート
- 顧客への広告を抑制するセグメントの構築
- 宛先へのAudience Managerセグメントのマッピング
- デバイスベースの宛先へのセグメントのマッピング
- 特性グラフの数値について
- セグメントグラフの数値について
- お客様向けヒント — 特性とセグメントのベストプラクティス
- アルゴリズムモデル
- プロファイル結合
- プロファイル結合ルール
- プロファイル結合ルールの概要
- プロファイル結合ルールの例と使用例
- 適切なプロファイル結合ルールの選択
- 単純なプロファイル結合ルールの作成と使用
- プロファイル結合ルールを使用した認証済み状態でのパーソナライズ
- デバイス拡張機能とリーチ増加に対するプロファイル結合ルールの使用
- プロファイル結合ルールの強化の概要
- プロファイル結合ルールの強化 — 前提条件
- プロファイル結合ルールの強化がセグメント化、アクティブ化、レポートに及ぼす影響
- オーディエンス ID レポートの解釈
- Audience Managerのクロスデバイス指標について
- お客様向けヒント — プロファイル結合ルールを最大限に活用する
- データのアクティベーション
- 宛先の基本
- Audience Lab
- People-Based Destinations
- People-Based Destinations のビデオとTutorials
- People-Based Destinations のデータフロー
- People-Based Destinations 用のデータソースの作成
- People-Based Destinations のハッシュ化された PII データ取り込みについて
- People-Based Destinations 用のハッシュ化された PII の取り込み
- setCustomerIDs() を使用した宣言済み ID としての PII の取り込みとハッシュ化
- People-Based Destinations のプロファイル結合ルールの設定
- People-Based Destinations 用のセグメントの作成
- People-based Destinations の作成と設定
- LinkedIn People-Based Destination の概要と設定
- Google カスタマーマッチのユーザーベースの宛先と設定
- レポート
- その他の統合
- API
Data Export Labelsを使用したデータフローの制御
Data Export Labels では、プライバシー要件を満たすために、様々なデータタイプやソースのフローを制御するメカニズムをAudience Managerで提供します。Data Export ControlsとData Export Labelsを設定し、この目的に合わせて連携させる方法と場所を説明します。
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