- Información general
- Introducción al Audience Manager
- Configuración y administración
- Implementación Web
- Implementación móvil
- Audience Marketplace
- Generar y administrar Audiencias
- Explorador de datos
- Uso del Panel de señales para Vista rápida de las señales disponibles más importantes
- Uso de la Data Explorer para buscar pares clave/valor usados y no utilizados
- Guardar búsquedas en Data Explorer para mayor comodidad en reutilización
- Uso de Data Explorer para crear características y segmentos retroactivos
- Uso de la Data Explorer para validar la creación de características para los datos incorporados
- Uso de la Data Explorer para trabajar con señales procedentes de Adobe Analytics
- Características y segmentos
- Planificación de la creación de características a partir de datos de Analytics
- Creación de una taxonomía de características
- Creación de características basadas en reglas
- Creación de características integradas
- Creación de características de conversión
- Selección de una fuente de datos al crear características
- Configuración de la caducidad de rasgo con la configuración del tiempo de vida (TTL)
- Uso de la Vista de código para crear y editar características
- Introducción a la administración masiva (BAAAM)
- Creación y administración masiva de características con BAAAM
- Aspectos básicos de la creación de segmentos
- Creación de una taxonomía de segmentos
- Creación y definición práctica del segmento
- Creación de segmentos a partir de varias fuentes de datos
- Elección de una fuente de datos al crear un segmento
- Mejora de los segmentos con Recommendations de características
- Mejoras en la recomendación de características en el Generador de segmentos
- Uso de actualización y frecuencia en segmentos
- Uso de la Vista de código al crear segmentos
- Creación de un segmento para suprimir publicidades a clientes
- Asignación de segmentos de Audience Manager a destinos
- Asignación de segmentos a un destino basado en dispositivo
- Explicación de los números en el gráfico de características
- Explicación de los números en el gráfico de segmentos
- Sugerencias al cliente: optimizaciones sobre características y segmentos
- Modelos algorítmicos
- Explicación Predictive Audiences
- Configurar e informar sobre Predictive Audiences
- Creación de un modelo de apariencia individual
- Exclusión de características en modelos algorítmicos (similares)
- Aumentar ROAS usando modelos algorítmicos (similares)
- Uso de modelos parecidos para ampliar el inventario vendido a partir de datos personales
- Combinación de perfiles
- Reglas de combinación de perfiles
- Información general sobre las reglas de combinación de Perfiles
- Ejemplos de reglas de combinación de perfiles y casos de uso
- Elección de la regla de combinación de Perfiles correcta
- Creación y uso de reglas de combinación de Perfiles simples
- Uso de reglas de combinación de Perfiles para personalizar en un estado autenticado
- Uso de las reglas de combinación de Perfiles para la extensión de dispositivos y un mayor alcance
- Información general sobre las mejoras de las reglas de combinación de Perfiles
- Mejoras en las reglas de combinación de perfiles: requisitos previos
- Cómo afectan las mejoras de las reglas de combinación de Perfiles a la segmentación, la Activación y el Sistema de informes
- Interpretar Sistema de informes de identidad de Audiencia
- Explicación de las métricas entre dispositivos en el Audience Manager
- Sugerencias al cliente: Cómo sacar el máximo provecho de las reglas de combinación de Perfiles
- Explorador de datos
- Activación de datos
- Conceptos básicos de destinos
- Audience Lab
- People-Based Destinations
- Vídeos y Tutorials de destinos basados en personas
- Flujo de datos de destinos basados en personas
- Creación de una fuente de datos para destinos basados en personas
- Explicación de la ingestión de datos PII con hash para destinos basados en personas
- Ingesta de PII con hash para destinos basados en personas
- Uso de setCustomerIDs() en la PII de entrada y hash como ID declarado
- Configuración de reglas de combinación de Perfiles para destinos basados en personas
- Creación de segmentos para destinos basados en personas
- Crear y configurar destinos basados en personas
- Explicación y configuración del destino basado en personas de LinkedIn
- Explicación y configuración de la coincidencia de clientes con clientes de Google Destino basado en personas
- Informes
- Otras integraciones
- de visitante
Documentación
Uso de Audience Lab para elegir una DSP
En este vídeo analizamos la creación de una prueba Audience Lab para que pueda realizar pruebas A/B DSP u otros AAM destinations a fin de ver cuál genera el mejor retorno de la inversión en publicidad.
La creación de una prueba Audience Lab es fácil y se puede realizar en sólo unos minutos, como se muestra en el vídeo anterior. A medida que avance por los pasos de la interfaz, configurará lo siguiente:
- Cree y asigne un nombre a la prueba Audience Lab
- Elija uno de sus segments como "base segment", que es la audiencia segment que se dividirá en su DSP
- Elija la cantidad de pruebas segments que desea crear (cuántos DSP va a probar?)
- Configure una de las pruebas segments como un control segment, que no se enviará a ningún DSP, para que pueda comparar sus audiencias de DSP con ellas
- Elija una conversión trait, que es el trait que medirá el éxito y elegirá al ganador
- Seleccione Destinations (es decir, DSP) y asigne la prueba segments
- Compruebe el resumen de la prueba y actívela
- Cuando la prueba haya terminado, acceda a los resultados en la pantalla principal de Audience Lab
Para obtener más información, consulte la documentación de funciones.