- Audience Manager-Tutorials
- Einführung in Audience Manager
- Branchennachrichten und -trends
- Einrichtung und Administrator
- Webimplementierung
- Integration von Offline-Daten
- Mobile Implementierung
- Audience Marketplace
- Erstellen und Verwalten von Zielgruppen
- Data Explorer
- Verwenden Sie das Signale-Dashboard, um die wichtigsten verfügbaren Signale schnell anzuzeigen.
- Verwenden Sie Data Explorer, um nach gebrauchten und nicht verwendeten Schlüssel/Wert-Paaren zu suchen.
- Suchen in Data Explorer speichern, um sie einfach wiederzuverwenden
- Verwenden von Data Explorer zum Erstellen rückwirkender Eigenschaften und Segmente
- Verwenden von Data Explorer zum Validieren der Eigenschaftserstellung für integrierte Daten
- Verwenden von Data Explorer für die Verwendung von Signalen aus Adobe Analytics
- Eigenschaften und Segmente
- Planen der Erstellung von Eigenschaften aus Analytics-Daten
- Erstellen einer Eigenschaftstaxonomie
- Regelbasierte Eigenschaft erstellen
- Erstellen von integrierten Eigenschaften
- Konversionseigenschaft erstellen
- Datenquelle beim Erstellen von Eigenschaften auswählen
- Konfigurieren des Ablaufs einer Eigenschaft mit der Einstellung Time to Live (TTL)
- Verwenden der Codeansicht zum Erstellen und Bearbeiten von Eigenschaften
- Einführung in das Bulk Management (BAAAM)
- Erstellen und Verwalten von Eigenschaften gemeinsam mit BAAAM
- Grundlagen zum Erstellen von Segmenten
- Erstellen einer Segmenttaxonomie
- Praktische Segmentdefinition und -erstellung
- Erstellen von Segmenten aus mehreren Datenquellen
- Datenquelle beim Erstellen eines Segments auswählen
- Verbessern Ihrer Segmente mit Eigenschaftsempfehlungen
- Verbesserungen der Eigenschaftsempfehlung bei der Segmentierung
- Verwenden von Neuigkeit und Häufigkeit in Segmenten
- Verwenden der Codeansicht beim Erstellen von Segmenten
- Segmente aus Adobe Analytics in Audience Manager importieren
- Erstellen eines Segments zum Unterdrücken von Anzeigen für Kunden
- Zuordnen von Audience Manager-Segmenten zu Zielen
- Zuordnen von Segmenten zu einem gerätebasierten Ziel
- Zahlen im Eigenschaftsdiagramm
- Zahlen im Segmentdiagramm
- Kundentipps - Best Practices für Eigenschaften und Segmente
- Algorithmische Modelle
- Grundlegendes zu vorausschauenden Zielgruppen
- Konfigurieren und Berichte zu Predictive Audiences
- Erstellen eines Erstanbieter-Look-alike-Modells
- Eigenschaften in algorithmischen (Look-alike-)Modellen ausschließen
- Steigerung des ROAS mithilfe algorithmischer (Look-alike-)Modelle
- Verwenden von Look-alike-Modellen zur Erweiterung des ausverkauften Bestands aus Ihren Erstanbieterdaten
- Profilzusammenführung
- Profilzusammenführungsrichtlinien
- Überblick über die Regeln zur Profilzusammenführung
- Beispiele für Profilzusammenführungsregeln und Anwendungsfälle
- Auswählen der richtigen Profilzusammenführungsregel
- Erstellen und Verwenden einfacher Profilzusammenführungsrichtlinien
- Verwenden Sie Profilzusammenführungsrichtlinien , um den authentifizierten Status zu personalisieren.
- Verwenden Sie die Profilzusammenführungsrichtlinien für die Geräteerweiterung und die höhere Reichweite.
- Überblick über die Verbesserungen der Profilzusammenführungsrichtlinien
- Verbesserungen der Profilzusammenführungsrichtlinien - Voraussetzungen
- Auswirkungen von Profilzusammenführungsrichtlinien-Verbesserungen auf die Segmentierung, Aktivierung und Berichterstellung
- Interpretieren von Berichten zur Zielgruppenidentität
- Geräteübergreifende Metriken in Audience Manager
- Kundentipps - Optimale Nutzung der Regeln zur Profilzusammenführung
- Data Explorer
- Datenaktivierung
- Ziele - Grundlagen
- Audience Lab
- Benutzerbasierte Ziele
- Videos und Tutorials zu benutzerbezogenen Zielen
- Datenfluss “People-Based Destinations”
- Erstellen einer Datenquelle für People-basierte Ziele
- Verstehen der Erfassung von Hash-PII-Daten für personenbasierte Ziele
- Hash-PII für personenbasierte Ziele erfassen
- Verwenden Sie setCustomerIDs() zum Erfassen und Hash von PII als deklarierte ID.
- Konfigurieren von Profilzusammenführungsrichtlinien für personenbasierte Ziele
- Segmente für benutzerbasierte Ziele erstellen
- Benutzerbasierte Ziele erstellen und konfigurieren
- Grundlegendes zum und Konfigurieren des personenbasierten Ziels von LinkedIn
- Grundlegendes zum und Konfigurieren des Google-Kundenabgleichs People-basierten Ziels
- Berichte
- Andere Integrationen
- Integration mit Real-time Customer Data Platform
- Daten mithilfe des Adobe Audience Manager Data Connectors erfassen
- Erstanbieter-Datenerfassung in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Informationen zur Erfassung von Webdaten in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Verstehen von Schemata und XDM in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Eigenschaften in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Grundlegendes zu Signalen in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Segmente in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Ziele in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Grundlegendes zur Zugriffskontrolle in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Data Governance in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Integration mit Ad Cloud
- Integration mit Real-time Customer Data Platform
- API
Dokumentation
Verwendung Recency und Frequency in Segmenten
Verwendung Recency und Frequency , um Segmentparameter anzugeben, wie oft sich ein Besucher innerhalb eines bestimmten Zeitraums für eine Eigenschaft qualifizieren muss. Ideal für Anwendungsfälle mit Inhaltsaffinität und Frequenzlimitierung sowie andere.
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