- 概要
- Audience Manager の紹介
- 業界のニュースと傾向
- セットアップと管理
- Web 実装
- オフラインデータの統合
- モバイル実装
- Audience Marketplace
- オーディエンスの構築と管理
- データエクスプローラ
- 特性とセグメント
- Analytics データからの特性作成の計画
- 特性分類の作成
- ルールベースの特性の作成
- オンボードの特性の作成
- コンバージョン特性の作成
- 特性の作成時のデータソースの選択
- 特性有効期限と有効期間 (TTL) 設定の設定
- コードビューを使用した特性の作成と編集
- 一括管理 (BAAAM) の概要
- BAAAM を使用した特性の一括作成と管理
- セグメント作成の基本事項
- セグメント分類の作成
- 実用的なセグメント定義と作成
- 複数のデータソースからのセグメントの作成
- セグメント作成時のデータソースの選択
- 特性Recommendationsによるセグメントの強化
- セグメントビルダーにおける特性レコメンデーションの強化
- セグメントでの最新性と頻度の使用
- セグメント作成時のコードビューの使用
- Adobe AnalyticsからAudience Managerへのセグメントのインポート
- 顧客への広告を抑制するセグメントの構築
- 宛先へのAudience Managerセグメントのマッピング
- デバイスベースの宛先へのセグメントのマッピング
- 特性グラフの数値について
- セグメントグラフの数値について
- お客様向けヒント — 特性とセグメントのベストプラクティス
- アルゴリズムモデル
- プロファイル結合
- プロファイル結合ルール
- プロファイル結合ルールの概要
- プロファイル結合ルールの例と使用例
- 適切なプロファイル結合ルールの選択
- 単純なプロファイル結合ルールの作成と使用
- プロファイル結合ルールを使用した認証済み状態でのパーソナライズ
- デバイス拡張機能とリーチ増加に対するプロファイル結合ルールの使用
- プロファイル結合ルールの強化の概要
- プロファイル結合ルールの強化 — 前提条件
- プロファイル結合ルールの強化がセグメント化、アクティブ化、レポートに及ぼす影響
- オーディエンス ID レポートの解釈
- Audience Managerのクロスデバイス指標について
- お客様向けヒント — プロファイル結合ルールを最大限に活用する
- データのアクティベーション
- 宛先の基本
- Audience Lab
- People-Based Destinations
- People-Based Destinations のビデオとTutorials
- People-Based Destinations のデータフロー
- People-Based Destinations 用のデータソースの作成
- People-Based Destinations のハッシュ化された PII データ取り込みについて
- People-Based Destinations 用のハッシュ化された PII の取り込み
- setCustomerIDs() を使用した宣言済み ID としての PII の取り込みとハッシュ化
- People-Based Destinations のプロファイル結合ルールの設定
- People-Based Destinations 用のセグメントの作成
- People-based Destinations の作成と設定
- LinkedIn People-Based Destination の概要と設定
- Google カスタマーマッチのユーザーベースの宛先と設定
- レポート
- その他の統合
- API
Analyticsデータからの特性作成の計画
Audience Managerの特性でAdobe Analyticsデータを使用する計画を立てる際に役立つヒントとテクニックを紹介します。
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