- Audience Manager-Tutorials
- Einführung in Audience Manager
- Branchennachrichten und -trends
- Einrichtung und Administrator
- Webimplementierung
- Integration von Offline-Daten
- Mobile Implementierung
- Audience Marketplace
- Erstellen und Verwalten von Zielgruppen
- Data Explorer
- Verwenden Sie das Signale-Dashboard, um die wichtigsten verfügbaren Signale schnell anzuzeigen.
- Verwenden Sie Data Explorer, um nach gebrauchten und nicht verwendeten Schlüssel/Wert-Paaren zu suchen.
- Suchen in Data Explorer speichern, um sie einfach wiederzuverwenden
- Verwenden von Data Explorer zum Erstellen rückwirkender Eigenschaften und Segmente
- Verwenden von Data Explorer zum Validieren der Eigenschaftserstellung für integrierte Daten
- Verwenden von Data Explorer für die Verwendung von Signalen aus Adobe Analytics
- Eigenschaften und Segmente
- Planen der Erstellung von Eigenschaften aus Analytics-Daten
- Erstellen einer Eigenschaftstaxonomie
- Regelbasierte Eigenschaft erstellen
- Erstellen von integrierten Eigenschaften
- Konversionseigenschaft erstellen
- Datenquelle beim Erstellen von Eigenschaften auswählen
- Konfigurieren des Ablaufs einer Eigenschaft mit der Einstellung Time to Live (TTL)
- Verwenden der Codeansicht zum Erstellen und Bearbeiten von Eigenschaften
- Einführung in das Bulk Management (BAAAM)
- Erstellen und Verwalten von Eigenschaften gemeinsam mit BAAAM
- Grundlagen zum Erstellen von Segmenten
- Erstellen einer Segmenttaxonomie
- Praktische Segmentdefinition und -erstellung
- Erstellen von Segmenten aus mehreren Datenquellen
- Datenquelle beim Erstellen eines Segments auswählen
- Verbessern Ihrer Segmente mit Eigenschaftsempfehlungen
- Verbesserungen der Eigenschaftsempfehlung bei der Segmentierung
- Verwenden von Neuigkeit und Häufigkeit in Segmenten
- Verwenden der Codeansicht beim Erstellen von Segmenten
- Segmente aus Adobe Analytics in Audience Manager importieren
- Erstellen eines Segments zum Unterdrücken von Anzeigen für Kunden
- Zuordnen von Audience Manager-Segmenten zu Zielen
- Zuordnen von Segmenten zu einem gerätebasierten Ziel
- Zahlen im Eigenschaftsdiagramm
- Zahlen im Segmentdiagramm
- Kundentipps - Best Practices für Eigenschaften und Segmente
- Algorithmische Modelle
- Grundlegendes zu vorausschauenden Zielgruppen
- Konfigurieren und Berichte zu Predictive Audiences
- Erstellen eines Erstanbieter-Look-alike-Modells
- Eigenschaften in algorithmischen (Look-alike-)Modellen ausschließen
- Steigerung des ROAS mithilfe algorithmischer (Look-alike-)Modelle
- Verwenden von Look-alike-Modellen zur Erweiterung des ausverkauften Bestands aus Ihren Erstanbieterdaten
- Profilzusammenführung
- Profilzusammenführungsrichtlinien
- Überblick über die Regeln zur Profilzusammenführung
- Beispiele für Profilzusammenführungsregeln und Anwendungsfälle
- Auswählen der richtigen Profilzusammenführungsregel
- Erstellen und Verwenden einfacher Profilzusammenführungsrichtlinien
- Verwenden Sie Profilzusammenführungsrichtlinien , um den authentifizierten Status zu personalisieren.
- Verwenden Sie die Profilzusammenführungsrichtlinien für die Geräteerweiterung und die höhere Reichweite.
- Überblick über die Verbesserungen der Profilzusammenführungsrichtlinien
- Verbesserungen der Profilzusammenführungsrichtlinien - Voraussetzungen
- Auswirkungen von Profilzusammenführungsrichtlinien-Verbesserungen auf die Segmentierung, Aktivierung und Berichterstellung
- Interpretieren von Berichten zur Zielgruppenidentität
- Geräteübergreifende Metriken in Audience Manager
- Kundentipps - Optimale Nutzung der Regeln zur Profilzusammenführung
- Data Explorer
- Datenaktivierung
- Ziele - Grundlagen
- Audience Lab
- Benutzerbasierte Ziele
- Videos und Tutorials zu benutzerbezogenen Zielen
- Datenfluss “People-Based Destinations”
- Erstellen einer Datenquelle für People-basierte Ziele
- Verstehen der Erfassung von Hash-PII-Daten für personenbasierte Ziele
- Hash-PII für personenbasierte Ziele erfassen
- Verwenden Sie setCustomerIDs() zum Erfassen und Hash von PII als deklarierte ID.
- Konfigurieren von Profilzusammenführungsrichtlinien für personenbasierte Ziele
- Segmente für benutzerbasierte Ziele erstellen
- Benutzerbasierte Ziele erstellen und konfigurieren
- Grundlegendes zum und Konfigurieren des personenbasierten Ziels von LinkedIn
- Grundlegendes zum und Konfigurieren des Google-Kundenabgleichs People-basierten Ziels
- Berichte
- Andere Integrationen
- Integration mit Real-time Customer Data Platform
- Daten mithilfe des Adobe Audience Manager Data Connectors erfassen
- Erstanbieter-Datenerfassung in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Informationen zur Erfassung von Webdaten in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Verstehen von Schemata und XDM in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Eigenschaften in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Grundlegendes zu Signalen in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Segmente in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Ziele in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Grundlegendes zur Zugriffskontrolle in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Data Governance in der Echtzeit-Kundendatenplattform
- Integration mit Ad Cloud
- Integration mit Real-time Customer Data Platform
- API
Dokumentation
Verbessern Ihrer Segmente mit Trait Recommendations
Mit Trait Recommendations, wenn Sie ein Segment in Segmentserhalten Sie Empfehlungen zu zusätzlichen Eigenschaften, die Sie einbeziehen können, die den Eigenschaften in der Segmentregel ähnlich sind.
Trait Recommendations Arbeiten an Erstanbieter- und Drittanbieterdaten, sodass Sie zusätzliche empfohlene Traits und erhöhen Sie Ihre Zielgruppe.
Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie unter Dokumentation.
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