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Audience Manager教學課程
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Audience Manager中的身分識別簡介
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DIL(Data Integration Library)
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SSF (伺服器端轉送)
使用Experience Platform標籤在網站中實作
將網站的AAM實作從使用者端DIL移轉至伺服器端轉送
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使用標籤管理程式來實作Audience Manager
如何識別您的合作夥伴ID或子網域
在SPA頁面上使用最佳實務
整合離線資料
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擷取檔案型資料的步驟
行動實施
iOS Swift應用程式中的實作
iOS Objective-C應用程式中的實作
Android應用程式中的實作
訪客交易市場
購買資料
在區段層級報告Audience Marketplace中的第二方和第三方資料使用量
將資料使用情況大量上傳至Audience Marketplace
使用篩選器和建議來選擇Audience Marketplace中的協力廠商資料
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在Marketplace上將擁有的對象商業化
建立和管理對象
資料總管
使用訊號儀表板快速檢視最常用的訊號
使用Data Explorer來搜尋使用和未使用的索引鍵/值配對
以Data Explorer儲存搜尋,以方便重複使用
使用Data Explorer建立可回溯的特徵和區段
使用Data Explorer驗證已上線資料的特徵建立
使用Data Explorer處理來自Adobe Analytics的訊號
特徵和區段
規劃以Analytics資料建立特徵
建立特徵分類法
建立規則型特徵
建立已上線的特徵
建立轉換特徵
建立特徵時選擇資料來源
使用存留時間(TTL)設定設定特徵到期時間
使用程式碼檢視來建立和編輯特徵
大量管理(BAAAM)簡介
使用BAAAM大量建立和管理特徵
建立區段的基本概念
建立區段分類法
實用的區段定義與建立
從多個資料來源建立區段
建立區段時選擇資料來源
透過特徵建議增強您的區段
區段中的特徵建議增強功能
在區段中使用造訪間隔和頻率
建立區段時使用程式碼檢視
從Adobe Analytics將區段匯入Audience Manager
建立區段以向客戶抑制廣告
將Audience Manager區段對應至目的地
將區段對應至以裝置為基礎的目的地
瞭解特徵圖中的數字
瞭解區段圖表中的數字
客戶秘訣 — 特徵和區段最佳實務
演演算法模型
瞭解預測對象
設定和報告於 Predictive Audiences
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在演演算法(相似)模型中排除特徵
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使用相似模型,從第一方資料擴充已售出存貨
設定檔合併
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設定檔合併規則範例和使用案例
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