- Tutoriales de Audience Manager
- Introducción al Audience Manager
- Noticias y tendencias del sector
- El futuro de la administración de datos y el entorno cambiante
- 10 consideraciones para la administración responsable de datos del cliente
- Una historia de dos percepciones: marcas frente a consumidores
- La evolución de su centro de excelencia de audiencia
- Creación de mejores experiencias con perfiles de clientes
- Configuración y administración
- Implementación web
- Integración de datos sin conexión
- Implementación móvil
- Audience Marketplace
- Creación y administración de audiencias
- Explorador de datos
- Utilice el tablero de señales para ver rápidamente las señales principales disponibles
- Utilice la Data Explorer para buscar pares de clave/valor utilizados y no utilizados
- Guarde las búsquedas en la Data Explorer para reutilizarlas más cómodamente
- Utilice la Data Explorer para crear rasgos y segmentos retroactivos
- Utilice la Data Explorer para validar la creación de características para los datos integrados
- Utilice la Data Explorer para trabajar con señales procedentes de Adobe Analytics
- Características y segmentos
- Creación de rasgos de plan a partir de datos de Analytics
- Creación de una taxonomía de rasgos
- Crear un rasgo basado en reglas
- Crear rasgos integrados
- Crear una característica de conversión
- Elija una fuente de datos al crear características
- Configure la caducidad de rasgos con la configuración Tiempo de vida (TTL)
- Utilice la vista de código para crear y editar rasgos
- Introducción a la administración masiva (BAAAM)
- Crear y administrar características de forma masiva con BAAAM
- Conceptos básicos de creación de segmentos
- Creación de una taxonomía de segmentos
- Definición y creación prácticas de segmentos
- Creación de segmentos a partir de varias fuentes de datos
- Elegir una fuente de datos al crear un segmento
- Mejore sus segmentos con recomendaciones de rasgos
- Mejoras en la segmentación de recomendaciones de rasgos
- Uso de actualización y frecuencia en los segmentos
- Utilizar la vista de código al crear segmentos
- Importación de segmentos de Adobe Analytics en Audience Manager
- Cree un segmento para suprimir los anuncios para los clientes
- Asignación de segmentos del Audience Manager a destinos
- Asignar segmentos a un destino basado en dispositivos
- Comprensión de los números en el gráfico de rasgos
- Comprensión de los números en el gráfico de segmentos
- Sugerencias para clientes: prácticas recomendadas sobre características y segmentos
- Modelos algorítmicos
- Comprender las audiencias predictivas
- Configurar e informar sobre Predictive Audiences
- Crear un modelo de similitud de origen
- Excluir rasgos en modelos algorítmicos (de similitud)
- Aumente el ROAS utilizando modelos algorítmicos (de similitud)
- Uso de modelos similares para ampliar el inventario agotado de los datos de origen
- Combinación de perfiles
- Reglas de combinación de perfiles
- Descripción general de las reglas de combinación de perfiles
- Ejemplos y casos de uso de reglas de combinación de perfiles
- Elija la regla de combinación de perfiles correcta
- Creación y uso de reglas de combinación de perfiles simples
- Uso de reglas de combinación de perfiles para personalizar en un estado autenticado
- Uso de reglas de combinación de perfiles para la extensión de dispositivos y un mayor alcance
- Descripción general de las mejoras de reglas de combinación de perfiles
- Mejoras de reglas de combinación de perfiles: requisitos previos
- Efecto de las mejoras en la regla de combinación de perfiles en la segmentación, activación y creación de informes
- Interpretación de informes de identidad de audiencia
- Comprensión de las métricas entre dispositivos en Audience Manager
- Sugerencias para clientes: Aprovechamiento al máximo de las reglas de combinación de perfiles
- Explorador de datos
- Activación de datos
- Conceptos básicos de destinos
- Audience Lab
- People-Based Destinations
- Vídeos y tutoriales de People-Based Destinations
- Flujo de datos de People-Based Destinations
- Crear una fuente de datos para destinos basados en personas
- Comprender la ingesta de datos PII con hash para destinos basados en personas
- Ingesta de PII con hash para destinos basados en personas
- Use setCustomerIDs() para introducir y hash PII como ID declarado
- Configuración de reglas de combinación de perfiles para destinos basados en personas
- Creación de segmentos para destinos basados en personas
- Crear y configurar destinos basados en personas
- Explicación y configuración del destino basado en personas de LinkedIn
- Comprenda y configure el destino de Google basado en personas que coincide con el cliente
- Informes
- Otras integraciones
- Integración con Real-time Customer Data Platform
- Ingesta de datos mediante el conector de datos de Adobe Audience Manager
- Explicación de la ingesta de datos de origen en Real-Time CDP
- Explicación de la ingesta de datos web en Real-Time CDP
- Explicación de los esquemas y XDM en CDP en tiempo real
- Explicación de los rasgos de CDP en tiempo real
- Explicación de las señales en Real-Time CDP
- Explicación de los segmentos de CDP en tiempo real
- Explicación de los destinos de CDP en tiempo real
- Explicación del control de acceso en Real-Time CDP
- Explicación de la gobernanza de datos en CDP en tiempo real
- Integración con Ad Cloud
- Integración con Real-time Customer Data Platform
- de visitante
Documentación
Crear una característica de conversión en Audience Manager
Algunos de los rasgos se basan en las conversiones del sitio. En este vídeo, aprenderá a designarlos como tales y aprenderá una sugerencia/pregunta muy importante.
¿Qué está intentando que la gente haga en su sitio? ¿Cuál es su evento de conversión? Por supuesto, hay muchas respuestas diferentes a esta pregunta, según el tipo/vertical del sitio y los objetivos de la organización. AAM En cualquier caso, es habitual en los visitantes crear rasgos para los visitantes que cumplen con esos criterios.
AAM En la práctica, hay un campo en el que puede marcar el rasgo como un rasgo de conversión, especialmente para su uso en Audience Lab.
Además, cuando se utilizan eventos para crear características, hay una clave importante que debe tenerse en cuenta para que no se recopilen más usuarios de los que deberían en la característica. Mira este video para la gran revelación.
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