- Tutoriais do Audience Manager
- Introdução ao Audience Manager
- Notícias e tendências da indústria
- Configuração e administração
- Implementação da Web
- Integração de dados offline
- Implementação móvel
- Audience Marketplace
- Criar e gerenciar públicos
- Data Explorer
- Use o Painel de sinais para visualizar rapidamente os principais sinais disponíveis
- Use o Data Explorer para procurar pares de chave/valor usados e não utilizados
- Salvar pesquisas no Data Explorer para reutilização conveniente
- Usar a Data Explorer para criar características e segmentos retroativos
- Usar o Data Explorer para validar a criação de características para dados integrados
- Use o Data Explorer para trabalhar com sinais provenientes do Adobe Analytics
- Características e segmentos
- Planejar a criação de características a partir dos dados do Analytics
- Criar uma taxonomia de características
- Criar uma característica com base em regras
- Criar características integradas
- Criar uma característica de conversão
- Escolha uma fonte de dados ao criar características
- Configurar a expiração da característica com a configuração Tempo de vida (TTL)
- Usar a visualização de código para criar e editar características
- Introdução ao gerenciamento em massa (BAAAM)
- Criar e gerenciar características em massa com o BAAAM
- Noções básicas para a criação de segmentos
- Criar uma taxonomia de segmentos
- Definição e criação prática de segmentos
- Criar segmentos a partir de várias fontes de dados
- Escolha uma fonte de dados ao criar um segmento
- Aprimorar seus segmentos com recomendações de características
- Aprimoramentos da recomendação de características na segmentação
- Usar recenticidade e frequência em segmentos
- Usar a exibição de código ao criar segmentos
- Importar segmentos do Adobe Analytics para o Audience Manager
- Criar um segmento para suprimir anúncios para os clientes
- Mapear segmentos do Audience Manager para destinos
- Mapear segmentos para um destino baseado em dispositivo
- Entender os números no gráfico de características
- Entender os números no gráfico de segmentos
- Dicas do cliente - práticas recomendadas de características e segmentos
- Modelos algorítmicos
- Entender públicos preditivos
- Configurar e relatar em Predictive Audiences
- Criar um modelo de semelhança próprio
- Excluir características em modelos algorítmicos (semelhantes)
- Aumente o ROAS usando modelos algorítmicos (semelhantes)
- Uso de modelos semelhantes para estender o inventário esgotado de seus dados primários
- Mesclar perfis
- Regras de mesclagem de perfis
- Visão geral das regras de mesclagem de perfis
- Exemplos de regras de mesclagem de perfis e casos de uso
- Escolha a regra de mesclagem de perfil correta
- Criar e usar regras de mesclagem de perfis simples
- Usar regras de mesclagem de perfis para personalizar em um estado autenticado
- Usar regras de mesclagem de perfis para extensão de dispositivo e maior alcance
- Visão geral das melhorias nas Regras de mesclagem de perfis
- Aprimoramentos da Regra de mesclagem de perfis - pré-requisitos
- Como os aprimoramentos da Regra de mesclagem de perfis afetam a segmentação, a ativação e os relatórios
- Interpretar o relatório de identidade do público-alvo
- Entender as métricas entre dispositivos no Audience Manager
- Dicas do cliente - como aproveitar ao máximo as Regras de mesclagem de perfis
- Data Explorer
- Ativação de dados
- Noções básicas sobre destinos
- Audience Lab
- Destinos com base em pessoas
- Vídeos e tutoriais sobre Destinos com base em pessoas
- Fluxo de dados de Destinos com base em pessoas
- Criar uma fonte de dados para Destinos com base em pessoas
- Entender a assimilação de dados de PII com hash para destinos com base em pessoas
- Assimilar PII com Hash para Destinos com base em Pessoas
- Use setCustomerIDs() para assimilar e hash PII como uma ID declarada
- Configurar regras de mesclagem de perfis para destinos com base em pessoas
- Criar segmentos para destinos com base em pessoas
- Criar e configurar destinos com base em pessoas
- Entender e configurar o destino baseado em pessoas do LinkedIn
- Entender e configurar o destino baseado em pessoas da correspondência de clientes do Google
- Relatórios
- Outras integrações
- Integração com o Real-time Customer Data Platform
- Assimilar dados usando o conector de dados do Adobe Audience Manager
- Entender a assimilação de dados primários na CDP em tempo real
- Entender a assimilação de dados da Web na CDP em tempo real
- Entender schemas e XDM na CDP em tempo real
- Entender características na CDP em tempo real
- Entender sinais na CDP em tempo real
- Entender os segmentos na CDP em tempo real
- Entender destinos na CDP em tempo real
- Entender o controle de acesso na CDP em tempo real
- Entender a governança de dados na CDP em tempo real
- Integração com o Ad Cloud
- Integração com o Real-time Customer Data Platform
- administração
Documentação
Use Data Explorer para criar características e segmentos retroativos
Este vídeo mostra como criar características retroativas, como características que preenchem dados retroativamente na característica antes de sua criação. Este é um grande avanço na sua criação de características!
Até agora, quando você criava características, elas coletavam dados somente quando avançavam. Isso significava que você tinha que criar muitas características caso elas recebessem tráfego ou dados. Agora, você pode esperar para ver quais pares de chave/valor recebem dados, em seguida, criar uma característica e preencher retroativamente os dados nessa característica. Isso economiza tempo e energia, e também ajuda você a manter sua taxonomia de características apertada, em vez de ter várias características que não têm dados.
Para obter mais informações sobre Data Explorer, visita Data Explorer - Visão geral, benefícios e casos de uso.
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