- Esercitazioni di Audience Manager
- Introduzione all’Audience Manager
- Novità e tendenze di settore
- Configurazione e amministrazione
- Implementazione web
- Integrazione dei dati offline
- Implementazione mobile
- Audience Marketplace
- Creare e gestire i tipi di pubblico
- Data Explorer
- Utilizza il dashboard Segnali per visualizzare rapidamente i primi segnali disponibili
- Utilizza Data Explorer per cercare coppie chiave/valore utilizzate e non utilizzate
- Salva le ricerche in Data Explorer per un comodo riutilizzo
- Utilizza la Data Explorer per creare caratteristiche e segmenti retroattivi
- Utilizza Data Explorer per convalidare la creazione di caratteristiche per i dati onboarded
- Utilizza Data Explorer per lavorare con i segnali provenienti da Adobe Analytics
- Caratteristiche e segmenti
- Pianificare la creazione delle caratteristiche dai dati di Analytics
- Creare una tassonomia delle caratteristiche
- Creare una caratteristica basata su regole
- Creare caratteristiche onboarded
- Creare una caratteristica di conversione
- Scegli un’origine dati durante la creazione delle caratteristiche
- Configurare la scadenza delle caratteristiche con l’impostazione Time to Live (TTL)
- Utilizzare la vista Codice per creare e modificare le caratteristiche
- Introduzione alla gestione in blocco (BAAAM)
- Creare e gestire le caratteristiche in blocco con BAAAM
- Nozioni di base sulla creazione di segmenti
- Creare una tassonomia dei segmenti
- Pratica della definizione e della creazione di segmenti
- Creare segmenti da più origini dati
- Scegli un’origine dati durante la creazione di un segmento
- Migliora i segmenti con consigli sulle caratteristiche
- Miglioramenti delle caratteristiche consigliate nella segmentazione
- Utilizzare recency e frequenza nei segmenti
- Utilizzare la vista Codice durante la creazione di segmenti
- Importare segmenti da Adobe Analytics in Audience Manager
- Creare un segmento per eliminare gli annunci ai clienti
- Mappare i segmenti di Audience Manager nelle destinazioni
- Mappare i segmenti su una destinazione basata su dispositivo
- Comprendere i numeri nel grafico delle caratteristiche
- Comprendere i numeri nel grafico Segmenti
- Suggerimenti dei clienti: best practice per caratteristiche e segmenti
- Modelli algoritmici
- Predictive Audiences
- Configurare e generare rapporti su Predictive Audiences
- Creare un modello lookalike di prime parti
- Escludere le caratteristiche nei modelli algoritmici (similari)
- Aumentare il ROAS utilizzando modelli algoritmici (simili)
- Utilizzo di modelli lookalike per estendere l’inventario esaurito dai dati di prime parti
- Unione profili
- Regole di unione profili
- Overview of Profile Merge Rules
- Esempi di regole di unione profili e casi d’uso
- Scegli la regola di unione profili corretta
- Creare e utilizzare semplici regole di unione profili
- Utilizzare le regole di unione profili per personalizzare in uno stato autenticato
- Utilizzare le regole di unione profili per estendere il dispositivo e aumentare la portata
- Panoramica dei miglioramenti apportati alle regole di unione profili
- Miglioramenti delle regole di unione profili: prerequisiti
- Come i miglioramenti apportati alle Regole di unione profili influiscono su segmentazione, attivazione e reporting
- Interpretare i rapporti sull’identità del pubblico
- Comprendere le metriche tra dispositivi in Audience Manager
- Suggerimenti dei clienti: ottenere il massimo dalle regole di unione profili
- Data Explorer
- Attivazione dati
- Nozioni di base sulle destinazioni
- Audience Lab
- Destinazioni basate su persone
- Video ed esercitazioni sulle destinazioni basate su persone
- Flusso di dati per destinazioni basate su persone
- Creare un’origine dati per le destinazioni basate su persone
- Acquisizione di dati PII con hash per destinazioni basate su persone
- Acquisire dati PII con hash per destinazioni basate su persone
- Utilizza setCustomerIDs() per acquisire e aggiungere hash ai dati PII come ID dichiarato
- Configurare le regole di unione profili per le destinazioni basate su persone
- Creare segmenti per le destinazioni basate su persone
- Creare e configurare destinazioni basate su persone
- Comprendere e configurare la destinazione basata su Persone di LinkedIn
- Comprendere e configurare la destinazione basata su Persone corrispondente al cliente di Google
- Rapporti
- Utilizzare rapporti generali con caratteristiche e segmenti
- Utilizzare rapporti con tendenze per caratteristiche e segmenti
- Comprendere i tipi di pubblico correlati con i rapporti di sovrapposizione
- Utilizzare rapporti di Audience Optimization per comprendere le prestazioni dei contenuti multimediali
- Altre integrazioni
- Integrare con Real-time Customer Data Platform
- Acquisire dati utilizzando il connettore dati Adobe Audience Manager
- Acquisizione di dati di prime parti in Real-time CDP
- Acquisizione di dati web in Real-time CDP
- Comprendere gli schemi e XDM in Real-time CDP
- Comprendere le caratteristiche in Real-time CDP
- Comprendere i segnali in Real-time CDP
- Comprendere i segmenti in Real-time CDP
- Comprendere le destinazioni in Real-time CDP
- Comprendere il controllo degli accessi in Real-time CDP
- Governance dei dati in Real-time CDP
- Integrazione con Ad Cloud
- Integrare con Real-time Customer Data Platform
- API
Documentazione
Utilizzare Data Explorer per creare caratteristiche e segmenti retroattivi
Questo video mostra come creare caratteristiche retroattive, ad esempio caratteristiche che restituiscono i dati alla caratteristica prima che sia stata creata. Questa è una grande innovazione nella creazione delle caratteristiche!
Finora, quando hai creato le caratteristiche, queste raccoglievano i dati solo andando avanti. Questo significava che si dovevano creare molte caratteristiche nel caso in cui ricevessero traffico o dati. Ora puoi vedere quali coppie chiave/valore ricevono i dati, quindi creare una caratteristica e inserire nuovamente i dati in quella caratteristica. Questo consente di risparmiare tempo ed energia, nonché di mantenere stretta la tassonomia delle caratteristiche, anziché disporre di diverse caratteristiche prive di dati.
Per ulteriori informazioni su Data Explorer, visita Data Explorer: panoramica, vantaggi e casi d’uso.
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