使用相似Models從您的First Party資料延長銷貨庫存

在本教學課程中,我們將逐步說明設定和使用相似Models所應採取的步驟,讓您能夠建立新的相似對象,並將它們作為轉換的擴充功能銷售segment。

使用案例詳細資訊

您是內容發行者。 如果您的網站上已售出轉換器的庫存,您可能會認為您的機會已結束。 輸入AAM相似Models。 透過使用此功能,您可以進一步延長已售出的庫存,並銷售可能尚未轉換但看起來/像是已轉換之人的受眾。 此受眾segment的售價通常低於實際轉換率,但仍可讓您為想在您網站上放置廣告的廣告商提供額外受眾選項,以增加收益。 此使用案例的額外好處是,在第一方資料上執行此模型不需支付任何費用。

本教學課程中的步驟如下:

  1. 識別/建立理想的使用者(轉換)trait或segment
  2. 使用此轉換建立trait/segment作為基項的model
  3. 在model中選擇First party資料源,然後運行model
  4. 從model結果建立演算法Trait,並將trait新增至segment
  5. 將segment提供給感興趣的廣告商,以擴展轉換segment銷售

識別/建立理想的使用者(轉換)trait或segment

您希望讓使用者在您的網站上執行什麼操作? 什麼是您的轉換事件? 當然,此問題有許多不同的答案,視您的網站類型/垂直與組織目標而定。 無論如何,AAM中通常會為符合這些條件的訪客建立trait。

在此使用案例中,已假設為此,因為您已將庫存售罄給已轉換的人員。 不過,在本教學課程中,建議您參考其他使用案例加以討論。

此外,使用事件來建立traits時,請謹記一個重大問題,這樣就不會收集到比收集更多使用者到trait中的情況。 請觀看以下影片以了解大的顯示。:)

注意: 在上述影片中,我顯示的範例假設您有Adobe Analytics。顯然,情況可能並非如此。 如果您有Google Analytics(GA),則我們有一個模組,您可使用該模組將資料傳送至AAM(請參閱documentation),而如果您網站上的轉換活動是透過GA傳送至AAM,則您可以從中建立轉換特徵。 如果您有不同的分析解決方案(或沒有分析解決方案),您仍可以透過我們的DIL程式碼和submit函式等將資料傳入AAM。 (請參閱檔案)。 然後,再次根據網站上執行轉換活動時傳送的資料建立轉換特徵。

從First Party資料建立相似Model

在此步驟中,我們將建立First Party相似Model。 這表示我們不僅要將first party轉換trait/segment用於基礎trait/segment(這無論如何對大多數models來說都是正常的),而且我們只會針對更多看起來像轉換器的人,查看first party資料池。 我們不會查看second party或third party資料。

在此使用案例中,這很重要,因為我們正嘗試在網站上建立segment使用者,這些使用者看起來像是已轉換但尚未轉換,因此我們可以將此相似的segment銷售給感興趣的廣告商。

建立演算法Trait

接下來,我們需要建立演算法Trait,以便使用model的結果。 若未建立trait,model則無用。 因此,在model執行後,請務必前往trait對話方塊,並建立演算法Trait。 以下影片會逐步介紹,並提供一些秘訣。

將演算法Segment提供給廣告商

建立演算法Trait後,您可以建立新的segment以便將其放入,以便啟動資料(您無法啟動trait,而是使用演算法Trait建立新的trait segment,以便啟動(使用)segment。

一旦您建立segment的first party訪客在相似model中獲得高分(亦即看起來像是已轉換但尚未發生轉換),即使您已售罄網站上實際轉換的所有詳細目錄,您仍可以將此segment提供給網站上的廣告商。 這是延伸此受眾並繼續查看額外收入的絕佳方式,方法是在Audience Manager中使用相似Models。

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