使用类似Models扩展First Party数据中的已售库存

在本教程中,我们将介绍设置和使用相似Models时应采取的步骤,以便您能够创建新的相似受众,并作为转换segment的扩展销售它们。

用例详细信息

您是内容发布者。 如果您已经为网站上的转换器售出了全部库存,您可能认为您的机会到此为止。 输入AAM Look-Alike Models。 通过使用此功能,您可以进一步扩展已售出的库存,还可以销售受众个可能尚未转换但看起来/行为与已转换的人相似的人。 此受众segment通常比实际转化器的售价低,但是,您可以通过为希望在您网站上投放广告的广告商提供额外的受众选项来增加营收。 此用例的额外好处是,在您的第一方数据上运行此模型不会花费您任何费用。

本教程中的步骤如下:

  1. 识别/创建理想用户(转换)trait或segment
  2. 使用此转换trait/segment作为基项创建model
  3. 在model中选择First party数据源并运行model
  4. 根据model结果创建算法Trait并将trait添加到segment
  5. 将segment优惠给感兴趣的广告商,以扩展转化segment销售

识别/创建理想用户(转换)trait或segment

您试图在您的网站上让他人执行哪些操作? 您的转化事件是什么? 当然,根据您的网站类型/垂直和组织目标,有许多不同的问题答案。 无论如何,AAM中通常为满足这些条件的访客创建trait。

在此用例中,已假设存在这种情况,因为您已经为转换工具的人员出售了全部库存。 但是,在本教程中,最好将它作为其余用例的参考加以讨论。

此外,在使用事件创建traits时,您需要牢记一个重大错误,这样您不会在trait中收集到比您应收集的用户多的用户。 观看以下视频,了解重大展示。😃

注意: 在上面的视频中,我显示的示例假定您拥有Adobe Analytics。显然,情况可能并非如此。 如果您有Google Analytics(GA),则我们有一个模块,您可以使用它将数据发送到AAM(请参阅documentation);如果您站点上的转换活动是通过GA发送到AAM的,则您可以从中创建转换特征。 如果您有其他分析解决方案(或没有分析解决方案),您仍可以通过我们的DIL代码和submit函数等将数据发送到AAM。 (请参阅文档)。 然后,再次根据在网站上执行转换活动时发送的数据创建转换特征。

从First Party数据创建相似Model

在此步骤中,我们将创建First Party类似Model。 这意味着,我们不仅将对基本trait/segment使用first party转换trait/segment(这对大多数models来说都很正常),而且我们还将只针对更多看起来像转换器的人查看first party数据池。 我们不会查看second party或third party数据。

在此用例中,这很重要,因为我们正在尝试在我们的网站上创建一个segment用户,这些用户看起来像转换器,但尚未转换,因此我们可以将此类型segment销售给感兴趣的广告商。

创建算法Trait

接下来,我们需要创建一个算法Trait,以便使用model的结果。 如果不创建trait,model将毫无用处。 因此,在model运行后,请务必进入trait对话框并创建Algorithmic Trait。 以下视频将逐个介绍,并显示一些提示。

向广告商提供算法Segment

创建算法Trait后,您可以创建新segment来放入它,以便激活数据(不能激活trait,而是使用Trait中的算法创建新trait segment,以便激活(使用)segment。

创建了segment的first party访客,在类似model中得分较高(即,看起来像转换器但尚未转换)后,即使已售罄网站上实际转换器的所有库存,您也可以将此segment优惠给网站上的广告商。 这是扩展此受众并继续使用Audience Manager中的Look-Alike Models获得额外收入的绝佳方式。

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