Usar a aparência Models para estender o inventário vendido dos dados First Party

Neste tutorial, vamos percorrer as etapas que você deve seguir para configurar e usar a Aparência Models, para que você possa criar novos públicos-alvo semelhantes e vendê-los como uma extensão para sua conversão segment.

Detalhes do caso de uso

Você é um editor de conteúdo. Se você já esgotou o inventário dos conversores do site, talvez ache que sua oportunidade termina lá. Digite a aparência de AAM Models. Ao usar esse recurso, você pode estender ainda mais o inventário esgotado e também vender públicos-alvo de pessoas que talvez ainda não tenham se convertido, mas que parecem/atuam como pessoas que se converteram. Esse público-alvo segment normalmente seria vendido por menos do que os conversores reais, mas no entanto permite que você adicione o resultado fornecendo uma opção de público-alvo adicional para anunciantes que desejam colocar anúncios em seu site. O benefício adicional desse caso de uso é que não custa nada executar esse modelo em seus dados primários.

As etapas neste tutorial serão as seguintes:

  1. Identificar/criar um usuário ideal (conversão) trait ou segment
  2. Crie um model usando essa conversão trait/segment como o item base
  3. Escolha First party fonte(s) de dados no model e execute o model
  4. Crie um Algoritmo Trait a partir dos resultados model e adicione trait a segment
  5. Ofereça o segment aos anunciantes interessados para estender a conversão segment de vendas

Identificar/criar um usuário ideal (conversão) trait ou segment

O que você está tentando fazer com que as pessoas façam em seu site? Qual é o seu evento de conversão? É claro que há muitas respostas diferentes para essa pergunta, dependendo do tipo/vertical do site e das metas organizacionais. Em qualquer caso, é comum AAM criar um trait para visitantes que atenderam a esses critérios.

Nesse caso de uso, isso já é considerado, pois você esgotou o inventário para pessoas que são conversores. No entanto, para a finalidade deste tutorial, é bom discuti-lo como referência para o resto do caso de uso.

Além disso, ao usar eventos para criar traits, há um gotcha importante que você precisa ter em mente, para que não colete mais usuários do que deveria no trait. Assista ao vídeo a seguir para a grande revelação. :)

OBSERVAÇÃO: no vídeo acima, o exemplo que mostro assume que você tem Adobe Analytics. Obviamente, pode não ser esse o caso. Se você tiver o Google Analytics (GA), temos um módulo que pode ser usado para enviar dados para o AAM (consulte a documentação), e se sua atividade de conversão no seu site for enviada para AAM por GA, você poderá criar sua característica de conversão a partir daí. Se você tiver uma solução de análise diferente (ou nenhuma solução de análise), ainda poderá enviar dados para o AAM por meio do nosso código DIL e da função submit, etc. (consulte a documentação). Em seguida, crie novamente a característica de conversão com base nos dados enviados quando a atividade de conversão for executada no site.

Criando uma aparência semelhante Model a partir de First Party dados

Nesta etapa, vamos criar um First Party Semelhante a Model. Isso significa que não apenas usaremos uma first party conversão trait/segment para nossa base trait/segment (isso seria normal para a maioria dos models de qualquer forma), mas também só estaremos pesquisando o pool de dados first party para mais pessoas que se parecem com os conversores. Não analisaremos os dados second party ou third party.

Nesse caso de uso, isso é importante, pois estamos tentando criar um segment de usuários em nosso site que parecem conversores, mas ainda não foram convertidos, para que possamos vender essa semelhança segment para anunciantes interessados.

Criação de um algoritmo Trait

Em seguida, precisaremos criar um algorítmico Trait, para que os resultados do model possam ser usados. Sem criar um trait, o model é inútil. Assim, depois que o model for executado, acesse a caixa de diálogo trait e crie um Algorítmico Trait. O vídeo a seguir mostra algumas dicas.

Oferecer o algoritmo Segment aos anunciantes

Depois de criar um Algorítmico Trait, você pode criar um novo segment para inseri-lo, para que possa ativar os dados (não é possível ativar um trait, mas criar um novo trait segment com o Algorítmico Trait nele, para que você possa ativar (usar) o segment.

Depois de criar um segment de first party visitantes com pontuação alta na aparência model (ou seja, que parecem conversores, mas ainda não fizeram a conversão), você pode oferecer esse segment aos anunciantes do site, mesmo após ter esgotado todo o inventário de conversores reais do site. Essa é uma ótima maneira de estender esse público-alvo e continuar a ver receita adicional usando a aparência Models no Audience Manager.

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