이 자습서에서는 유사 항목을 설정하고 사용하는 데 필요한 단계를 살펴봅니다 Models와 같은 규칙을 사용하여 새 유사 대상을 만들고 전환 세그먼트에 대한 확장으로 판매할 수 있습니다.
컨텐츠 게시자입니다. 사이트의 변환기에 대해 이미 인벤토리를 판매한 경우 해당 기회가 종료될 것으로 생각할 수 있습니다. AAM 유사 항목 입력 Models. 이 기능을 사용하면, 매진 재고량을 더 늘릴 수 있고, 또한 아직 전환하지 않았을 수 있지만 전환한 사람처럼 보이는 사람들을 판매할 수도 있습니다. 이 대상 세그먼트는 일반적으로 실제 전환자보다 적게 판매되지만, 사이트에 광고를 배치하려는 광고주에게 추가 대상 옵션을 제공하여 하단에 추가할 수 있습니다. 이 사용 사례의 추가적인 이점은 자사 데이터에서 이 모델을 실행하는 데 비용이 들지 않는다는 것입니다.
이 자습서의 단계는 다음과 같습니다.
사람들이 사이트에서 DO를 하도록 하려는 것은 무엇입니까? 전환 이벤트란? 물론 사이트 유형/세로 및 조직 목표에 따라 이 질문에 대한 다양한 답변이 있습니다. 어떤 경우든, AAM에서 이러한 기준을 충족한 방문자에 대한 트레이트를 만드는 것이 일반적입니다.
이 사용 사례에서는 변환자인 사용자를 위해 인벤토리를 판매했으므로 이 사용 사례에서 이미 가정합니다. 그러나 이 자습서를 위해 나머지 사용 사례에 대해 참조로 논의하는 것이 좋습니다.
또한 이벤트를 사용하여 트레이트를 만들 때 트레이트에 참여해야 하는 것보다 더 많은 사용자를 수집하지 않도록 기억해야 하는 주요 문제가 있습니다. 다음 비디오를 시청하여 큰 주목을 받으십시오. :)
참고: 위의 비디오에서 제가 보여주는 예는 Adobe Analytics이 있다고 가정합니다. 분명히, 이것은 사실이 아닐 수도 있습니다. GA(Google Analytics)이 있는 경우 AAM에 데이터를 전송하는 데 사용할 수 있는 모듈이 있습니다(자세한 내용은 설명서)이고, 사이트의 전환 활동이 GA에 의해 AAM으로 전송되는 경우, 그것에서 전환 트레이트를 만들 수 있습니다. 다른 Analytics 솔루션(또는 Analytics 솔루션이 없음)이 있는 경우에도 DIL 코드 및 를 통해 데이터를 AAM에 보낼 수 있습니다. submit
함수 등 (자세한 내용은 설명서). 그런 다음 사이트에서 전환 활동이 수행될 때 전송된 데이터를 기반으로 전환 트레이트를 만듭니다.
이 단계에서는 First Party 유사 모델. 즉, 기본 트레이트/세그먼트에 자사 전환 트레이트/세그먼트를 사용할 수 있을 뿐만 아니라(대부분의 모델에 대해 일반적일 수도 있음), 변환기와 같은 더 많은 사용자를 위한 자사 데이터 풀을 살펴볼 것입니다. 제2자 데이터 또는 타사 데이터는 확인하지 않습니다.
이 사용 사례에서는 전환자인 것처럼 보이지만 아직 전환되지 않은 사용자의 세그먼트를 사이트에 만들어 관심 있는 광고주에게 이 유사 세그먼트를 판매할 수 있도록 하기 때문에 중요합니다.
다음으로, Algorithmic Trait로 설정되면 해당 모델의 결과를 사용할 수 있습니다. 트레이트를 만들지 않으면 모델은 무용지물입니다. 따라서 모델이 실행된 후 트레이트 대화 상자로 이동하여 를 만들어야 합니다 Algorithmic Trait. 다음 비디오는 이를 통해 몇 가지 팁을 제공합니다.
만든 후에 Algorithmic Trait로 지정하는 새 세그먼트를 만들어 데이터를 활성화할 수 있습니다(트레이트를 활성화할 수는 없지만, Algorithmic Trait 세그먼트를 활성화(사용)할 수 있습니다.
유사 모델에서 높은 점수를 받은 자사 방문자 세그먼트를 만들었다면(예: 전환자처럼 보이지만 아직 전환하지 않은 사람), 사이트에서 실제 전환자의 인벤토리를 모두 판매한 후에도 사이트의 광고주에게 이 세그먼트를 제공할 수 있습니다. 이는 대상을 확장하고 유사 항목을 사용하여 추가 수입을 계속 볼 수 있는 좋은 방법입니다 Models Audience Manager에서 확인하십시오.