Utilisation de l'option Apparence Models pour étendre le stock vendu à partir de vos First Party données

Dans ce didacticiel, nous allons passer en revue les étapes à suivre pour configurer et utiliser l'apparence Models, de sorte que vous puissiez créer de nouvelles audiences semblables et les vendre comme extension de votre conversion segment.

Détails du cas d'utilisation

Vous êtes un éditeur de contenu. Si vous avez déjà épuisé l'inventaire des convertisseurs de votre site, vous pensez peut-être que votre opportunité s'arrête là. Saisissez l’apparence de l’AAM Models. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez étendre les stocks épuisés et vendre également des audiences de personnes qui ne se sont peut-être pas encore converties, mais qui ressemblent/se comportent comme des personnes qui ont converti. Cette audience segment se vendrait généralement pour moins que les convertisseurs réels, mais elle vous permet néanmoins d'ajouter à vos résultats en offrant une option d'audience supplémentaire aux annonceurs qui souhaitent placer des publicités sur votre site. L’avantage supplémentaire de ce cas d’utilisation est qu’il ne vous coûte rien d’exécuter ce modèle sur vos données propriétaires.

Les étapes de ce didacticiel sont les suivantes :

  1. Identifier/créer un utilisateur idéal (conversion) trait ou segment
  2. Créez un model en utilisant cette conversion trait/segment comme élément de base.
  3. Sélectionnez les sources de données First party dans le model et exécutez le model
  4. Créez un Trait algorithmique à partir des résultats model et ajoutez trait à un segment
  5. Offre de segment aux annonceurs intéressés pour étendre la conversion segment aux ventes

Identifier/créer un utilisateur idéal (conversion) trait ou segment

Qu'essayez-vous d'amener les gens à FAIRE sur votre site ? Quel est votre événement de conversion ? Bien sûr, il existe de nombreuses réponses différentes à cette question, selon le type de site/la verticale et les objectifs de votre organisation. Dans tous les cas, il est courant en AAM de créer un trait pour les visiteurs qui répondent à ces critères.

Dans ce cas d’utilisation, cela est déjà supposé, car vous avez épuisé le stock pour les personnes qui sont des convertisseurs. Toutefois, pour les besoins de ce tutoriel, il est bon d'en parler comme référence pour le reste du cas d'utilisation.

En outre, lors de l'utilisation de événements pour créer traits, il y a un problème majeur que vous devez garder à l'esprit, afin de ne pas collecter plus d'utilisateurs que vous ne devriez dans le trait. Regardez la vidéo suivante pour la révélation générale. 😃

REMARQUE : Dans la vidéo ci-dessus, l'exemple que je montre suppose que vous avez Adobe Analytics. Bien sûr, ce n'est peut-être pas le cas. Si vous disposez de Google Analytics (GA), nous disposons d'un module que vous pouvez utiliser pour envoyer des données à AAM (voir la documentation) et si votre activité de conversion sur votre site est envoyée à AAM par GA, vous pouvez créer votre caractéristique de conversion à partir de ce module. Si vous disposez d’une autre solution d’analyse (ou d’aucune solution d’analyse), vous pouvez toujours envoyer des données à AAM par l’intermédiaire de notre code DIL et de la fonction submit, etc. (voir la documentation). Ensuite, créez à nouveau la caractéristique de conversion en fonction des données envoyées lorsque l’activité de conversion est effectuée sur le site.

Création d’une apparence Model à partir de First Party données

Dans cette étape, nous allons créer une First Party apparence Model. Cela signifie que non seulement nous allons utiliser une conversion first party trait/segment pour notre base trait/segment (ce serait normal pour la plupart de models de toute façon), mais que nous allons également examiner uniquement le pool de données first party pour plus de personnes qui ressemblent aux convertisseurs. Nous n'examinerons pas les données second party ou third party.

Dans ce cas d’utilisation, c’est important, car nous tentons de créer segment des utilisateurs de notre site qui ressemblent à des convertisseurs mais qui n’ont tout simplement pas encore convertis, afin de pouvoir vendre cet aspect segment aux annonceurs intéressés.

Création d’un algorithme Trait

Ensuite, nous devrons créer un algorithme Trait, afin que les résultats de model puissent être utilisés. Sans créer de trait, le model est inutile. Ainsi, après l'exécution de model, veillez à ouvrir la boîte de dialogue trait et à créer un algorithme Trait. La vidéo ci-dessous vous présente quelques conseils.

Offre d’algorithme Segment aux annonceurs

Une fois que vous avez créé un Trait algorithmique, vous pouvez créer un segment dans lequel placer les données, de sorte que vous puissiez activer les données (vous ne pouvez pas activer un trait, mais plutôt en créer un nouveau trait segment avec le Trait algorithmique, afin que vous puissiez activer (utiliser) le segment.

Une fois que vous avez créé un segment visiteur first party ayant obtenu de bons résultats dans l’apparence model (c’est-à-dire qui ressemble à des convertisseurs mais n’a pas encore été converti), vous pouvez l’offre segment aux annonceurs de votre site, même après avoir épuisé tous vos stocks de convertisseurs réels sur votre site. Il s’agit d’un excellent moyen d’étendre cette audience et de continuer à percevoir des recettes supplémentaires en utilisant l’option Apparence Models dans l’Audience Manager.

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