在Audience Manager中使用演算法(相似)Models提高ROAS

當您嘗試針對second party和third party data sources中的全新品質使用者集,展開基線對象時,Audience Manager相似Modeling的真正力量就來了。 在本教學課程中,了解從此資料建立model所需的步驟。

從Audience Marketplace啟用Second Party或Third Party資料流

若要在相似的model中使用second party和third party資料,首先必須在您的Audience Manager介面中啟用此資料。 Adobe有大量second party和third party資料提供者,您可以從中選擇。 這些功能可在AAM的自助介面中,透過Audience Marketplace提供。 導覽至Audience Marketplace並瀏覽各種可能性。 以下影片將示範如何執行此作業,包括如何啟用免費「您購買前試用」資料流,以便您能夠在提交資料提供者的定價之前,鎖定對貴組織最有用的資料。

此外,為了協助您研究並決定要使用哪個資料提供者,最好的資源是Adobe Audience Finder

識別/建立理想的使用者(轉換)trait或segment

您希望讓使用者在您的網站上執行什麼操作? 什麼是您的轉換事件? 當然,此問題有許多不同的答案,視您的網站類型/垂直與組織目標而定。 無論如何,AAM中通常會為符合這些條件的訪客建立trait。

在以下影片中,我將示範如何建立轉換trait,當您繼續閱讀本教學課程並建立相似的model時,將會想要建立此轉換。

此外,使用Adobe Analytics事件建立traits時,請謹記一個重要記號,這樣就不會收集到比收集更多使用者到trait中的情況。 請觀看以下影片以了解大的顯示。:)

注意: 在上述影片中,我顯示的範例假設您有Adobe Analytics。顯然,情況可能並非如此。 如果您有Google Analytics(GA),則我們有一個模組,您可以使用該模組將資料傳送至AAM(請參閱documentation),而如果您網站上的轉換活動是透過GA傳送至AAM,則您可以從中建立轉換trait。 如果您有不同的分析解決方案(或沒有分析解決方案),您仍可以透過我們的DIL程式碼和submit函式等將資料傳入AAM。 (請參閱檔案)。 然後根據網站上執行轉換活動時傳送的資料,建立轉換trait。

從Second Party或Third Party資料建立相似Model

完成上述步驟後,我們現在可以建立演算法(相似)Model。 在設定model時,我們將使用轉換trait作為基礎trait(要複製的關鍵訪客),並將使用已啟用的third party資料流作為提取的人員池。

重要的最佳做法

在Audience Manager中建立演算法model時,顯然我們希望model盡可能有效。 由於model正在考慮基trait/segment成員屬於的所有traits,因此,如果所有人員都位於trait/segment中,則對model沒有幫助。 因此,如果您有任何超通用traits(如前往您網站的每個人,或收到您任何廣告的每個人等),請確定他們所屬的data source未包含在您的model的data sources中。 在本文的使用案例中,您不太可能這麼做,因為我們專注於查看third party資料以取得新的外觀,但無論如何,這都值得一提,並適用於您的演算法models。

建立演算法Trait

接下來,我們需要建立演算法Trait,才能使用model的結果。 若未建立trait,則模型無用。 因此,在model執行後,請務必前往trait對話方塊,並建立演算法Trait。 以下影片會逐步介紹,並提供一些秘訣。

從Model資料建立Segment並將其傳送至DSP

建立演算法Trait後,您可以建立新的segment以便將其放入,以便啟動資料(您無法啟動trait,而是使用演算法Trait建立新的trait segment,以便啟動(使用)segment)。

一旦您從此演算法trait建立segment後,即會有一群潛在客戶,他們看起來就像已在您的網站上轉換的人。 現在,您可以將此segment對應至Audience Manager中的任何DSP destinations。 您可以將行銷目標定位為那些在您的網站上轉換的訪客,而非一般大眾,進而提高廣告支出的回報。 祝你好運!

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