在Audience Manager中使用演算法(相似)Models來增加ROAS

當您設法針對second party和third party data sources的優質、全新使用者群,擴展您的基準受眾時,Audience Manager的相似Modeling才是真正的力量。 在本教學課程中,瞭解從此資料建立model所需的步驟。

從Audience Marketplace啟用Second Party或Third Party資料流

為了在類似model中使用second party和third party資料,我們必須先將此資料啟用至您的Audience Manager介面。 Adobe有大量second party和third party資料提供者,您可從中選擇。 您可透過Audience Marketplace,在自助介面中取AAM得這些功能。 導覽至Audience Marketplace並瀏覽各種可能。 以下視訊將告訴您如何做到,包括如何啟用免費的「購買前先試用」串流,以便您鎖定對您的組織最有用的資料,然後再提交資料供應商的價格。

此外,為協助您研究並決定要使用哪個資料提供者,Adobe Audience Finder是一項絕佳的資源。

識別/建立理想的使用者(轉換)trait或segment

您想要在您的網站上吸引訪客做什麼? 您的轉換事件是什麼? 當然,這個問題有許多不同的答案,視您的網站類型/垂直和組織目標而定。 無論如何,通常都AAM會為符合這些條件的訪客建立trait。

在下面的影片中,我將示範如何建立轉換trait,當您繼續進行本教學課程並建立類似的model時,您會希望轉換。

此外,當使用Adobe Analytics事件建立traits時,您需要記住一個重大問題,如此您才不會收集到超過您在trait中應收集的使用者。 觀看以下影片,瞭解大的顯示效果。😃

注意: 在上述影片中,我展示的範例假設您有Adobe Analytics。顯然,情況可能並非如此。 如果您有Google Analytics(GA),我們有一個模組,您可以用它來傳送資料AAM(請參閱documentation),如果您的網站轉換活動是由GA傳送AAM至,則您可以從中建立轉換trait。 如果您有不同的分析解決方案(或沒有分析解決方案),您仍可以透過我們的AAMDIL程式碼和submit函式傳送資料給。 (請參閱documentation)。 然後,根據在網站上執行轉換活動時傳送的資料來建立轉換trait。

從Second Party或Third Party資料建立類似的Model

完成上述步驟後,我們現在可以建立演算法(類似)Model。 在設定model時,我們會使用轉換trait作為我們的基本trait(我們要複製的關鍵訪客),我們會使用啟用的third party資料串流作為我們的人員集合。

重要的最佳實踐

當在Audience Manager中建立演算法model時,顯然我們希望model盡可能有效。 由於model正在考慮基本trait/segment成員屬於的所有traits,因此如果所有成員都在trait/segment中,則對model沒有幫助。 因此,如果您有任何超級通用traits(如前往您網站的所有人,或收到您任何廣告的所有人等),請確定其所屬的data source未包含在model的data sources中。 在本文的使用案例中,您不太可能這麼做,因為我們致力於查看third party資料,以取得我們的新外觀,但無論如何都值得一提,並且適用於您的演算法models。

建立演算法Trait

接下來,我們需要建立演算法Trait,以便使用model的結果。 如果不建立trait,則模型無用。 因此,在model執行後,請務必進入trait對話方塊並建立演算法Trait。 以下視訊將逐步檢視,並顯示一些提示。

從Model資料建立Segment並傳送至DSP

建立演算法Trait後,您可以建立新的segment來放入,以便啟動資料(您無法啟動trait,而是使用演算法Trait建立新的trait segment,以便啟動(使用)segment)。

一旦您從此演算法trait建立segment後,您就會有潛在客戶的觀眾,這些潛在客戶看起來就像您網站上已轉換的人。 現在,您可以將此segment對應至您的任DSP何Audience Manager中的destinations。 您可以將行銷目標鎖定在那些在網站上轉換的訪客,而不只是一般大眾,從而提高廣告支出的回報。 祝你好運!

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