在Audience Manager中使用算法(相似)Models提高ROAS

当您寻求针对second party和third party data sources中的优质、全新用户集扩展基准受众时,Audience Manager的相似性Modeling的真正强大功能就来了。 在本教程中,了解根据此数据创建model所需的步骤。

从Audience Marketplace启用Second Party或Third Party数据流

为了在类似model中使用second party和third party数据,我们首先必须在您的Audience Manager接口中启用此数据。 Adobe有大量second party和third party数据提供者,您可以从中进行选择。 这些组件可通过Audience Marketplace在AAM的自助服务界面中提供。 导航到Audience Marketplace并浏览各种可能性。 以下视频将向您介绍如何实现此操作,包括如何启用免费的“购买前试用”流,以便在您承诺提供数据提供商的定价之前锁定对您的组织最有用的数据。

此外,为了帮助您研究和确定要使用哪个数据提供程序,Adobe Audience Finder是一个不错的资源。

识别/创建理想用户(转换)trait或segment

您试图在您的网站上让他人执行哪些操作? 您的转化事件是什么? 当然,根据您的网站类型/垂直和组织目标,有许多不同的问题答案。 无论如何,AAM中通常为满足这些条件的访客创建trait。

在以下视频中,我将向您介绍如何创建转换trait,在您继续阅读本教程并创建相似的model时,您将希望该转换正确。

此外,在使用Adobe Analytics事件创建traits时,您需要牢记一个重大错误,这样您不会在trait中收集比您应收集的用户多的用户。 观看以下视频,了解重大展示。😃

注意: 在上面的视频中,我显示的示例假定您拥有Adobe Analytics。显然,情况可能并非如此。 如果您有Google Analytics(GA),则我们有一个模块,您可以用它将数据发送到AAM(请参阅documentation);如果您站点上的转换活动是通过GA发送到AAM的,则您可以从中创建转换trait。 如果您有其他分析解决方案(或没有分析解决方案),您仍可以通过我们的DIL代码和submit函数等将数据发送到AAM。 (请参阅文档)。 然后,根据在站点上执行转换活动时发送的数据创建转换trait。

从Second Party或Third Party数据创建类似Model

完成上述步骤后,我们现在可以创建Algorithmic(Look-alike) Model。 在设置model时,我们将使用转换trait作为基本trait (要重复的关键访客),并将启用的third party数据流用作要抽取的人员池。

重要的最佳实践

当在Audience Manager中创建算法model时,显然我们希望model尽可能有效。 由于model正在考虑基trait/segment的所有成员都属于的traits,因此,如果所有人员都在trait/segment中,则对model没有帮助。 因此,如果您有任何超级通用traits(与访问您网站的所有人或收到您任何广告的所有人一样),请确保它们所属的data source不包含在model的data sources中。 在本文的用例中,您不太可能这样做,因为我们侧重于查看third party数据以找到新的外观,但无论如何,这值得一提,并且适用于您的算法models。

创建算法Trait

接下来,我们需要创建一个算法Trait,以便使用model的结果。 如果不创建trait,则模型无用。 因此,运行model后,请务必进入trait对话框并创建Algorithmic Trait。 以下视频将逐个介绍并显示一些提示。

从Model数据创建Segment并将其发送到DSP

创建算法Trait后,您可以创建新segment来放入它,以便激活数据(不能激活trait,而是使用Trait中的算法创建新trait segment,以便激活(使用)segment)。

从此算法trait创建segment后,您将拥有一个潜在客户的受众,这些客户看起来就像您网站上已转换过的人。 现在,您可以将此segment映射到Audience Manager中的任何DSP destinations。 您将能够将营销目标给那些在您的网站上转化的相似人群,而不仅仅是普通公众,从而提高广告支出回报。 祝你好运!

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