在Audience Manager中使用算法(相似人群拓展)Models来增加ROAS

当您寻求根据second party和third party data sources中全新的优质用户集来扩展基线受众时,Audience Manager相似人群拓展Modeling的真正威力就来了。 在本教程中,了解从此数据创建model所需的步骤。

从Audience Marketplace启用Second Party或Third Party数据流

要在相似人群model中使用second party和third party数据,我们首先必须在您的Audience Manager界面中启用此数据。 Adobe有大量second party和third party数据提供程序,您可以从中进行选择。 这些配置文件可在AAM的自助式界面中通过Audience Marketplace提供。 导航到Audience Marketplace并浏览各种可能性。 以下视频将向您展示如何执行此操作,包括如何启用免费的“购买前尝试”流,以便您能够锁定对贵组织最有用的数据,然后再承诺使用数据提供商的定价。

此外,为了帮助您研究和确定要使用哪个数据提供程序,Adobe Audience Finder是一个很好的资源。

识别/创建理想用户(转化)trait或segment

您想要在您的网站上让人们执行哪些操作? 什么是转化事件? 当然,此问题有许多不同的答案,具体取决于您的网站类型/垂直和组织目标。 无论如何,AAM中通常为满足这些条件的访客创建trait。

在以下视频中,我将向您展示如何创建转化trait,在您完成本教程并创建类似型model时,您希望将该转化实施。

此外,在使用Adobe Analytics事件创建traits时,您还需要牢记一个主要问题,以便在trait中收集的用户不会多于应收集的用户数。 请观看以下视频,了解大展示。:)

注意: 在以上视频中,我显示的示例假定您具有Adobe Analytics。显然,情况可能并非如此。 如果您拥有Google Analytics(GA),我们有一个模块,您可以使用该模块将数据发送到AAM(请参阅文档);如果您网站上的转化活动通过GA发送到AAM,则可以从中创建转化trait。 如果您有其他分析解决方案(或者没有分析解决方案),您仍可以通过我们的DIL代码和submit函数等将数据发送到AAM。 (请参阅文档)。 然后,根据在网站上执行转化活动时发送的数据创建转化trait。

从Second Party或Third Party数据创建相似人群Model

完成上述步骤后,我们现在可以创建算法(相似人群)Model。 在设置model时,我们将使用转化trait作为基础trait(我们要复制的关键访客),并且我们将使用已启用的third party数据流作为要从中提取的人员池。

重要的最佳实践

在Audience Manager中创建算法model时,显然我们希望model尽可能有效。 由于model正在考虑基trait/segment成员所包含的所有traits,因此如果所有人员都位于trait/segment中,则对model没有帮助。 因此,如果您有任何超级通用traits(与访问您网站的每个人或从您收到任何广告的每个人一样),请确保它们所属的data source未包含在model的data sources中。 在本文的用例中,您不太可能这样做,因为我们将重点关注third party数据以获取我们的新外观,但无论如何都值得一提,并且适用于您的算法models的所有。

创建算法Trait

接下来,我们需要创建一个算法Trait,以便能够使用model的结果。 如果不创建trait,则模型无用。 因此,运行model后,请务必进入trait对话框并创建算法Trait。 以下视频将演示该视频并显示一些提示。

从Model数据创建Segment并将其发送到DSP

创建算法Trait后,可以创建一个新的segment以将其放入,以便激活数据(您不能激活trait,而是使用其中的算法Trait创建一个新的trait segment,以便激活(使用)segment)。

从此算法trait创建segment后,您将拥有一个潜在客户的受众,这些客户看起来就像您网站上已转换的用户。 现在,您可以将此segment映射到Audience Manager中的任意DSP destinations。 您将能够将营销目标定位到那些外观相似的访客,这些访客在您的网站上转化的可能性比普通公众更大,从而提高广告支出回报。 祝你好运!

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