Audience Managerでアルゴリズム(類似(look-alike) Modelsを使用してROASを増やす

Audience Managerの類似(look-alike) Modelingの実力は、second partyとthird party data sourcesの質の高い、新しいユーザーセットに対してベースラインオーディエンスを拡大しようとするときに生じます。 このチュートリアルでは、このデータからmodelを作成するために必要な手順を説明します。

Audience MarketplaceからSecond PartyまたはThird Partyデータストリームを有効にする

second partyとthird partyのデータを類似(look-alike) modelで使用するには、まずこのデータをAudience Managerインターフェイスで有効にする必要があります。 Adobeには、多数のsecond partyおよびthird partyデータプロバイダーがあり、ここから選択できます。 これらは、AAMのセルフサービスインターフェイスで、Audience Marketplaceを介して使用できます。 Audience Marketplaceに移動し、可能性を参照します。 次のビデオでは、無料の「購入前に試す」ストリームを有効にする方法を含め、データプロバイダーの価格設定にコミットする前に組織で最も役立つデータをロックインする方法を示します。

また、使用するデータプロバイダーの調査と決定に役立つように、Adobe Audience Finderが大きなリソースとなります。

理想的なユーザー(コンバージョン)を特定/作成するtraitまたはsegment

サイト上でユーザーに何をしてもらおうとしていますか。 コンバージョンイベントの種類 もちろん、サイトのタイプ/垂直方式や組織の目標に応じて、この質問に対する様々な回答があります。 いずれの場合も、AAMでは、これらの条件を満たした訪問者のtraitを作成するのが一般的です。

以下のビデオでは、コンバージョンtraitの作成方法を紹介します。このチュートリアルを続けて類似したmodelを作成する際に、このコンバージョンを用意しておきます。

また、Adobe Analyticsイベントを使用してtraitsを作成する場合、traitに収集するよりも多くのユーザーを収集しないように、主な了解事項に留意する必要があります。 次のビデオで大きなリビールをご覧ください。:)

注意: 上のビデオでは、この例は、Adobe Analyticsがあると仮定しています。明らかに、これはそうでないかもしれない。 Google Analytics(GA)をお持ちの場合は、データをAAMに送信するために使用できるモジュールが用意されています(ドキュメントを参照)。サイトのコンバージョンアクティビティがGAによってAAMに送信された場合は、そこからコンバージョンtraitを作成できます。 別のDILソリューションがある(または分析ソリューションがない)場合でも、分析コードやsubmit関数などを使用してAAMにデータを送信できます。 (ドキュメントを参照)。 次に、サイトでコンバージョンアクティビティが実行されたときに送信されたデータに基づいてコンバージョンtraitを作成します。

Second PartyまたはThird Partyデータから類似(look-alike) Modelを作成します

上記の手順を完了したら、アルゴリズム(類似) Modelを作成する準備が整いました。 modelを設定する際に、コンバージョンtraitをベースtrait(複製したい主要訪問者)として使用し、有効になっているthird partyデータストリームをプル元の人々のプールとして使用します。

重要なベストプラクティス

Audience Managerでアルゴリズムのmodelを作成する場合は、必ずmodelをできるだけ有効にしておきたいと思います。 modelは、trait/segmentのメンバーが含まれるtraitsをすべて検討しているので、すべての人がtrait/segmentにいる場合、modelは役に立ちません。 したがって、(サイトを訪問した全員や、自分から広告を受け取った全員など)超汎用のtraitsがある場合は、その属するdata sourceがmodelのdata sourcesに含まれていないことを確認します。 この記事の使用例では、新しいルックエイリクスのthird partyデータを見ることに集中しているので、そうは思わないでしょうが、とにかく言及する価値があり、すべてのアルゴリズムmodelsに適用されます。

アルゴリズムTraitの作成

次に、modelの結果を使用できるように、アルゴリズムTraitを作成する必要があります。 traitを作成しないと、モデルは役に立ちません。 したがって、modelの実行後は、必ずtraitダイアログを開き、アルゴリズムTraitを作成してください。 次のビデオでは、この機能に関する手順を説明し、いくつかのヒントを示します。

ModelデータからSegmentを作成し、DSPに送信する

アルゴリズムTraitを作成したら、新しいsegmentを作成してデータをアクティブ化できます(traitはアクティブ化できませんが、Traitを含む1 ~ trait segmentを新しく作成して、segmentをアクティブ化(使用)できます)。

このアルゴリズムtraitからsegmentを作成すると、サイト上でコンバージョン済みの人のように見える、潜在的なクライアントのオーディエンスが得られます。 これで、このsegmentを、Audience Manager内の任意のDSP destinationsにマッピングできます。 通常の一般ユーザーよりもサイト上でコンバージョンする可能性の高いルックエイクスにマーケティングのターゲットを設定し、広告費用対効果を高めることができます。 頑張れ!

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